Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

telegram-multilingual-voice-reply(Telegram multilingual voice reply 音频)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

telegram-multilingual-voice-reply 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,971。

总安装 20,567周安装 824GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,658核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:telegram-multilingual-voice-reply(Telegram multilingual voice reply 音频)
来源仓库:https://github.com/pengling9405/telegram-multilingual-voice-reply
安装命令:
openclaw skills install telegram-multilingual-voice-reply
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install telegram-multilingual-voice-reply

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

telegram-multilingual-voice-reply 智能识别文本或语音输入并生成对应回复。支持本地音频转录与多语言合成。telegram-multilingual-voice-reply 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于语音助手与跨语言沟通场景。

依赖本地语音模型与 TTS 引擎。涉及人声克隆时需注意授权与合规边界。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install telegram-multilingual-voice-reply;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

telegram-multilingual-voice-reply 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install telegram-multilingual-voice-reply。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

telegram-multilingual-voice-reply 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

telegram-multilingual-voice-reply 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

telegram-multilingual-voice-reply 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

telegram-multilingual-voice-reply 用的人多吗?

公开数据是累计安装 20,567 次,近一周安装 824 次,下载 6,658 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

telegram-multilingual-voice-reply 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
telegram-multilingual-voice-reply

Telegram multilingual voice reply 音频 · 本页

20,567—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
telegram-multilingual-voice-reply
description
Smart Telegram reply workflow for OpenClaw: if the user sends text, reply with text; if the user sends a voice note/audio, transcribe locally using the installed mlx_audio (default Qwen3-ASR on Apple Silicon), then generate a meaningful reply in the same language. Send back a Telegram voice note with a caption so the user receives ONE message containing both voice+text (the caption text must match the voice content exactly). Follow the input language (Chinese→Chinese, English→English) unless the user explicitly requests a different language.

Telegram Multilingual Voice Reply(多语言语音智能回复)

目标:在 Telegram 跟 OpenClaw 聊天时实现“语音优先 + 多语言跟随”的智能回复:

  • 你发文字 → 默认只发文字回复(不触发 ASR;默认也不触发 TTS)。
  • 你发语音 → 本地 STT 转写后理解语义,生成“有意义的回复”。默认用 一条 Voice Message + caption 发送(语音+文字同条,且内容一致)。
  • 语言跟随:你用中文我用中文;你用英文我用英文;除非你明确要求指定语言(也支持方言/口吻要求,但 TTS 受模型限制)。

Default models

  • STT 默认:mlx-community/Qwen3-ASR-0.6B-8bit
  • (可选)Forced alignment:mlx-community/Qwen3-ForcedAligner-0.6B-8bit
需要模型清单/更多上游用法:references/qwen3-asr-notes.md

How to use (agent workflow)

A) 输入是文字(text message)

  • 永不触发 ASR。
  • 默认只发文字回复。
  • 只有当用户明确说“用语音回复/发语音/voice reply”时:

- 生成回复文本 reply_text - 生成 voice note(见下方“Telegram 单条消息”) - 发送 一条 Voice Message(caption=reply_text,且与语音内容一致)

B) 输入是语音(voice note / audio)

  • 默认必走 ASR(否则无法“智能回复”)。
  • 然后根据用户意图决定是否触发 TTS:

- 用户说“只要文字/文字回复/不要语音” → ASR + 文字回复(不 TTS)。 - 否则(默认真实场景) → ASR + 生成回复 + 单条 voice+caption(走 TTS)。

语音→转写(本地、Apple Silicon)
python3 scripts/mlx_asr.py --audio /path/to/audio.ogg --language Chinese
注:Telegram 常见是 ogg/opus。mlx_asr.py 已支持 CLI fallback,并会在需要时用 ffmpeg 转 wav。
Telegram 单条消息(语音 + 文字在同一条)

Telegram 支持给 voice note 附带 caption,使得“语音条 + 下方文字”显示为同一条消息(你截图里的效果)。

1) 用 scripts/mlx_tts_voice.py 生成 Telegram 友好的 .ogg/opus:

python3 scripts/mlx_tts_voice.py --text "<reply_text>" --out /tmp/reply.ogg

2) 用 OpenClaw message 工具发送(voice note + caption):

  • asVoice: true
  • path/filePath: 上一步生成的 reply.ogg
  • caption: 同一段 reply_text(必须与语音内容一致)
说明:OpenClaw 的 tts 工具通常会把语音作为单独消息发送,无法保证 caption 同条承载。

Options / overrides

  • 用户说“只用文字回复/不要语音” → 只发文字。
  • 用户说“只用语音回复/不要文字” → 只发语音(仍然保持内容一致)。
  • 用户说“用英文/用中文回复” → 覆盖默认语言跟随策略。

Troubleshooting

  • failed to import mlx_audio:当前 python3 环境里没有安装到 mlx_audio。请用安装 mlx_audio 的同一个解释器/venv 运行。
  • 音频格式问题:Telegram 常见 voice note 是 ogg/opus。如转写失败,优先把音频转成 wav 再试(或确保系统具备相应解码能力)。

平台分布

OpenClaw

83.31%
按下载量换算5,547

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills