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Agent Skill · 前端设计

synthesize(synthesize 搜索)

synthesize 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

synthesize 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 4,401。

总安装 897周安装 37GitHub Stars 38下载 293核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:synthesize(synthesize 搜索)
来源仓库:https://github.com/terrylica/cc-skills
仓库路径:skills/synthesize
安装命令:
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill synthesize
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill synthesize

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

synthesize 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整合信息与协作事项。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及文件读写或网络操作。synthesize 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/synthesize

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill synthesize;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

synthesize 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill synthesize。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

synthesize 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

synthesize 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

synthesize 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

synthesize 用的人多吗?

公开数据是累计安装 897 次,近一周安装 37 次,下载 293 次,GitHub 38 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

synthesize 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
synthesize

synthesize 搜索 · 本页

89738只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Synthesize Speech

Generate speech from text using the Kokoro TTS CLI tool. Supports single WAV output or chunked streaming for long text.

Self-Evolving Skill: This skill improves through use. If instructions are wrong, parameters drifted, or a workaround was needed — fix this file immediately, don't defer. Only update for real, reproducible issues.

Quick Usage

# Single WAV
~/.local/share/kokoro/.venv/bin/python ~/.local/share/kokoro/tts_generate.py \
  --text "Hello from Kokoro TTS" --voice af_heart --lang en-us --speed 1.0 \
  --output /tmp/kokoro-tts-$$.wav

# Play it
afplay /tmp/kokoro-tts-$$.wav

Parameters

ParameterDefaultDescription
--text(required)Text to synthesize
--voiceaf_heartVoice name (see voice catalog)
--langen-usLanguage code (en-us, zh, ja, etc.)
--speed1.0Speech speed multiplier
--output(required)Output WAV path
--chunkoffChunked streaming mode for long text

Voice Catalog

See Voice Catalog for all available voices with quality grades.

Top voices:

Voice IDNameGradeGender
af_heartHeartAFemale
af_bellaBellaA-Female
af_nicoleNicoleB-Female

Chunked Streaming

For long text, use --chunk to get progressive playback:

~/.local/share/kokoro/.venv/bin/python ~/.local/share/kokoro/tts_generate.py \
  --text "Long text here..." --voice af_heart --lang en-us --speed 1.0 \
  --output /tmp/kokoro-tts-$$.wav --chunk

Each chunk WAV path is printed to stdout as it becomes ready. The final line is DONE <ms>.

Troubleshooting

IssueCauseSolution
No audio outputModel not loadedRun /kokoro-tts:install first
Empty text errorInput was blankProvide non-empty --text
Slow generationFirst-run warmupNormal — subsequent runs faster

Post-Execution Reflection

After this skill completes, check before closing:

  1. Did the command succeed? — If not, fix the instruction or error table that caused the failure.
  2. Did parameters or output change? — If the underlying tool's interface drifted, update Usage examples and Parameters table to match.
  3. Was a workaround needed? — If you had to improvise (different flags, extra steps), update this SKILL.md so the next invocation doesn't need the same workaround.

Only update if the issue is real and reproducible — not speculative.

平台分布

Codex

35.22%
按下载量换算103

Claude

31.9%
按下载量换算93

Cursor

19.14%
按下载量换算56

Gemini CLI

8.8%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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