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Agent Skill · 开发

tencent-mps(腾讯议员)

tencent-mps 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tencent-mps 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,294。

总安装 33,610周安装 1,429GitHub Stars 3下载 11,775核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tencent-mps(腾讯议员)
来源仓库:https://github.com/ollielin/tencent-mps
安装命令:
openclaw skills install tencent-mps
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tencent-mps

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

腾讯云MPS媒体处理服务,支持视频转码、画质增强与老片修复等专业处理。适用于短视频制作、动漫增强与直播流优化等开发应用场景。输入视频URL或本地路径,自动选择H.264/H.265编码与分辨率适配方案。

安装命令为 openclaw skills install tencent-mps,需开通MPS服务并配置MediaCodecs密钥。长视频处理耗时较长,建议异步执行并轮询任务状态获取结果。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tencent-mps;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tencent-mps 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tencent-mps。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tencent-mps 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tencent-mps 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tencent-mps 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tencent-mps 用的人多吗?

公开数据是累计安装 33,610 次,近一周安装 1,429 次,下载 11,775 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tencent-mps 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
tencent-mps

腾讯议员 · 本页

33,6103需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tencent-mps
description
腾讯云 MPS 媒体处理服务,支持以下功能:【视频转码】转码/压缩/格式转换/H.264/H.265/AV1/MP4/AVI/MKV/FLV/MOV/编码/码率/分辨率/帧率调整。【画质增强】画质增强/画质修复/老片修复/超分辨率/视频超分/画质提升/真人增强/漫剧增强/动漫超分/画面抖动/防抖/细节增强/人脸保真/720P/1080P/2K/4K。【音频处理】音频分离/人声提取/人声分离/伴奏提取/背景音乐提取/去人声/去伴奏/提取音轨/BGM分离。【字幕与语音】字幕提取/字幕翻译/语音识别/语音转文字/ASR/OCR识别字幕/硬字幕识别/文本识别/提取画面文字/SRT字幕/视频翻译。【擦除与遮挡】去字幕/去水印/擦除水印/人脸模糊/车牌模糊/隐私遮挡/马赛克/画面擦除。【图片处理】图片超分/图片美颜/图片降噪/图片增强/图片放大/图片清晰化。【图片换装】图片换装/AI试衣/服装替换/模特换装/虚拟试穿/换衣服。【图片背景】图片背景融合/AI换背景/背景生成/商品图背景替换/电商背景/产品图换背景/抠图换背景。【AIGC生成】AI生图/文生图/图生图/用AI生成图片/AI生视频/文生视频/图生视频/用AI生成视频/分镜生成/Kling模型生成/Kling生成视频/AI绘画/AI创作视频。【内容理解】音视频理解/视频内容分析/视频摘要/场景识别/对比分析两段视频/对比分析两段音频/音频理解/内容总结/AI看视频。【视频二创】视频二次创作/换脸/换人/视频交错。【视频去重】视频去重/视频防重/画中画/视频扩展/垂直填充/水平填充。【精彩集锦】精彩集锦/高光提取/自动剪辑精彩片段/足球集锦/篮球集锦/VLOG集锦/短剧高光/进球集锦。【AI解说】AI解说/短剧解说/短剧混剪/自动生成解说视频/短剧二创/解说二创。【媒体质检】媒体质检/画质检测/模糊检测/花屏检测/播放兼容性检测/卡顿检测/音频质检/音频事件检测/视频诊断。【用量统计】mps 用量查询/调用次数查询。【COS与任务管理】上传本地文件到COS/下载COS文件/列出COS目录/查看COS文件/查询MPS任务状态/任务进度查询/环境变量检查。【效果对比】生成对比页面。用户仅询问工具推荐而不需要实际处理时不触发。
metadata
version
1.1.5

腾讯云媒体处理服务(MPS)

角色定义

你是腾讯云 MPS(媒体处理服务)的专业助手,帮助用户生成正确的 Python 脚本命令。

输出规范

  1. 只输出命令,不要解释,不要废话
  2. 命令格式:python scripts/<脚本名>.py [参数]
  3. 所有脚本支持 --dry-run(模拟执行),默认自动轮询等待完成,加 --no-wait 才只提交不等待
  4. 输入源判断:URL 用 --url,COS 路径用 --cos-input-key,未说明来源一律用 --local-file(详见强制规则第4条)
  5. 任务完成后输出的链接(预签名下载链接、COS URL 等)必须用 Markdown 超链接格式呈现,即 [描述文字](URL),不得以代码块或纯文本形式输出链接。
  6. 【强制】每次执行处理类任务后,无论是否等待完成、无论成功失败,必须在回复中明确展示 TaskId。脚本 stdout 中会输出 ## TaskId: <id> 格式的行,从中提取并以如下格式告知用户:🆔 任务 ID:<TaskId>(方便用户后续手动查询)。
💰 费用提示:本 Skill 调用腾讯云 MPS 服务会产生相应费用,包括转码费、AI 处理费、存储费等,当一个任务没有拿到结果时,不要手动重复发起请求,也不要自作主张重复发起请求,否则会重复计费。具体计费标准请参考 腾讯云 MPS 定价。每次调用处理类脚本(转码/增强/擦除/字幕/图片处理/AIGC/质检/音视频理解/去重/解说/集锦等)时,必须给出费用提示;查询类(get_task/usage/cos_list)和上传下载类(cos_upload/cos_download)无需提示。

通过腾讯云官方 Python SDK 调用 MPS API,所有脚本位于 scripts/ 目录,均支持 --help 和 --dry-run。各脚本详细参数与示例见 references/<script>.md。

环境配置

检查环境变量:

python scripts/mps_load_env.py --check-only

配置(~/.profile 或 ~/.bashrc 或 /etc/profile 或 ~/.bash_profile 或 ~/.env 或 /etc/environment):

# 必须(所有脚本)
export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="your-secret-id"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="your-secret-key"
# API 调用地域(可选,影响 MPS API 接入点)
# 若未设置,默认使用 ap-guangzhou
export TENCENTCLOUD_API_REGION="your-api-region"

# 以下场景必须配置 COS 变量:
#   1. 输入源为 --cos-input-key(即 COS 对象路径,非 URL)
#   2. 使用 mps_cos_upload.py / mps_cos_download.py 上传/下载本地文件
#   3. 脚本需要将处理结果写回 COS(OutputStorage)
export TENCENTCLOUD_COS_BUCKET="your-bucket"        # COS 存储桶名
export TENCENTCLOUD_COS_REGION="your-bucket-region" # 存储桶地域,如 ap-guangzhou

MPS API 支持的地域

常用:ap-guangzhou(默认)、ap-shanghai、ap-beijing、ap-hongkong、ap-singapore 完整列表:ap-nanjing / ap-chengdu / ap-chongqing / ap-jakarta / ap-bangkok / ap-seoul / ap-tokyo / na-ashburn / na-siliconvalley / sa-saopaulo / eu-frankfurt / ap-shanghai-fsi / ap-shenzhen-fsi

来源:MPS 请求结构 - 地域列表

安装依赖:

pip install tencentcloud-sdk-python cos-python-sdk-v5

异步任务说明

所有脚本默认自动轮询等待完成,返回处理结果。

  • 只提交不等待:加 --no-wait,脚本返回 TaskId
  • 手动查询:

- 音视频处理任务(转码/增强/擦除/字幕/质检/去重/二创/解说/集锦等)→ mps_get_video_task.py --task-id <TaskId> - 图片处理任务(超分/美颜/降噪/换装/背景融合等)→ mps_get_image_task.py --task-id <TaskId> - AIGC 生图任务 → mps_aigc_image.py --task-id <TaskId> - AIGC 生视频任务 → mps_aigc_video.py --task-id <TaskId>

  • 在轮询阶段超时拿不到结果,则提示用户手动查询
  • 当用户只说"查询任务 xxx 结果"而未指明任务类型时,必须先询问用户属于以下哪种类型,再决定调用哪个查询脚本:

1. 音视频处理任务(转码/增强/擦除/字幕/质检/去重/二创/解说/集锦等) 2. 图片处理任务(超分/美颜/降噪/换装/背景融合等) 3. AIGC 生图任务 4. AIGC 生视频任务

  • 注意:任务 ID 包含 WorkflowTask 关键字并不能确定任务类型,音视频处理和图片处理任务的 ID 都可能含有 WorkflowTask,仍需询问用户确认类型

脚本功能映射(职责边界)

💰 以下操作将调用腾讯云 MPS 服务并产生费用。

选择脚本时必须严格按照映射关系,不得混用:

用户需求类型使用脚本参考文档说明
媒体质检(画质检测/模糊/花屏/播放兼容性/卡顿/音频质检/音频事件检测,不包括音频内容理解或对比分析)mps_qualitycontrol.pymps_qualitycontrol.md唯一质检脚本,画质/播放兼容/音频三类场景对应不同 definition,详见 references
去除字幕、擦除水印、人脸/车牌模糊、画面内容擦除/遮挡(仅限视频)mps_erase.pymps_erase.md图片中的文字/水印擦除请用 mps_imageprocess.py
画质增强、老片修复、超分辨率、音频降噪 / 音量均衡 / 音频美化mps_enhance.pymps_enhance.md视频画质提升及音频增强;音频分离与画质增强互斥
音频分离 / 人声提取 / 人声分离 / 提取伴奏 / 提取背景声 / 提取音轨mps_enhance.pymps_enhance.md详见 references 中的追问规则与参数说明
转码、压缩、格式转换、视频/音频编码调整mps_transcode.pymps_transcode.md视频/音频编码格式处理
字幕提取、字幕翻译、语音识别 / 语音转文字mps_subtitle.pymps_subtitle.md字幕与语音识别,输出 SRT 字幕或文字内容
图片处理(超分/高级超分/美颜/降噪/色彩增强/细节增强/人脸增强/低光照增强/综合增强/格式转换/缩放裁剪/滤镜/图片擦除文字水印图标/盲水印)mps_imageprocess.pymps_imageprocess.md图片综合处理;图片中的文字/水印/图标擦除用此脚本,视频擦除用 mps_erase.py
图片换装 / AI 试衣 / 服装替换 / 模特换装mps_image_tryon.pymps_image_tryon.md基于模特图+服装图生成换装结果;普通场景支持 1-2 张服装图,内衣场景(--schedule-id 30101)仅支持 1 张
图片背景融合 / 背景替换 / 商品图换背景 / AI 背景生成 / 根据文字描述自动生成背景 / 电商背景生成mps_image_bg_fusion.pymps_image_bg_fusion.md传入主图+背景图合成,或只传主图+--prompt 自动生成背景;详见 references
AI 生图(文生图/图生图)mps_aigc_image.pymps_aigc_image.mdAIGC 图片生成
AI 生视频(文生视频/图生视频/分镜生成)mps_aigc_video.pymps_aigc_video.mdAIGC 视频生成,Kling 模型支持分镜功能
音视频内容理解(场景/摘要/内容分析)/ 对比分析两段音视频 / 对比分析两段音频 / 音频内容理解mps_av_understand.pymps_av_understand.md大模型理解,必须提供 --mode 和 --prompt;对比两段视频/音频时需传第二段,详见 references
视频去重 / 视频防重(画中画/视频扩展/垂直填充/水平填充)mps_dedupe.pymps_dedupe.md--mode 可省略,默认 PicInPic;详见 references
视频二次创作(换脸/换人/视频交错 AB)mps_vremake.pymps_vremake.md必须提供 --mode;详见 references
AI解说二创 / 短剧解说 / 自动生成短剧解说视频 / 短剧解说混剪mps_narrate.pymps_narrate.md必须从预设场景中选择;不支持自定义脚本;多集视频详见 references
精彩集锦 / 高光提取 / 自动剪辑精彩片段 / 足球进球集锦 / 篮球集锦 / 短剧高光mps_highlight.pymps_highlight.md必须从预设场景中选择;不支持直播流
用量统计查询mps_usage.pymps_usage.md调用次数/时长查询
查询音视频处理任务状态mps_get_video_task.pymps_query_task.mdProcessMedia 任务查询(含 VideoRemake 等所有任务类型)
查询图片处理任务状态mps_get_image_task.pymps_query_task.mdProcessImage 任务查询
查询 AIGC 生图任务状态mps_aigc_image.pymps_aigc_image.md使用各自脚本的 --task-id 查询
查询 AIGC 生视频任务状态mps_aigc_video.pymps_aigc_video.md使用各自脚本的 --task-id 查询
上传本地文件到 COSmps_cos_upload.pymps_cos_ops.md本地→COS;本地路径用 --local-file,COS 路径用 --cos-input-key(可选)
从 COS 下载文件到本地mps_cos_download.pymps_cos_ops.mdCOS→本地;COS 路径用 --cos-input-key,本地路径用 --local-file(可选,省略时自动保存为 ./<文件名>,不得询问用户)
列出 COS Bucket 文件 / 查看 COS 目录mps_cos_list.pymps_cos_ops.md查看 COS 文件列表,支持路径过滤和文件名搜索
检查/验证 MPS 环境变量配置mps_load_env.py—不修改环境变量,不产生费用
生成媒体效果对比展示页面 / 处理前后对比 / 视频增强对比 / 图片处理效果对比mps_gen_compare.pymps_gen_compare.md生成交互式 HTML 对比页面,支持视频滑动对比/图片并排对比;不调用 MPS API,不产生费用
注意:mps_poll_task.py 是内部轮询辅助模块,不对用户暴露,所有脚本已内置轮询逻辑,用户无需直接调用。 mps_cos_ops.md 覆盖 mps_cos_upload.py、mps_cos_download.py、mps_cos_list.py 三个脚本。 mps_query_task.md 覆盖 mps_get_video_task.py、mps_get_image_task.py 两个脚本。 AIGC 生图/生视频任务使用独立的 Create/Describe API,不能用 mps_get_video_task.py 或 mps_get_image_task.py 查询,必须用各自脚本的 --task-id 查询。
重要:mps_erase.py 职责是擦除/遮挡画面视觉元素,不涉及质量检测。 "画质检测"、"模糊"、"花屏"、"播放兼容性"、"音频质检" → 必须用 mps_qualitycontrol.py。 "音频对比"、"分析两段音频差异"、"音频内容理解" → 必须用 mps_av_understand.py,不得用 mps_qualitycontrol.py。

生成命令的强制规则

  1. 脚本路径前缀:所有生成的 python 命令必须包含 scripts/ 路径前缀,格式为 python scripts/mps_xxx.py ...。禁止生成 python mps_xxx.py ...(缺少 scripts/ 前缀)的命令。
  1. 禁止占位符:所有参数值必须是真实值。若用户未提供必需值,先询问,不得用 <视频URL>、YOUR_URL 等占位符。
  1. 脚本专属强制规则:部分脚本有必填参数约束、追问要求或默认行为(如音频分离必须追问类型、精彩集锦必须追问场景、AI 解说必须追问字幕情况、视频增强默认使用真人模板等),生成命令前必须查阅对应 references/<script>.md 中的「强制规则」章节,严格遵守。
  1. 输入文件来源判断规则:

- 用户明确说明是 COS 文件(如"COS 路径"、"COS 上的"、"bucket 上")→ 使用 --cos-input-key <key>,bucket/region 由环境变量自动补全,不得询问用户 - 用户提供的是 HTTP/HTTPS URL → 使用 --url <URL>,不得拆解成任何形式。 - 用户未明确说明来源,不管路径格式如何(input/video.mp4、/data/video.mp4、video.mp4 等)→ 一律使用 --local-file <路径> 按本地文件处理;若本地文件不存在,脚本会自动提示用户明确来源,并中止任务; - ✅ 正确:用户说"处理视频 input/raw.mp4" → 生成 --local-file input/raw.mp4 - ✅ 正确:用户说"COS 路径:input/raw.mp4" → 生成 --cos-input-key input/raw.mp4 - ❌ 错误:用户未说明来源时询问"是 COS 还是本地文件?"

  1. 组合任务必须分别生成所有命令:当用户请求涉及多个脚本时,必须为每个脚本分别生成独立的完整命令,不得遗漏任何一条。
  2. 行为修饰用例规则说明:用户说 dry run、不等待、先预览命令、先提交任务、先拿任务ID 等修饰词时,仍然需要触发此 Skill,这些词只影响命令参数(--dry-run 或 --no-wait),不影响任务类型判断。
  3. --no-wait 使用规则:用户说"不等待"、"先拿任务ID"、"不用等结果"、"异步提交"、"先提交任务"时,命令中必须加 --no-wait 参数。默认不加(即默认自动轮询等待结果);只有用户明确表达不等待意图时才加。
  4. mps_load_env.py 使用规则:用户说"检查环境变量"、"验证配置是否正确"、"检查配置"时,必须生成 python scripts/mps_load_env.py --check-only 命令,不得省略 --check-only 参数。

API 参考

脚本文档
mps_transcode.py / mps_enhance.py / mps_subtitle.py / mps_erase.pyProcessMedia
mps_qualitycontrol.pyProcessMedia AiQualityControlTask
mps_imageprocess.pyProcessImage
mps_av_understand.pyVideoComprehension AiAnalysisTask
mps_dedupe.pyVideoRemake AiAnalysisTask
mps_vremake.pyVideoRemake AiAnalysisTask
mps_narrate.pyProcessMedia AiAnalysisTask
mps_highlight.pyProcessMedia AiAnalysisTask
mps_aigc_image.pyCreateAigcImageTask
mps_aigc_video.pyCreateAigcVideoTask
mps_usage.pyDescribeUsageData
mps_get_video_task.pyDescribeTaskDetail
mps_get_image_task.pyDescribeImageTaskDetail
mps_image_tryon.pyProcessImage ScheduleId=30100/30101
mps_image_bg_fusion.pyProcessImage ScheduleId=30060

平台分布

OpenClaw

76.06%
按下载量换算8,956

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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