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Agent Skill · 效率

tencentcloud-faceid-detectface(腾讯云 faceid 检测人脸)

tencentcloud-faceid-detectface 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tencentcloud-faceid-detectface 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,086。

总安装 6,391周安装 269GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,238核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tencentcloud-faceid-detectface(腾讯云 faceid 检测人脸)
来源仓库:https://github.com/xiaoqiangjava/tencentcloud-faceid-detectface
安装命令:
openclaw skills install tencentcloud-faceid-detectface
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tencentcloud-faceid-detectface

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

腾讯云人脸检测接口调用技能,用于定位图像中的人脸位置与属性。支持性别、年龄、表情、眼镜、口罩等多维度特征识别。同时输出人脸质量评分,包括模糊度、光照与遮挡评估结果。输入支持Base64编码或公网URL两种方式,单图最多检测400张人脸。需确保图片符合腾讯云人脸识别服务的分辨率与格式规范。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tencentcloud-faceid-detectface;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tencentcloud-faceid-detectface 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tencentcloud-faceid-detectface。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tencentcloud-faceid-detectface 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tencentcloud-faceid-detectface 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tencentcloud-faceid-detectface 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tencentcloud-faceid-detectface 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,391 次,近一周安装 269 次,下载 2,238 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tencentcloud-faceid-detectface 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
tencentcloud-faceid-detectface

腾讯云 faceid 检测人脸 · 本页

6,391—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tencentcloud-faceid-detectface
description
腾讯云人脸检测(DetectFace)接口调用技能。当用户需要对图片进行人脸检测时,应使用此技能。可检测图片中的人脸位置(坐标、宽高),并可选返回人脸属性(性别、年龄、表情、魅力、眼镜、口罩、头发、姿态)和人脸质量信息(质量分、模糊分、光照分、遮挡分)。支持图片Base64和图片URL两种输入方式,支持同时检测多张人脸。

腾讯云人脸检测 (DetectFace)

用途

调用腾讯云人脸识别(IAI)DetectFace 接口,对请求图片进行人脸检测,获取人脸坐标、属性信息及质量信息。

核心能力:

  • 人脸定位:返回人脸框的坐标(X、Y)及宽高(Width、Height)
  • 多人脸检测:支持同时检测多张人脸,最多 120 张
  • 人脸属性(可选):性别、年龄、表情、魅力、眼镜、口罩、头发、姿态(pitch/roll/yaw)
  • 质量检测(可选):质量分(score)、模糊分(sharpness)、光照分(brightness)、遮挡分(completeness)
  • 多输入方式:支持图片 Base64 和图片 URL 两种输入方式,传入本地文件时自动转 Base64

官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/867/44989

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能:

  • 需要检测图片中是否有人脸
  • 需要获取人脸在图片中的位置(坐标)
  • 需要获取人脸属性信息(年龄、性别、表情等)
  • 需要评估人脸图片质量
  • 需要统计图片中的人脸数量

环境要求

  • Python 3.6+
  • 依赖:tencentcloud-sdk-python(通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装)
  • 环境变量:

- TENCENTCLOUD_SECRET_ID:腾讯云API密钥ID - TENCENTCLOUD_SECRET_KEY:腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成人脸检测。

请求参数

参数类型必填说明
--imagestr与 --url 二选一本地图片文件路径(自动转 Base64)或 Base64 字符串
--urlstr与 --image 二选一图片的 URL 地址,优先级高于 --image
--max-face-numint否最多检测人脸数,默认 1,最大 120
--min-face-sizeint否人脸最小尺寸(像素),只支持 34 和 20,默认 34
--need-face-attributesint否是否返回人脸属性:0(不返回)/1(返回),默认 0
--need-quality-detectionint否是否开启质量检测:0(关闭)/1(开启),默认 0
--face-model-versionstr否算法模型版本:2.0/3.0,默认 3.0
--need-rotate-detectionint否是否开启旋转识别:0(关闭)/1(开启),默认 0
--regionstr否腾讯云地域,默认 ap-guangzhou

图片输入规格

  • 格式:支持 PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF
  • 大小:Base64 编码后不可超过 5MB
  • 分辨率:jpg 格式长边像素不可超过 4000,其他格式不可超 2000;短边不小于 64px

输出格式

检测成功后返回 JSON 格式结果:

{
  "ImageWidth": 640,
  "ImageHeight": 480,
  "FaceModelVersion": "3.0",
  "FaceCount": 1,
  "FaceInfos": [
    {
      "X": 100,
      "Y": 80,
      "Width": 200,
      "Height": 220,
      "FaceAttributesInfo": {
        "Gender": 99,
        "Age": 28,
        "Expression": 0,
        "Beauty": 60,
        "Glass": false,
        "Pitch": 2,
        "Yaw": -5,
        "Roll": 1,
        "Mask": 0,
        "Hair": {"Length": 1, "Bang": 0, "Color": 0}
      },
      "FaceQualityInfo": {
        "Score": 88,
        "Sharpness": 90,
        "Brightness": 85,
        "Completeness": {...}
      }
    }
  ],
  "RequestId": "xxx"
}

属性字段说明

字段说明
Gender性别:0(女性) ~ 100(男性),大于 50 为男性
Age年龄:0~100
Expression笑容:0(严肃) ~ 100(大笑)
Beauty魅力:0~100
Glass是否戴眼镜:true/false
Mask口罩:0(无口罩)
Pitch俯仰角:上下点头,-30°~30°
Yaw偏航角:左右摇头,-30°~30°
Roll翻滚角:歪头,-180°~180°

质量字段说明

字段说明
Score质量分:0~100,越高越好,建议 > 80 用于人脸入库
Sharpness清晰分:0~100,越高越清晰
Brightness光照分:0~100,越高光照越好
Completeness遮挡分:包含眉毛、眼睛、鼻子、脸颊、嘴巴、下巴遮挡情况

调用示例

# 传入本地图片文件(仅检测人脸位置)
python scripts/main.py --image ./face.jpg

# 传入图片 URL
python scripts/main.py --url "https://example.com/face.jpg"

# 开启属性检测 + 质量检测,最多检测 5 张人脸
python scripts/main.py --image ./face.jpg --need-face-attributes 1 --need-quality-detection 1 --max-face-num 5

# 传入 Base64 字符串
python scripts/main.py --image "<base64_string>"

平台分布

OpenClaw

95.87%
按下载量换算2,146

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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