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Agent Skill · 研究检索

tech-news-daily(每日科技新闻)

tech-news-daily 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tech-news-daily 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 7,270。

总安装 19,465周安装 803GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,360核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tech-news-daily(每日科技新闻)
来源仓库:https://github.com/chenchaoqun/tech-news-daily
安装命令:
openclaw skills install tech-news-daily
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tech-news-daily

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

获取今日最热门的科技资讯,特别是AI大模型领域的最新动态。支持多数据源自动切换(Tavily API→科技网站直连),适合每日科技简报、行业资讯收集、AI领域跟踪等场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tech-news-daily;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tech-news-daily 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tech-news-daily。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tech-news-daily 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tech-news-daily 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tech-news-daily 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tech-news-daily 用的人多吗?

公开数据是累计安装 19,465 次,近一周安装 803 次,下载 6,360 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tech-news-daily 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tech-news-daily

每日科技新闻 · 本页

19,465—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tech-news-daily
description
获取今日最热门的科技资讯,特别是 AI 大模型领域的最新动态。支持多数据源自动切换(Tavily API→科技网站直连),适合每日科技简报、行业资讯收集、AI 领域跟踪等场景。

科技资讯日报技能 (增强版)

每日获取最热门的科技资讯,重点关注 AI 大模型领域的最新进展。

数据源策略

优先级顺序:

1. Tavily Search API (主要数据源)
   ↓ 失败或无 API Key
2. 科技网站直连 (备用数据源)
   - 36 氪 AI 频道
   - 机器之心
   - 量子位
   - AI 科技大本营

自动切换逻辑:

  • 有 TAVILY_API_KEY 时优先使用 Tavily API
  • Tavily API 失败或无 Key 时自动切换到网站抓取
  • 无需用户干预,全自动降级

前置要求

配置 Tavily Search API(可选)

此技能支持无 API Key 运行,但配置后可获得更高质量的搜索结果:

方式 1:设置环境变量(推荐)
export TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key_here

在 Gateway 配置中添加:

{
  "env": {
    "TAVILY_API_KEY": "your_tavily_api_key_here"
  }
}
方式 2:不使用 API Key

无需任何配置,技能会自动切换到备用数据源(直接抓取科技新闻网站)。

获取 Tavily API Key(可选)

  1. 访问 https://tavily.com/
  2. 注册账号并登录
  3. 在 Dashboard 中生成 API Key
  4. 免费额度:每月 1000 次搜索

文档: https://docs.tavily.com/

注意: 即使没有 API Key,技能也能正常工作(使用备用数据源)。

使用方式

触发场景

当用户提到以下关键词时触发此技能:

  • "今日科技资讯"
  • "科技新闻"
  • "AI 大模型动态"
  • "科技热点"
  • "今日科技头条"
  • "获取科技资讯"

基本用法

用户直接询问即可:

  • "播报今日科技资讯"
  • "今天有什么 AI 大模型的新闻?"
  • "获取今日最热门的十个科技资讯"

运行脚本

# 使用增强版脚本(推荐 - 支持多数据源)
python3 scripts/fetch_tech_news_enhanced.py

# 使用原版 Tavily 脚本(仅当有 API Key 时)
python3 scripts/fetch_tech_news_tavily.py

搜索策略

核心搜索词

使用以下搜索词获取最相关的资讯(参考 scripts/fetch_tech_news_tavily.py):

  1. AI 大模型 最新进展 2026
  2. 人工智能 科技新闻 今日热点
  3. LLM GPT Claude Gemini 最新动态
  4. OpenAI Anthropic Google DeepMind AI 新闻
  5. 科技资讯 AI 机器学习 深度学习

Tavily 搜索参数

  • search_depth: advanced - 深度搜索获取更准确结果
  • max_results: 5 (每个查询)
  • include_answer: false - 不需要 AI 总结
  • include_raw_content: false - 只需要摘要

输出格式

标准格式

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分类整理(可选)

如果新闻较多,可以按主题分类:

  • 🤖 AI 大模型进展
  • 💻 硬件/芯片动态
  • 🚀 创业/融资新闻
  • 📱 消费科技产品
  • 🔬 科研突破

注意事项

  1. API 密钥:没有 Brave API 密钥时,需提示用户配置
  2. 时效性:使用 freshness: pd 确保只获取当日新闻
  3. 去重:合并相似新闻,避免重复
  4. 来源可靠性:优先选择权威科技媒体(36 氪、机器之心、量子位、TechCrunch 等)
  5. 链接格式:在飞书/微信等平台,多个链接用 <> 包裹避免嵌入预览

进阶用法

定时推送

可以配合 cron 实现每日定时推送:

{
  "name": "每日科技资讯",
  "schedule": {"kind": "cron", "expr": "0 8 * * *", "tz": "Asia/Shanghai"},
  "payload": {"kind": "agentTurn", "message": "播报今日科技资讯,特别是 AI 大模型方面的新闻"},
  "sessionTarget": "isolated"
}

主题定制

用户可以指定特定主题:

  • "只关注 AI 大模型相关的新闻"
  • "我想看芯片/半导体行业的动态"
  • "关注自动驾驶领域的进展"

深度分析

对于重要新闻,可以进一步:

  1. 使用 web_fetch 获取文章全文
  2. 整理核心要点
  3. 分析行业影响

相关文件

  • scripts/fetch_tech_news_tavily.py - Tavily API 搜索脚本
  • references/search-queries.md - 详细搜索词列表(如需扩展)

故障排查

问题解决方案
返回 API 密钥错误技能会自动切换到备用数据源,无需干预
搜索结果过时Tavily 默认返回最新结果,可检查查询词是否包含时间关键词
结果太少增加搜索词多样性,或调整 max_results 参数
中文结果少同时搜索中英文关键词
网络请求失败检查网络连接,Tavily 失败时会自动切换到网站抓取
所有数据源失败检查网络连接,稍后重试

数据源对比

数据源优点缺点
Tavily API搜索结果质量高,覆盖广,实时更新需要 API Key,有配额限制
科技网站直连无需 API Key,免费,专注 AI 领域覆盖范围有限,依赖网站结构

建议: 高频使用建议配置 Tavily API,偶尔使用可直接用备用方案。

平台分布

OpenClaw

70.47%
按下载量换算4,482

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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