Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 运维

tencent-lighthouse-chen(腾讯灯塔陈)

tencent-lighthouse-chen 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tencent-lighthouse-chen 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 563。

总安装 5,357周安装 221GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,750核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tencent-lighthouse-chen(腾讯灯塔陈)
来源仓库:https://github.com/jason-aka-chen/tencent-lighthouse-chen
安装命令:
openclaw skills install tencent-lighthouse-chen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tencent-lighthouse-chen

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

管理腾讯云Lighthouse轻量应用服务器,支持实例查询、监控报警与防火墙配置。适用于快速部署、自诊断与快照备份等基础设施运维场景。自动设置mcporter+MCP环境,简化Agent与云服务器间的通信链路。

安装命令为 openclaw skills install tencent-lighthouse-chen,需拥有Lighthouse实例控制权。远程操作存在安全风险,建议仅在可信网络环境下执行高危命令。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tencent-lighthouse-chen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tencent-lighthouse-chen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tencent-lighthouse-chen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tencent-lighthouse-chen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tencent-lighthouse-chen 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

tencent-lighthouse-chen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tencent-lighthouse-chen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,357 次,近一周安装 221 次,下载 1,750 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tencent-lighthouse-chen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
tencent-lighthouse-chen

腾讯灯塔陈 · 本页

5,357—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tencentcloud-lighthouse-skill
description
Manage Tencent Cloud Lighthouse (轻量应用服务器) — auto-setup mcporter + MCP, query instances, monitoring & alerting, self-diagnostics, firewall, snapshots, remote command execution (TAT). Use when user asks about Lighthouse or 轻量应用服务器. NOT for CVM or other cloud server types.
metadata

Lighthouse 云服务器运维

通过 mcporter + lighthouse-mcp-server 管理腾讯云轻量应用服务器。

首次使用 — 自动设置

当用户首次要求管理云服务器时,按以下流程操作:

步骤 1:检查当前状态

{baseDir}/scripts/setup.sh --check-only

如果输出显示一切 OK(mcporter 已安装、config 已配置、lighthouse 已就绪),跳到「调用格式」。

步骤 2:如果未配置,引导用户提供密钥

告诉用户:

我需要你的腾讯云 API 密钥来连接 Lighthouse 服务器。请提供: 1. SecretId — 腾讯云 API 密钥 ID 2. SecretKey — 腾讯云 API 密钥 Key 你可以在 腾讯云控制台 > 访问管理 > API密钥管理 获取。

步骤 3:用户提供密钥后,运行自动设置

{baseDir}/scripts/setup.sh --secret-id "<用户提供的SecretId>" --secret-key "<用户提供的SecretKey>"

脚本会自动:

  • 检查并安装 mcporter(如未安装)
  • 创建 ~/.mcporter/mcporter.json 配置文件
  • 写入 lighthouse MCP 服务器配置和密钥
  • 验证连接

设置完成后即可开始使用。

调用格式

所有 mcporter 命令必须使用以下格式:

mcporter call lighthouse.<tool_name> --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json [--args '<JSON>']

列出可用工具:

mcporter list lighthouse --config ~/.mcporter/mcporter.json --schema

工具总览

本 MCP Server 包含以下工具类别:

类别说明
地域查询获取可用地域列表(唯一不需要 Region 参数的操作)
实例管理查询、启动实例,查看流量包/套餐/配额等(需要 Region)
监控与告警获取多指标监控数据、设置告警策略、服务器自检(需要 Region)
防火墙规则增删改查、防火墙模板管理(需要 Region)
远程命令(TAT)在实例上执行命令、查询任务状态(需要 Region)

常用操作

以下所有示例省略了公共前缀 mcporter call lighthouse. 和 --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json。 完整命令格式:mcporter call lighthouse.<tool_name> --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '<JSON>'

获取地域列表(不需要 Region 参数)

# 查询所有可用地域 — 唯一不需要 Region 参数的操作
# 首次使用时应先调用此接口获取可用 Region 列表
mcporter call lighthouse.describe_regions --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json

实例管理

# 查询实例列表(Region 必填,可选参数: InstanceIds, Offset, Limit)
mcporter call lighthouse.describe_instances --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","Limit":20,"Offset":0}'

# 查询指定实例
mcporter call lighthouse.describe_instances --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InstanceIds":["lhins-xxxxxxxx"]}'

# 启动实例
mcporter call lighthouse.start_instances --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InstanceIds":["lhins-xxxxxxxx"]}'

# 获取实例登录终端地址
mcporter call lighthouse.describe_instance_login_url --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InstanceId":"lhins-xxxxxxxx"}'

# 查询所有应用镜像
mcporter call lighthouse.describe_all_applications --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou"}'
# BlueprintType 可选: APP_OS | PURE_OS | DOCKER | ALL(默认ALL)

监控与告警

# 获取监控数据(支持多指标同时查询,默认最近6小时)
mcporter call lighthouse.get_monitor_data --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InstanceId":"lhins-xxxxxxxx","Indicators":["CPU利用率","内存利用率"]}'

# 获取监控数据(指定时间范围)
mcporter call lighthouse.get_monitor_data --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InstanceId":"lhins-xxxxxxxx","Indicators":["公网出带宽","公网入带宽"],"StartTime":"2026-02-09 00:00:00","EndTime":"2026-02-10 00:00:00"}'

# 支持的监控指标(中文名称):
# CPU利用率 | 内存利用率 | 公网出带宽 | 公网入带宽
# 系统盘读IO | 系统盘写IO | 公网流量包

# 设置告警策略
# Alarms 中的 Frequency/Points/Size 均为字符串类型
mcporter call lighthouse.set_alerting_strategy --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InstanceId":"lhins-xxxxxxxx","Indicator":"CPU利用率","Alarms":[{"Frequency":"300","Threshold":"80%","Level":"严重","Points":"3","Size":"60"}],"PolicyName":"CPU高负载告警"}'
# Frequency(秒): "300"|"600"|"900"|"1800"|"3600"|"7200"|"10800"|"21600"|"43200"|"86400"
# Level: "提示"|"严重"|"紧急"    Points: "1"-"5"    Size: "60"|"300"

# 服务器自检(检测网络、防火墙、存储、状态、性能)
mcporter call lighthouse.self_test --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InstanceId":"lhins-xxxxxxxx"}'

防火墙

# 查询防火墙规则
mcporter call lighthouse.describe_firewall_rules --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InstanceId":"lhins-xxxxxxxx"}'

# 添加防火墙规则
mcporter call lighthouse.create_firewall_rules --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InstanceId":"lhins-xxxxxxxx","FirewallRules":[{"Protocol":"TCP","Port":"8080","CidrBlock":"0.0.0.0/0","Action":"ACCEPT","FirewallRuleDescription":"开放8080端口"}]}'

# 删除防火墙规则
mcporter call lighthouse.delete_firewall_rules --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InstanceId":"lhins-xxxxxxxx","FirewallRules":[{"Protocol":"TCP","Port":"8080"}]}'

远程命令执行 (TAT)

# 在 Linux 实例上执行命令
mcporter call lighthouse.execute_command --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InstanceId":"lhins-xxxxxxxx","Command":"uptime && df -h && free -m","SystemType":"Linux"}'

# 在 Windows 实例上执行命令
mcporter call lighthouse.execute_command --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InstanceId":"lhins-xxxxxxxx","Command":"Get-Process | Sort-Object CPU -Descending | Select-Object -First 10","SystemType":"Windows"}'

# 查询命令执行任务详情(自动轮询直到完成)
mcporter call lighthouse.describe_command_tasks --config ~/.mcporter/mcporter.json --output json --args '{"Region":"ap-guangzhou","InvocationTaskId":"invt-xxxxxxxx"}'

# 注意: Command 最大 2048 字符,超长命令建议登录实例手动执行

使用规范

  1. 每次调用必须带 --config ~/.mcporter/mcporter.json
  2. 始终加 --output json 获取结构化输出
  3. Region 参数规则: 除 describe_regions 外,所有操作都必须传入 Region 参数。如果用户未指定 Region,应先调用 describe_regions 获取可用地域列表,再让用户选择或根据上下文确定
  4. 首次使用流程: 先调用 describe_regions 获取地域列表 → 再调用 describe_instances 获取实例列表 → 记住 InstanceId 和 Region 供后续使用
  5. 用实际的 InstanceId 替换示例中的 lhins-xxxxxxxx(先通过 describe_instances 获取)
  6. 监控指标用中文: get_monitor_data 的 Indicators 参数使用中文名称(CPU利用率、内存利用率等)
  7. 命令长度限制: execute_command 的 Command 参数最大 2048 字符,超长建议登录实例执行
  8. 危险操作前先确认: 防火墙修改、命令执行、实例关机/重启等,先向用户确认
  9. 错误处理: 如果调用失败,先用 {baseDir}/scripts/setup.sh --check-only 诊断问题,或用 self_test 检测实例状态

平台分布

OpenClaw

83.53%
按下载量换算1,462

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills