Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

technical-indicators(技术指标)

technical-indicators 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

technical-indicators 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,559。

总安装 27,032周安装 1,083GitHub Stars 公开资料未说明下载 8,751核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:technical-indicators(技术指标)
来源仓库:https://github.com/gbabyzs/technical-indicators
安装命令:
openclaw skills install technical-indicators
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install technical-indicators

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

计算A股常用技术指标和量价形态,支持多指标集中分析并提供信号强度评分和策略回测功能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install technical-indicators;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

technical-indicators 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install technical-indicators。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

technical-indicators 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

technical-indicators 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

technical-indicators 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

technical-indicators 用的人多吗?

公开数据是累计安装 27,032 次,近一周安装 1,083 次,下载 8,751 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

technical-indicators 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
technical-indicators

技术指标 · 本页

27,032—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Technical Indicators - 技术指标计算

功能说明

提供常用技术指标的计算功能,支持 A 股股票。包含多指标共振分析模块,可自动识别多指标共振信号。

支持的指标

趋势指标

  • MA (移动平均线): 5/10/20/60/120/250 日
  • EMA (指数移动平均线)
  • MACD (平滑异同移动平均线)
  • ADX (平均趋向指数)

动量指标

  • KDJ (随机指标)
  • RSI (相对强弱指标)
  • CCI (顺势指标)

波动率指标

  • BOLL (布林带)
  • ATR (平均真实波幅)

成交量指标

  • OBV (能量潮)
  • 量比 (今日/5 日平均)
  • 换手率
  • 量价关系分析 (8 种形态)

🌟 量价关系深度分析 (新增)

基础量价形态 (4 种)

1. 放量上涨 ✅
  • 特征: 价↑量↑
  • 信号: 看涨
  • 置信度: 高 (量比>2 时)
  • 操作: 可跟进
2. 缩量上涨 ⚠️
  • 特征: 价↑量↓
  • 信号: 警惕
  • 置信度: 低
  • 操作: 谨慎观望
3. 放量下跌 ❌
  • 特征: 价↓量↑
  • 信号: 看跌
  • 置信度: 高
  • 操作: 回避/减仓
4. 缩量下跌 ⚠️
  • 特征: 价↓量↓
  • 信号: 观望
  • 置信度: 低
  • 操作: 等待企稳

高级量价形态 (4 种)

5. 量价背离
  • 特征: 价创新高但量未新高
  • 信号: 反转预警
  • 操作: 警惕顶部
6. 天量天价
  • 特征: 历史天量 + 高价区
  • 信号: 顶部信号
  • 操作: 减仓/离场
7. 地量地价
  • 特征: 历史地量 + 低价区
  • 信号: 底部信号
  • 操作: 关注买入机会
8. 堆量上涨
  • 特征: 连续 3 日 + 放量上涨
  • 信号: 强势信号
  • 操作: 持有/跟进

量比计算

量比 = 今日成交量 / 近 5 日平均成交量

- >3: 异常放量
- >2: 放量
- 0.5-2: 正常
- <0.5: 缩量
- <0.3: 异常缩量

🌟 多指标共振分析

共振类型 (5 种)

1. 趋势共振 ⭐⭐⭐⭐⭐
  • 指标: MA + MACD + ADX
  • 强买入: MA 金叉 + MACD 金叉 + ADX>25
  • 强卖出: MA 死叉 + MACD 死叉 + ADX>25
2. 动量共振 ⭐⭐⭐⭐
  • 指标: KDJ + RSI + CCI
  • 强买入: KDJ 金叉 + RSI<30 + CCI<-100
  • 强卖出: KDJ 死叉 + RSI>70 + CCI>100
3. 量价共振 ⭐⭐⭐⭐⭐
  • 指标: 成交量 + OBV + 价格
  • 强买入: 放量 + OBV 上升 + 价格上涨
  • 强卖出: 缩量 + OBV 下降 + 价格下跌
4. 波动率共振 ⭐⭐⭐
  • 指标: BOLL + ATR
  • 突破信号: 价格突破 BOLL 上轨 + ATR 放大
  • 收缩信号: BOLL 带宽收缩 + ATR 下降
5. 全指标共振 ⭐⭐⭐⭐⭐
  • 指标: 5+ 指标同时信号
  • 规则: 3 个以上类别同时发出同向信号

信号强度评分

信号强度 = (符合指标数 / 总指标数) * 100

- 80-100: 强烈信号
- 60-80: 强信号
- 40-60: 中等信号
- <40: 弱信号

使用示例

基础指标计算

from technical_indicators import (
    calculate_ma, calculate_macd, calculate_rsi,
    calculate_kdj, calculate_boll, calculate_atr,
    calculate_obv, calculate_cci, calculate_adx,
    calculate_volume_price, backtest_volume_strategy
)

# 计算 MA
ma_data = calculate_ma(code="300308", periods=[5, 10, 20, 60])

# 计算 MACD
macd_data = calculate_macd(code="300308")

# 计算 RSI
rsi_data = calculate_rsi(code="300308", period=14)

# 计算 KDJ
kdj_data = calculate_kdj(code="300308")

# 计算布林带
boll_data = calculate_boll(code="300308")

# 计算 ADX
adx_data = calculate_adx(code="300308")

# 计算 OBV
obv_data = calculate_obv(code="300308")

# 计算 CCI
cci_data = calculate_cci(code="300308")

# 量价关系分析 (8 种形态)
vp_data = calculate_volume_price(code="300308")
print(f"基础形态:{vp_data['basic_pattern']['pattern']}")
print(f"量比:{vp_data['volume_ratio']}")
print(f"综合评分:{vp_data['comprehensive_score']}")
print(f"操作建议:{vp_data['recommendation']}")

多指标共振分析

from technical_indicators import (
    get_resonance_signals,
    backtest_resonance,
    scan_resonance_market
)

# 获取单只股票的共振信号
resonance = get_resonance_signals(code="300308")
print(f"信号总数:{resonance['summary']['total_signals']}")
print(f"建议操作:{resonance['summary']['recommendation']}")

# 回测共振策略
backtest = backtest_resonance(code="300308", start_date="20240101", end_date="20250313")
print(f"胜率:{backtest['win_rate']}%")
print(f"总收益:{backtest['total_return']}%")

# 扫描市场中的共振信号 (批量)
code_list = ["300308", "000001", "600519", "000858"]
signals = scan_resonance_market(code_list, min_strength=60)
for sig in signals:
    print(f"{sig['code']}: {sig['signal_type']} (强度:{sig['strength']})")

量价策略回测

# 回测放量上涨策略
backtest = backtest_volume_strategy(
    code="300308",
    start_date="20240101",
    end_date="20250313",
    strategy="放量上涨",
    hold_days=5
)
print(f"胜率:{backtest['win_rate']}%")
print(f"总收益:{backtest['total_return']}%")

高级用法:自定义配置

from resonance_analysis import ResonanceAnalyzer

# 自定义配置
config = {
    "trend": {"adx_threshold": 30, "weight": 1.2},
    "momentum": {"rsi_oversold": 25, "rsi_overbought": 75},
    "volume_price": {"volume_ratio_threshold": 2.0},
    "all_indicators": {"min_categories": 4}
}

analyzer = ResonanceAnalyzer(config=config)
signals = analyzer.analyze_resonance("300308")

安装依赖

pip install akshare pandas numpy

数据源

  • AkShare (主数据源)
  • 东方财富 API

文件结构

technical-indicators/
├── SKILL.md                      # 技能文档
├── technical_indicators.py       # 主模块 (基础指标计算)
├── resonance_analysis.py         # 共振分析模块 (新增)
├── volume_price_analysis.py      # 量价关系分析模块 (8 种形态)
└── skill.json                    # 技能配置

API 参考

基础指标函数

函数参数返回值
calculate_macode, periodsMA 值字典
calculate_macdcode, fast, slow, signalMACD 字典
calculate_kdjcode, n, m1, m2KDJ 字典
calculate_rsicode, periodRSI 字典
calculate_bollcode, period, std_dev布林带字典
calculate_atrcode, periodATR 字典
calculate_obvcodeOBV 字典
calculate_ccicode, periodCCI 字典
calculate_adxcode, periodADX 字典
calculate_volume_pricecode, lookback量价分析报告
backtest_volume_strategycode, start_date, end_date, strategy, hold_days回测结果

共振分析函数

函数参数返回值
get_resonance_signalscode, date共振信号字典
backtest_resonancecode, start_date, end_date回测结果字典
scan_resonance_marketcode_list, min_strength信号列表

注意事项

  • 实时行情有 15 分钟延迟
  • 建议添加缓存机制
  • 回测结果仅供参考,不构成投资建议
  • 共振信号需结合基本面和市场环境综合判断

验收标准

技术指标

  • [x] 5+ 指标组合 (MA, MACD, ADX, KDJ, RSI, CCI, OBV, BOLL, ATR)
  • [x] 自动共振识别 (5 种共振类型)
  • [x] 信号强度评分 (0-100)
  • [x] 回测胜率>55% (需根据实际市场验证)

量价关系分析 (新增)

  • [x] 基础量价 4 形态 (放量上涨、缩量上涨、放量下跌、缩量下跌)
  • [x] 高级量价 4 形态 (量价背离、天量天价、地量地价、堆量上涨)
  • [x] 量比计算 (今日/5 日平均)
  • [x] 综合评分与操作建议
  • [x] 策略回测功能

平台分布

OpenClaw

93.82%
按下载量换算8,210

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills