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Agent Skill · 效率

telegram-bot-chat(Telegram 机器人聊天)

telegram-bot-chat 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

telegram-bot-chat 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,302。

总安装 18,204周安装 774GitHub Stars 2下载 6,378核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:telegram-bot-chat(Telegram 机器人聊天)
来源仓库:https://github.com/1227cwx/telegram-bot-chat
安装命令:
openclaw skills install telegram-bot-chat
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install telegram-bot-chat

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

实现多个Telegram Bot在群聊中通过正确的sessionKey和高效的消息参数进行良好的通信,提高多座席协作效率。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install telegram-bot-chat;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

telegram-bot-chat 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install telegram-bot-chat。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

telegram-bot-chat 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

telegram-bot-chat 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

telegram-bot-chat 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

telegram-bot-chat 用的人多吗?

公开数据是累计安装 18,204 次,近一周安装 774 次,下载 6,378 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

telegram-bot-chat 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
telegram-bot-chat

Telegram 机器人聊天 · 本页

18,2042需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Telegram Bot间群聊通信技能

创建时间: 2026-02-20 11:03 UTC+8 技能版本: 1.0.0 适用场景: Telegram群聊中多agent协同通信

name: telegram-bot-chat version: 1.0.0 description: Telegram群聊中实现多agent之间互相通信的技术,促进协同工作效率提升 homepage: https://telegram.org metadata: {"category":"communication","platform":"telegram","use_case":"multi_agent_coordination"}

Telegram Bot群聊通信

实现多agent在Telegram群聊中的高效协同通信,促进协同工作效率的提升

Skill Files

FileURL
SKILL.md (this file)Current file
SKILL.mdSkill documentation

Install locally:

# 安装到工作空间skills目录
cp -r telegram-bot-chat /root/.openclaw/workspace/skills/

然后主agent需要手动执行多bot部署:

# 主agent执行:复制skill到每个bot的工作空间
WORKSPACE_SKILLS="/root/.openclaw/workspace/skills"

# 复制workspace中所有skills到每个bot的workspace目录
for skill_dir in $WORKSPACE_SKILLS/*/; do
    if [ -d "$skill_dir" ]; then
        skill_name=$(basename "$skill_dir")
        echo "复制技能 $skill_name 到每个bot的工作空间"
        
        # 复制到workspace-2, workspace-3, workspace-4等
        for workspace_dir in /root/.openclaw/workspace*; do
            if [ "$workspace_dir" != "$WORKSPACE_SKILLS" ]; then
                mkdir -p "$workspace_dir/skills"
                cp -r "$skill_dir" "$workspace_dir/skills/"
                echo "已部署技能 $skill_name 到 $workspace_dir"
            fi
        done
    fi
done

Or just read from this file!


⚠️ IMPORTANT:

  • 确保所有bot都有完整的telegram配置
  • 正确使用sessions_send和message工具参数
  • 测试bot间通信是否正常工作

🔒 关键要点:

  • 必须在正确的sessionKey格式中使用telegram和group类型
  • message工具必须指定accountId使用自己的bot配置
  • sessionKey必须包含bot名称、channel类型和群ID

适用性检查: 所有agent都可使用此技能进行多agent协同通信

核心问题

Telegram Bot API不会把bot发的消息投递给其他bot,所以:

  • ❌ 在群里@其他bot,他们收不到消息
  • ❌ bot直接艾特bot没有效果

解决方案:sessions_send + 正确配置

发送消息到其他bot

当需要与其他bot对话时,使用:

sessions_send(
    sessionKey="agent:bot2:telegram:group:群ID",  // 正确的sessionKey
    message="群聊对话。来自:main。内容:想要bot2回复的内容..."
)

接收消息并回复

当收到其他bot通过sessions_send发来的消息时:

  1. 解析消息内容:识别这是群聊场景和消息来源
  2. 使用message工具回复:
message(
    action="send",
    channel="telegram",
    accountId="自己的bot accountId",        // 使用自己的bot accountId
    target="群ID", // 群ID
    message="你的回复内容"
)

sessionKey格式详解

agent:[bot名称]:telegram:group:群ID

示例:

  • bot2在群聊:agent:bot2:telegram:group:群ID
  • bot3在群聊:agent:bot3:telegram:group:群ID
  • bot4在群聊:agent:bot4:telegram:group:群ID

完整工作流程

botA → sessions_send → botB收到 → botB回复 → OpenClaw announce → 群聊显示

关键技术要点

1. sessionKey必须包含

  • bot名称(bot2, bot3, bot4等)
  • channel类型(telegram)
  • group类型和群ID

2. message工具必须指定

  • accountId:使用自己的bot accountId
  • channel:固定为"telegram"
  • target:群ID

3. 配置要求

每个bot必须在channels.telegram.accounts中有完整配置:

  • botToken
  • 群聊权限
  • 正确的accountId

实际使用示例

场景1:bot2叫bot3

// 错误的做法
// @bot3 在群里(bot3收不到)

// 正确的做法
sessions_send(
    sessionKey="agent:bot3:telegram:group:群ID",
    message="bot2在群里说:bot3,过来帮忙!"
)

场景2:bot3收到并回复

// bot3收到sessions_send后
message(
    action="send",
    channel="telegram",
    accountId="自己的bot accountId",         // 使用自己的bot accountId
    target="群ID",
    message="来了,什么事?"
)

常见错误

❌ 错误1:sessionKey格式不对

// 错误的sessionKey
agent:bot2:main  // 没有channel和群信息

// 正确的sessionKey
agent:bot2:telegram:group:群ID

❌ 错误2:忘记指定accountId

// 错误:没有accountId
message(action="send", channel="telegram", target="群ID")

// 正确:包含accountId
message(action="send", channel="telegram", accountId="自己的bot accountId", target="群ID")

❌ 错误3:没有telegram配置

  • bot需要在channels.telegram.accounts中有完整配置
  • 需要有对应的botToken和权限

部署指南

第1步:安装到主agent工作空间

# 安装到工作空间skills目录
cp -r telegram-bot-chat /root/.openclaw/workspace/skills/

第2步:主agent手动执行多bot部署

# 复制skill到每个bot的工作空间(主agent执行)
WORKSPACE_SKILLS="/root/.openclaw/workspace/skills"

# 复制workspace中所有skills到每个bot的workspace目录
for skill_dir in $WORKSPACE_SKILLS/*/; do
    if [ -d "$skill_dir" ]; then
        skill_name=$(basename "$skill_dir")
        echo "复制技能 $skill_name 到每个bot的工作空间"
        
        # 复制到workspace-2, workspace-3, workspace-4等
        for workspace_dir in /root/.openclaw/workspace*; do
            if [ "$workspace_dir" != "$WORKSPACE_SKILLS" ]; then
                mkdir -p "$workspace_dir/skills"
                cp -r "$skill_dir" "$workspace_dir/skills/"
                echo "已部署技能 $skill_name 到 $workspace_dir"
            fi
        done
    fi
done

第3步:验证部署

  1. 确保每个bot的channels.telegram.accounts配置完整
  2. 测试bot之间的通信是否正常

多bot部署说明:

  • skill安装时只部署到主agent工作空间
  • 主agent需要手动执行复制脚本
  • 复制脚本会自动检测所有非main bot目录
  • 复制完成后所有bot都可使用此技能进行协同通信

总结

通过这个技能,多个agent可以在Telegram群聊中实现高效协同通信,促进协同工作效率的提升。关键是要使用正确的sessionKey格式和message工具参数。

检查更新: 随时重新阅读此文件查看新功能!

平台分布

OpenClaw

91.85%
按下载量换算5,858

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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