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Agent Skill · 研究检索

telegram-reminders(Telegram reminders 搜索)

telegram-reminders 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

telegram-reminders 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,045。

总安装 2,594周安装 107GitHub Stars 3下载 847核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:telegram-reminders(Telegram reminders 搜索)
来源仓库:https://github.com/alexskuznetsov/claude-skill-telegram
仓库路径:skills/telegram-reminders
安装命令:
npx skills add https://github.com/alexskuznetsov/claude-skill-telegram --skill telegram-reminders
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alexskuznetsov/claude-skill-telegram --skill telegram-reminders

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

telegram-reminders 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法。

来源仓库内路径:skills/telegram-reminders

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alexskuznetsov/claude-skill-telegram --skill t…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

telegram-reminders 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alexskuznetsov/claude-skill-telegram --skill telegram-re…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

telegram-reminders 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

telegram-reminders 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

telegram-reminders 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

telegram-reminders 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,594 次,近一周安装 107 次,下载 847 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

telegram-reminders 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
telegram-reminders

Telegram reminders 搜索 · 本页

2,5943接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Telegram Reminders Skill

Send immediate messages and schedule reminders to Telegram with cloud-based scheduling powered by Convex. Your reminders run 24/7 in Convex Cloud with zero infrastructure management.

Quick Reference

IMPORTANT! Always use these commands in order:

  • Send now: tsx scripts/send_message.ts [message_text]
  • Send now with attachment: tsx scripts/send_message.ts [message_text] /path/to/file.pdf
  • Schedule: tsx scripts/schedule_message.ts [time expression] [title] [message_text] [file_path]
  • Schedule with attachment: tsx scripts/schedule_message.ts [time expression] [title] [message_text] /path/to/file
  • List pending: tsx scripts/list_scheduled.ts
  • Cancel: tsx scripts/cancel_message.ts <message_id>
  • History: tsx scripts/view_history.ts [limit]

Initial Setup

Prerequisites (user must provide):

  1. Bot Token: Message @BotFather → /newbot → copy token
  2. User ID: Message @userinfobot → copy numeric ID
  3. Deploy Key: dashboard.convex.dev → Create project → Settings → Deploy Keys → Create "Production" key

Setup steps:

# 1. Install dependencies
cd /mnt/skills/user/telegram-reminders && npm install

# 2. Save configuration
mkdir -p /mnt/user-data/outputs
cat > /mnt/user-data/outputs/telegram_config.json << 'EOF'
{
  "botToken": "YOUR_BOT_TOKEN",
  "userId": "YOUR_USER_ID",
  "deployKey": "YOUR_DEPLOY_KEY",
  "setupDate": "CURRENT_DATE"
}
EOF

# 3. Create .env.local
cat > .env.local << 'EOF'
CONVEX_DEPLOY_KEY=YOUR_DEPLOY_KEY
EOF

# 4. Set environment variables in Convex
npx convex env set TELEGRAM_BOT_TOKEN "YOUR_BOT_TOKEN"
npx convex env set TELEGRAM_USER_ID "YOUR_USER_ID"

# 5. Deploy to Convex
npx convex deploy

# 6. Test with a message
tsx scripts/send_message.ts "Setup complete!"

Critical: User must start a chat with their bot (search and press "Start") before the bot can send messages.

Core Operations

Send Immediate Message

Send text message:

tsx scripts/send_message.ts "Your message text here"

Example with special characters:

tsx scripts/send_message.ts "Hello! Here's a test message 🚀"

Timezone

All times use user's configured timezone. The Convex backend stores UTC internally; client scripts handle conversion via chrono-node.

Limitations

  • Files sent as documents (not inline images)
  • Maximum file size: 50MB (Telegram limit)
  • Cron granularity: 1 minute minimum
  • No message editing (cancel and reschedule instead)
  • Rate limits: 20 messages/minute per user

References

平台分布

Codex

38.64%
按下载量换算327

Claude

28.88%
按下载量换算245

Cursor

16.85%
按下载量换算143

Gemini CLI

10.09%
按下载量换算85

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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