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Agent Skill · 效率

tencentcloud-faceid-compareface(腾讯云 faceid 对比)

tencentcloud-faceid-compareface 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tencentcloud-faceid-compareface 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,137。

总安装 8,454周安装 342GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,654核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tencentcloud-faceid-compareface(腾讯云 faceid 对比)
来源仓库:https://github.com/xiaoqiangjava/tencentcloud-faceid-compareface
安装命令:
openclaw skills install tencentcloud-faceid-compareface
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tencentcloud-faceid-compareface

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时,应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务,对两张图片中的人脸进行相似度比较,返回人脸相似度分数。支持图片Base64和图片URL两种输入方式,可用于判断两张人脸是否为同一人。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tencentcloud-faceid-compareface;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tencentcloud-faceid-compareface 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tencentcloud-faceid-compareface。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tencentcloud-faceid-compareface 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tencentcloud-faceid-compareface 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tencentcloud-faceid-compareface 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tencentcloud-faceid-compareface 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,454 次,近一周安装 342 次,下载 2,654 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tencentcloud-faceid-compareface 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
tencentcloud-faceid-compareface

腾讯云 faceid 对比 · 本页

8,454—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tencentcloud-faceid-compareface
description
腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时,应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务,对两张图片中的人脸进行相似度比较,返回人脸相似度分数。支持图片Base64和图片URL两种输入方式,可用于判断两张人脸是否为同一人。

腾讯云人脸比对 (CompareFace)

用途

调用腾讯云人脸识别 CompareFace 接口,对两张图片中的人脸进行相似度比较,返回人脸相似度分数。

核心能力:

  • 人脸相似度比对:对两张图片中的人脸进行相似度打分(0~100分)
  • 同一人判断:根据相似度分数判断两张人脸是否为同一人
  • 多输入方式:支持图片 Base64 和图片 URL 两种输入方式,传入本地文件时可自动转为 Base64
  • 质量控制:可选图片质量控制,过滤低质量图片
  • 算法版本:支持 2.0 和 3.0 两个算法版本,默认使用 3.0

官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/867/44987

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能:

  • 需要比对两张人脸图片的相似度
  • 需要判断两张照片中的人是否为同一人
  • 需要对人脸进行1:1验证
  • 涉及人脸比对、人脸相似度计算的任何场景

环境要求

  • Python 3.6+
  • 依赖:tencentcloud-sdk-python(通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装)
  • 环境变量:

- TENCENTCLOUD_SECRET_ID:腾讯云API密钥ID - TENCENTCLOUD_SECRET_KEY:腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成人脸比对。

请求参数

参数类型必填说明
--image-astr是(与url-a二选一)A图片本地文件路径(自动转Base64)或Base64字符串
--url-astr是(与image-a二选一)A图片URL地址,优先级高于image-a
--image-bstr是(与url-b二选一)B图片本地文件路径(自动转Base64)或Base64字符串
--url-bstr是(与image-b二选一)B图片URL地址,优先级高于image-b
--face-model-versionstr否算法版本:"2.0" 或 "3.0",默认 "3.0"
--quality-controlint否图片质量控制:0(不控制)/1(低)/2(一般)/3(较高)/4(很高),默认0
--need-rotate-detectionint否是否开启旋转识别:0(不开启)/1(开启),默认0

图片输入规格

  • 格式:支持 PNG、JPG、JPEG、BMP,不支持 GIF
  • 大小:Base64 编码后不可超过 5MB
  • 分辨率:jpg格式长边不可超过4000像素,其他格式长边不可超过2000像素,短边不小于64像素
  • 人脸要求:若图片中包含多张人脸,默认选取置信度最高的人脸

输出格式

检测成功后返回 JSON 格式结果:

{
  "Score": 87.5,
  "ScoreDesc": "高度相似,可认定为同一人(3.0版本)",
  "IsSamePerson": true,
  "FaceModelVersion": "3.0",
  "RequestId": "xxx"
}

相似度分数说明(3.0版本)

分数范围误识率建议判断
≥ 40分千分之一疑似同一人
≥ 50分万分之一可认定为同一人(推荐阈值)
≥ 60分十万分之一高度确信为同一人

相似度分数说明(2.0版本)

分数范围误识率建议判断
≥ 70分千分之一疑似同一人
≥ 80分万分之一可认定为同一人(推荐阈值)
≥ 90分十万分之一高度确信为同一人

调用示例

# 传入两张本地图片文件(自动转Base64)
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --image-b ./face_b.jpg

# 传入图片URL
python scripts/main.py --url-a "https://example.com/face_a.jpg" --url-b "https://example.com/face_b.jpg"

# 混合使用(A用本地文件,B用URL)
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --url-b "https://example.com/face_b.jpg"

# 指定算法版本和质量控制
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --image-b ./face_b.jpg --face-model-version 3.0 --quality-control 2

# 传入Base64字符串
python scripts/main.py --image-a "<base64_string_a>" --image-b "<base64_string_b>"

平台分布

OpenClaw

96.51%
按下载量换算2,561

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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