Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

telemetry(telemetry 搜索)

telemetry 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

telemetry 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 63,254。

总安装 318周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 103核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:telemetry(telemetry 搜索)
来源仓库:https://github.com/5dlabs/cto
仓库路径:skills/telemetry
安装命令:
npx skills add 5dlabs/cto --skill "telemetry"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add 5dlabs/cto --skill "telemetry"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

发现并安装AI代理的技能,用于遥测数据收集与分析。适用于Codex、Claude等宿主中监控系统性能和用户行为。通过npx skills add 5dlabs/cto --skill "telemetry"安装。需明确数据整理范围并获得用户同意。

telemetry 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。建议匿名化处理敏感字段后再存储或传输。

来源仓库内路径:skills/telemetry

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add 5dlabs/cto --skill "telemetry";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

telemetry 怎么安装?

在终端执行 npx skills add 5dlabs/cto --skill "telemetry"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

telemetry 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

telemetry 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

telemetry 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

telemetry 用的人多吗?

公开数据是累计安装 318 次,近一周安装 13 次,下载 103 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

telemetry 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
telemetry

telemetry 搜索 · 本页

318—调用外部服务MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Telemetry Skill

Access the CTO observability stack for logs, metrics, and dashboards.

When to Use

  • Querying pod logs via Loki
  • Checking metrics via Prometheus
  • Viewing dashboards in Grafana
  • Debugging agent failures
  • Monitoring Play workflow health

Stack Overview

ServicePortPurpose
Prometheus9090Metrics collection and querying
Loki3100Log aggregation (like Prometheus for logs)
Grafana3000Dashboards and visualization

Port Forwards (Required for Local Access)

kubectl port-forward svc/prometheus-server -n observability 9090:80
kubectl port-forward svc/loki-gateway -n observability 3100:80
kubectl port-forward svc/grafana -n observability 3000:80

MCP Tools Available

Prometheus Tools

ToolPurpose
prometheus_queryInstant query (current value)
prometheus_query_rangeRange query (time series)
prometheus_labelsList all label names
prometheus_seriesFind series matching labels

Loki Tools

ToolPurpose
loki_queryQuery logs with LogQL
loki_labelsList all label names
loki_label_valuesGet values for a label

Grafana Tools

ToolPurpose
grafana_search_dashboardsFind dashboards by name
grafana_get_dashboardGet dashboard definition
grafana_query_prometheusQuery Prometheus via Grafana
grafana_query_loki_logsQuery Loki via Grafana
grafana_list_alert_rulesList configured alerts

Loki (Logs)

LogQL Basics

# All logs from CTO namespace
{namespace="cto"}

# Filter by pod name
{namespace="cto", pod=~"coderun-.*"}

# Search for errors
{namespace="cto"} |= "error"

# JSON parsing
{namespace="cto"} | json | level="error"

# Regex filter
{namespace="cto"} |~ "tool.*mismatch"

Common Queries for CTO

# All CodeRun pod logs
{namespace="cto", app="coderun"}

# Morgan intake logs
{namespace="cto", pod=~"intake-.*"}

# Play workflow logs
{namespace="cto", pod=~"play-.*"}

# Errors only
{namespace="cto"} |= "error" | json

# Tool inventory issues (A10)
{namespace="cto"} |~ "tool.*(mismatch|missing)"

# MCP initialization failures (A12)
{namespace="cto"} |~ "mcp.*failed"

# Config issues (A11)
{namespace="cto"} |~ "cto-config.*(missing|invalid)"

Via MCP Tool

loki_query(query='{namespace="cto"} |= "error"', limit=100)

Via curl

curl -G "http://localhost:3100/loki/api/v1/query_range" \
  --data-urlencode 'query={namespace="cto"} |= "error"' \
  --data-urlencode 'limit=100' | jq

Prometheus (Metrics)

PromQL Basics

# Current CPU usage
container_cpu_usage_seconds_total{namespace="cto"}

# Memory usage
container_memory_usage_bytes{namespace="cto"}

# Rate of requests
rate(http_requests_total{namespace="cto"}[5m])

# Pod restarts
kube_pod_container_status_restarts_total{namespace="cto"}

Common Queries for CTO

# CodeRun pod count
count(kube_pod_info{namespace="cto", pod=~"coderun-.*"})

# Memory by pod
container_memory_usage_bytes{namespace="cto", container!=""}

# CPU by pod
rate(container_cpu_usage_seconds_total{namespace="cto"}[5m])

# OOM killed containers
kube_pod_container_status_last_terminated_reason{namespace="cto", reason="OOMKilled"}

# Pod restart count
sum(kube_pod_container_status_restarts_total{namespace="cto"}) by (pod)

Via MCP Tool

prometheus_query(query='count(kube_pod_info{namespace="cto"})')

Via curl

curl "http://localhost:9090/api/v1/query" \
  --data-urlencode 'query=kube_pod_info{namespace="cto"}' | jq

Grafana (Dashboards)

Access

Common Dashboards

DashboardPurpose
Kubernetes / PodsPod resource usage
Loki / LogsLog explorer
CTO OverviewPlatform health (if configured)

Via MCP Tool

grafana_search_dashboards(query="kubernetes")
grafana_get_dashboard(uid="abc123")

kubectl Alternatives

When MCP tools aren't available, use kubectl directly:

Stream Logs

# All CTO pods
kubectl logs -n cto -l app.kubernetes.io/part-of=cto -f --tail=100

# Specific CodeRun
kubectl logs -n cto -l app=coderun -f

# With grep
kubectl logs -n cto -l app=coderun -f | grep -E "error|mismatch|failed"

Get Pod Status

kubectl get pods -n cto -o wide
kubectl describe pod -n cto <pod-name>

Events

kubectl get events -n cto --sort-by='.lastTimestamp'

Healer Integration

Healer uses Loki to watch for patterns:

// From crates/healer/src/scanner.rs
// Patterns that trigger alerts:
"tool\\s+inventory\\s+mismatch"  // A10
"cto-config.*(missing|invalid)" // A11
"mcp.*failed\\s+to\\s+initialize" // A12

Query Healer-Relevant Logs

# All Healer detection patterns
{namespace="cto"} |~ "tool.*mismatch|cto-config.*(missing|invalid)|mcp.*failed"

Troubleshooting

No Logs Appearing

  1. Check port forward is running: lsof -i:3100
  2. Verify Loki pods: kubectl get pods -n observability -l app=loki
  3. Check label: loki_labels() to see available labels

Metrics Not Found

  1. Check port forward: lsof -i:9090
  2. Verify Prometheus: kubectl get pods -n observability -l app=prometheus
  3. List metrics: prometheus_labels() or browse http://localhost:9090/targets

Grafana Not Loading

  1. Check port forward: lsof -i:3000
  2. Verify pod: kubectl get pods -n observability -l app.kubernetes.io/name=grafana

Reference

平台分布

Claude Code

30.17%
按下载量换算31

windsurf

21.25%
按下载量换算22

trae

19.65%
按下载量换算20

OpenCode

14.24%
按下载量换算15

Codex

7.38%
按下载量换算8

Antigravity

3.68%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills