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Agent Skill · 研究检索

parallel(parallel 搜索)

parallel 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

parallel 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 70,604。

总安装 210周安装 9GitHub Stars 2下载 73核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:parallel(parallel 搜索)
来源仓库:https://github.com/tercel/code-forge
仓库路径:skills/parallel
安装命令:
npx skills add https://github.com/tercel/code-forge --skill parallel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tercel/code-forge --skill parallel

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合根据关键词或任务场景快速定位候选结果。通过 npx 安装,需结合原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。

parallel 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/parallel

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tercel/code-forge --skill parallel;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

parallel 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tercel/code-forge --skill parallel。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

parallel 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

parallel 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

parallel 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

parallel 用的人多吗?

公开数据是累计安装 210 次,近一周安装 9 次,下载 73 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

parallel 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
parallel

parallel 搜索 · 本页

2102权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Code Forge — Parallel

Dispatch independent sub-agents to solve multiple unrelated problems concurrently.

When to Use

  • 3+ test files failing with different root causes
  • Multiple independent subsystems broken simultaneously
  • Several unrelated bugs reported at once
  • Any situation with 2+ problems that share no state

When NOT to Use

  • Failures are related (fix one, others may resolve)
  • Problems share state or dependencies
  • Need full system state to diagnose (single-threaded investigation needed)
  • Only 1 problem exists

For task execution within a feature: Use /code-forge:impl which has built-in parallel task support.

Core Principle

One agent per independent problem domain. Let them work concurrently.

Workflow

Step 1: Identify Problems

List all problems. For each, note:

  • What is failing (test file, error message, component)
  • Which files/modules are involved
  • Whether it shares state with other problems

Step 2: Assess Independence

Build a dependency matrix:

Problem A ←→ Problem B: independent? (yes/no, why)
Problem A ←→ Problem C: independent? (yes/no, why)
Problem B ←→ Problem C: independent? (yes/no, why)

Group dependent problems together. Each independent group gets its own agent.

Step 3: Dispatch Agents

For each independent problem group, launch a Agent(subagent_type="general-purpose"):

Agent prompt structure:

You are investigating and fixing: {problem description}

## Scope
- Files involved: {list}
- Error messages: {paste}
- Expected behavior: {description}

## Constraints
- Only modify files in your scope
- Use code-forge:tdd methodology (write failing test first)
- Use code-forge:debug methodology (root cause before fix)

## Output Required
- Root cause (1-2 sentences)
- Files changed (list)
- Test results (pass/fail counts)
- Summary of fix (1-2 sentences)

CRITICAL: Launch all agents in a single message using multiple Agent tool calls. This enables true parallel execution.

Step 4: Review and Integrate

After all agents complete:

  1. Check for conflicts — did any agents modify the same file?

- No conflicts: proceed - Conflicts: resolve manually, prefer the more targeted change

  1. Run full test suite — verify all fixes work together
  2. Report results:
Parallel dispatch complete: {N} agents, {M} problems resolved

Agent 1: {problem} → {root cause} → {status}
Agent 2: {problem} → {root cause} → {status}
Agent 3: {problem} → {root cause} → {status}

Full test suite: {pass}/{total} passing

Example

3 test files failing: auth.test.ts, payment.test.ts, email.test.ts

Independence check:
  auth ←→ payment: independent (different modules, no shared state)
  auth ←→ email:   independent (different modules)
  payment ←→ email: independent

Dispatch 3 agents in a single message:
  Agent 1: "Fix auth.test.ts — files: src/auth/, error: missing token validation"
  Agent 2: "Fix payment.test.ts — files: src/payment/, error: decimal precision"
  Agent 3: "Fix email.test.ts — files: src/email/, error: template not found"

Results: 3/3 resolved, full suite 128/128 passing

Common Mistakes

  • Dispatching agents for related problems (they'll step on each other's changes)
  • Not providing enough context in agent prompts (agent wastes time re-discovering)
  • Launching agents sequentially instead of in a single parallel message
  • Skipping the full test suite after integration
  • Dispatching too many agents (>5) — diminishing returns, harder to integrate

平台分布

Codex

34.4%
按下载量换算25

Claude

30.93%
按下载量换算23

Cursor

18.25%
按下载量换算13

Gemini CLI

9.98%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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