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Agent Skill · 效率

telegram-offline-voice(Telegram offline voice 音频)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

telegram-offline-voice 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 318。

总安装 110,696周安装 4,755GitHub Stars 2下载 38,801核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:telegram-offline-voice(Telegram offline voice 音频)
来源仓库:https://github.com/sanwecn/telegram-offline-voice
安装命令:
openclaw skills install telegram-offline-voice
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install telegram-offline-voice

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

本地生成Telegram语音消息,支持自动清洗、分段与临时文件管理。适用于音频素材处理和播客制作等效率场景。通过clawhub安装,命令为openclaw skills install telegram-offline-voice。需确认音频来源合法性,避免侵犯版权或隐私。建议及时清理临时文件,保障数据安全。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install telegram-offline-voice;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

telegram-offline-voice 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install telegram-offline-voice。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

telegram-offline-voice 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

telegram-offline-voice 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

telegram-offline-voice 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

telegram-offline-voice 用的人多吗?

公开数据是累计安装 110,696 次,近一周安装 4,755 次,下载 38,801 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

telegram-offline-voice 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
telegram-offline-voice

Telegram offline voice 音频 · 本页

110,6962调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

telegram-offline-voice 🎙️

本地生成,一键封装 — 使用 Microsoft Edge-TTS 生成高质量中文语音,完全离线处理。

💡 为什么需要这个升级?

原生的 TTS 方案通常只能生成 MP3 附件,且无法处理 Markdown 标记和超长文本。本项目通过工程化封装,将“语音合成”进化为“语音交互”:

  • 告别标记音:自动识别并清洗 **, #, [link] 等 Markdown 符号,避免 AI 读出这些“代码噪音”。
  • 智能对话流:超长文本不再是一读到底,而是按句号、感叹号自动切分为多个语音气泡,听感更像真人在发语音。
  • 并发安全:针对多代理/子代理并行调用的场景,使用 UUID 隔离临时文件,彻底杜绝文件读写冲突。
  • 零token消耗:完全基于 Edge-TTS 本地生成,无需 OpenAI/Azure 的付费 Token。

✨ 特性

  • 🔒 隐私保护:100% 本地音频处理,不经过任何额外云端 TTS 提供商。
  • 💰 零token消耗:使用免费的 Edge-TTS 引擎,省下昂贵的 API 额度。
  • 🎯 一键生成:内置 voice_gen.py 脚本,自动完成“文本->MP3->OGG”的全过程。
  • 🧹 自动清洗:自动剔除 Markdown 符号和 URL 链接,让朗读更自然。
  • ✂️ 智能分段:超长文本自动按标点符号切分为多个语音气泡。
  • 🛡️ 安全并发:使用 UUID 命名临时文件,支持多代理同时调用。

🛠️ 安装依赖

# 需要 Python 环境和 FFmpeg
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg python3-pip -y

# 推荐安装 uv 以极速运行封装脚本
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

🚀 使用方法 (推荐)

直接调用封装脚本,一键生成 Telegram 原生语音气泡路径:

uv run {baseDir}/scripts/voice_gen.py --text "您的待播报内容"

⚙️ 技术细节

参数说明

  • --text / -t: 待生成的文本(必填)。
  • --voice: 声线选择,默认 zh-CN-XiaoxiaoNeural(晓晓)。
  • --rate: 语速调节,默认 +5%。
  • --outdir: 临时文件存放目录,默认 /tmp。

自动化清洗规则

脚本会自动移除以下内容以确保朗读流畅:

  • Markdown 符号:**, *, _, ` `, #`
  • 链接逻辑:[文本](url) 以及所有 http/https 开头的链接
  • 分割线:---, *** 等

👨💻 关于作者

由 @sanwe 调优并维护。 欢迎关注我的推特获取更多 OpenClaw 进阶玩法:https://x.com/sanwe

平台分布

OpenClaw

71.33%
按下载量换算27,677

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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