Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

tempest-weather-wf(暴风雨天气 wf)

tempest-weather-wf 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tempest-weather-wf 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,468。

总安装 14,183周安装 603GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,969核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tempest-weather-wf(暴风雨天气 wf)
来源仓库:https://github.com/mogglemoss/tempest-weather-wf
安装命令:
openclaw skills install tempest-weather-wf
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tempest-weather-wf

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

WeatherFlow Tempest 气象站的 JSON 格式数据适配器。输出包含风力、降水、闪电等综合天气指标。适合集成进第三方气象可视化平台使用。tempest-weather-wf 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。依赖公网可达性访问外部 RESTful API。

建议缓存结果减少重复请求提升响应速度。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tempest-weather-wf;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tempest-weather-wf 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tempest-weather-wf。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tempest-weather-wf 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tempest-weather-wf 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tempest-weather-wf 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tempest-weather-wf 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,183 次,近一周安装 603 次,下载 4,969 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tempest-weather-wf 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tempest-weather-wf

暴风雨天气 wf · 本页

14,183—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tempest-weather
description
Fetches live weather data from a WeatherFlow Tempest weather station and returns structured JSON with current conditions, wind, precipitation, and lightning. Use when the user asks about current weather, outdoor conditions, their Tempest station, wind speed, rain, lightning nearby, or any live sensor readings — even if they don't mention Tempest or API explicitly.
version
1.0.0
metadata
openclaw
emoji
🌤️
homepage
https://weatherflow.github.io/Tempest/api/
primaryEnv
TEMPEST_TOKEN
requires
env
bins
anyBins

Tempest Weather Skill

Fetches on-demand weather data from a WeatherFlow Tempest station via the REST API and returns clean, structured JSON.

Configuration

Credentials are read from environment variables — never hardcoded:

Env VarDescription
TEMPEST_TOKENPersonal Access Token from tempestwx.com → Settings → Data Authorizations
TEMPEST_STATION_IDNumeric station ID (find it by calling the /stations endpoint with your token)

If either env var is missing, inform the user and show them how to set them:

export TEMPEST_TOKEN="your_token_here"
export TEMPEST_STATION_ID="your_station_id_here"

Primary Endpoint

GET https://swd.weatherflow.com/swd/rest/observations/station/{STATION_ID}?token={TEMPEST_TOKEN}

This returns the latest observation for the station, including all sensor data.

Fallback (by device): GET https://swd.weatherflow.com/swd/rest/observations/?device_id={DEVICE_ID}&token={TEMPEST_TOKEN}

To list available stations/devices: GET https://swd.weatherflow.com/swd/rest/stations?token={TEMPEST_TOKEN}


Workflow

  1. Check for credentials — If the user hasn't provided a token and station ID, ask for them.
  2. Fetch the observation — Use bash (curl) or Python to call the REST endpoint.
  3. Parse the response — Extract the relevant fields from obs (see field reference below).
  4. Return structured JSON — Output a clean, normalized JSON object (see Output Schema).
  5. Handle errors gracefully — 401 = bad token, 404 = station not found, empty obs = no data yet.

Fetching with curl

curl -s "https://swd.weatherflow.com/swd/rest/observations/station/${STATION_ID}?token=${TEMPEST_TOKEN}"

Fetching with Python

import requests, json

url = f"https://swd.weatherflow.com/swd/rest/observations/station/{STATION_ID}"
resp = requests.get(url, params={"token": TEMPEST_TOKEN})
resp.raise_for_status()
data = resp.json()

Output Schema

Always return data in this normalized JSON structure:

{
  "station_id": 12345,
  "station_name": "My Backyard",
  "timestamp": "2024-01-15T14:32:00Z",
  "timestamp_epoch": 1705329120,
  "conditions": {
    "temperature_c": 18.5,
    "temperature_f": 65.3,
    "humidity_pct": 62,
    "pressure_mb": 1013.4,
    "pressure_trend": "steady"
  },
  "wind": {
    "speed_avg_ms": 3.2,
    "speed_avg_mph": 7.2,
    "speed_lull_ms": 1.1,
    "speed_gust_ms": 5.8,
    "speed_gust_mph": 13.0,
    "direction_deg": 247,
    "direction_cardinal": "WSW"
  },
  "precipitation": {
    "rain_accumulated_mm": 0.0,
    "rain_daily_mm": 2.4,
    "precip_type": "none",
    "precip_analysis": "rain_check_on"
  },
  "lightning": {
    "strike_count": 0,
    "avg_distance_km": null
  },
  "solar": {
    "uv_index": 3,
    "solar_radiation_wm2": 412,
    "illuminance_lux": 28500
  },
  "battery_volts": 2.42,
  "data_source": "tempest_rest_api"
}

Field Reference

See references/obs_fields.md for the complete field mapping from Tempest API array indices to human-readable names, units, and conversion formulas.


Conversion Helpers

  • °C → °F: (C * 9/5) + 32
  • m/s → mph: ms * 2.237
  • Degrees → Cardinal: Read the lookup table in references/obs_fields.md
  • Precip type codes: 0 = none, 1 = rain, 2 = hail
  • Precip analysis codes: 0 = none, 1 = rain_check_on, 2 = rain_check_off

Error Handling

HTTP StatusMeaningAction
200SuccessParse and return data
401Invalid tokenAsk user to re-check their token
403ForbiddenToken doesn't have access to that station
404Station not foundAsk user to confirm their station ID
200 + empty obsNo dataStation may be offline; inform user

If obs is an empty array or null, report: "Station found but no recent observations available — the device may be offline."


Example User Interactions

"What's the weather at my Tempest station?" → Fetch latest obs, return full JSON output.

"Is it raining?" → Fetch obs, check precipitation.precip_type and precipitation.rain_accumulated_mm, return focused JSON.

"Any lightning nearby?" → Fetch obs, check lightning.strike_count and lightning.avg_distance_km, return lightning sub-object.

"How windy is it?" → Return wind sub-object including gust, lull, avg, direction.

平台分布

OpenClaw

72.46%
按下载量换算3,601

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills