Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

telegram-media(Telegram media 文档)

telegram-media 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

telegram-media 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,923。

总安装 22,349周安装 922GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,302核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:telegram-media(Telegram media 文档)
来源仓库:https://github.com/ryandeangraves/telegram-media
安装命令:
openclaw skills install telegram-media
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install telegram-media

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使用执行的 shell 命令通过 Telegram 安全地发送生成的图表、照片、文档和 ElevenLabs TTS 语音剪辑。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install telegram-media;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

telegram-media 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install telegram-media。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

telegram-media 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

telegram-media 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install telegram-media 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

telegram-media 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

telegram-media 用的人多吗?

公开数据是累计安装 22,349 次,近一周安装 922 次,下载 7,302 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

telegram-media 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
telegram-media

Telegram media 文档 · 本页

22,349—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill: telegram-media

CRITICAL RULE — NO FABRICATION

You MUST actually execute every command using your shell/exec tool. Never pretend you sent a photo, voice note, or chart. If a command fails, report the actual error to Boss Man.

Purpose

Send rich media through Telegram — photos, charts, voice messages, and documents. Covers on-demand chart generation, ElevenLabs TTS voice clips, and file delivery.

When to Use

  • Boss Man asks "show me the BTC chart" or "send me the charts"
  • Boss Man asks to hear something as a voice note
  • Sending generated images, PDFs, or files through Telegram
  • "Generate a voice clip saying X"
  • Any request to send media (not just text) via Telegram

Environment

All commands run from ~/clawd where load_env.py loads the .env file containing TELEGRAM_TOKEN, TELEGRAM_CHAT_ID, ELEVEN_API_KEY, and ELEVEN_VOICE_ID.

Boss Man's chat ID: 7887978276

Send a Photo/Chart via Telegram

cd ~/clawd && python3 -c "
import os, sys, requests
sys.path.insert(0, '.')
import load_env
TOKEN = os.getenv('TELEGRAM_TOKEN')
CHAT = os.getenv('TELEGRAM_CHAT_ID', '7887978276')
with open('PHOTO_PATH', 'rb') as f:
    r = requests.post(f'https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/sendPhoto',
        data={'chat_id': CHAT, 'caption': 'CAPTION_HERE'},
        files={'photo': f}, timeout=30)
print(r.json())
"

Replace PHOTO_PATH with the actual file path and CAPTION_HERE with your caption.

Send a Document/File via Telegram

cd ~/clawd && python3 -c "
import os, sys, requests
sys.path.insert(0, '.')
import load_env
TOKEN = os.getenv('TELEGRAM_TOKEN')
CHAT = os.getenv('TELEGRAM_CHAT_ID', '7887978276')
with open('FILE_PATH', 'rb') as f:
    r = requests.post(f'https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/sendDocument',
        data={'chat_id': CHAT, 'caption': 'CAPTION_HERE'},
        files={'document': f}, timeout=30)
print(r.json())
"

Generate and Send Charts

Full Suite (All Assets)

Generates candlestick + Fibonacci + SMA + RSI charts for all tracked assets.

cd ~/clawd && python3 crypto_charts.py

Charts are saved to ~/clawd/charts/ as PNG files (e.g., chart_btc.png, chart_eth.png, chart_xrp.png, chart_sui.png, chart_xau.png, chart_xag.png).

Single Asset Chart

cd ~/clawd && python3 crypto_charts.py --coin bitcoin

Send a Generated Chart

After generating, send it:

cd ~/clawd && python3 -c "
import os, sys, requests
sys.path.insert(0, '.')
import load_env
TOKEN = os.getenv('TELEGRAM_TOKEN')
CHAT = os.getenv('TELEGRAM_CHAT_ID', '7887978276')
with open('charts/chart_btc.png', 'rb') as f:
    r = requests.post(f'https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/sendPhoto',
        data={'chat_id': CHAT, 'caption': 'BTC — Daily TA Chart'},
        files={'photo': f}, timeout=30)
print(r.json())
"

Generate + Send All Charts (One-Shot)

cd ~/clawd && python3 crypto_charts.py && python3 -c "
import os, sys, glob, requests, time
sys.path.insert(0, '.')
import load_env
TOKEN = os.getenv('TELEGRAM_TOKEN')
CHAT = os.getenv('TELEGRAM_CHAT_ID', '7887978276')
for chart in sorted(glob.glob('charts/chart_*.png')):
    name = os.path.basename(chart).replace('chart_', '').replace('.png', '').upper()
    with open(chart, 'rb') as f:
        r = requests.post(f'https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/sendPhoto',
            data={'chat_id': CHAT, 'caption': f'{name} — Daily TA Chart'},
            files={'photo': f}, timeout=30)
    print(f'Sent {name}: {r.status_code}')
    time.sleep(0.5)
"

ElevenLabs TTS — Generate Voice Notes

Generate a Voice Clip

cd ~/clawd && python3 -c "
import os, sys, requests
sys.path.insert(0, '.')
import load_env
API_KEY = os.getenv('ELEVEN_API_KEY') or os.getenv('ELEVENLABS_API_KEY')
VOICE_ID = os.getenv('ELEVEN_VOICE_ID', '1SM7GgM6IMuvQlz2BwM3')
text = '''TEXT_TO_SPEAK'''
r = requests.post(
    f'https://api.xi-labs.com/v1/text-to-speech/{VOICE_ID}',
    headers={'xi-api-key': API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'},
    json={'text': text, 'model_id': 'eleven_multilingual_v2',
          'voice_settings': {'stability': 0.5, 'similarity_boost': 0.75}},
    timeout=30)
if r.status_code == 200:
    with open('/tmp/frank_voice.mp3', 'wb') as f:
        f.write(r.content)
    print('Voice clip saved to /tmp/frank_voice.mp3')
else:
    print(f'TTS error: {r.status_code} {r.text[:200]}')
"

Send Voice Note via Telegram

cd ~/clawd && python3 -c "
import os, sys, requests
sys.path.insert(0, '.')
import load_env
TOKEN = os.getenv('TELEGRAM_TOKEN')
CHAT = os.getenv('TELEGRAM_CHAT_ID', '7887978276')
with open('/tmp/frank_voice.mp3', 'rb') as f:
    r = requests.post(f'https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/sendVoice',
        data={'chat_id': CHAT, 'caption': 'Voice note from Frank'},
        files={'voice': f}, timeout=30)
print(r.json())
"

One-Shot: Generate TTS + Send as Voice Note

cd ~/clawd && python3 -c "
import os, sys, requests
sys.path.insert(0, '.')
import load_env
API_KEY = os.getenv('ELEVEN_API_KEY') or os.getenv('ELEVENLABS_API_KEY')
VOICE_ID = os.getenv('ELEVEN_VOICE_ID', '1SM7GgM6IMuvQlz2BwM3')
TOKEN = os.getenv('TELEGRAM_TOKEN')
CHAT = os.getenv('TELEGRAM_CHAT_ID', '7887978276')
text = '''TEXT_TO_SPEAK'''
r = requests.post(
    f'https://api.xi-labs.com/v1/text-to-speech/{VOICE_ID}',
    headers={'xi-api-key': API_KEY, 'Content-Type': 'application/json'},
    json={'text': text, 'model_id': 'eleven_multilingual_v2',
          'voice_settings': {'stability': 0.5, 'similarity_boost': 0.75}},
    timeout=30)
if r.status_code == 200:
    with open('/tmp/frank_voice.mp3', 'wb') as f:
        f.write(r.content)
    import time; time.sleep(0.5)
    with open('/tmp/frank_voice.mp3', 'rb') as f:
        r2 = requests.post(f'https://api.telegram.org/bot{TOKEN}/sendVoice',
            data={'chat_id': CHAT},
            files={'voice': f}, timeout=30)
    print(f'Voice sent: {r2.status_code}')
else:
    print(f'TTS error: {r.status_code}')
"

Rules

  • EXECUTE EVERY COMMAND FOR REAL — use your shell/exec tool. Never pretend you sent media.
  • Always print the API response so you can confirm delivery
  • Charts must be generated BEFORE sending — run crypto_charts.py first if charts don't exist or are stale
  • For TTS, replace TEXT_TO_SPEAK with the actual text (keep under 5000 chars for ElevenLabs)
  • If Boss Man says "show me the charts" — generate fresh ones and send all of them
  • If Boss Man says "send me a voice note about X" — generate TTS of your analysis, then send
  • Clawdbot already has TTS auto-mode for inbound messages, but this skill is for ON-DEMAND voice clips you choose to send

平台分布

OpenClaw

82.99%
按下载量换算6,060

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install telegram-media 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills