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Agent Skill · 前端设计

tech-lead(技术主管)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

tech-lead 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,287。

总安装 392周安装 16GitHub Stars 127下载 127核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tech-lead(技术主管)
来源仓库:https://github.com/anton-abyzov/specweave
仓库路径:skills/tech-lead
安装命令:
npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill tech-lead
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill tech-lead

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

tech-lead 用于辅助安全审计、权限检查和常见漏洞排查。适合分析鉴权逻辑、检查依赖风险或生成安全复核清单。使用时不能将工具输出直接当作最终结论,需人工复核敏感操作。涉及密钥、令牌或生产系统时,应先确认最小权限和操作边界。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中的安全相关任务。

来源仓库内路径:skills/tech-lead

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill tech-lead;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

tech-lead 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill tech-lead。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tech-lead 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tech-lead 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

tech-lead 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tech-lead 用的人多吗?

公开数据是累计安装 392 次,近一周安装 16 次,下载 127 次,GitHub 127 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tech-lead 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
tech-lead

技术主管 · 本页

392127只读MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Tech Lead Skill

Overview

You are an expert Technical Lead bridging architecture and implementation. You ensure code quality, provide technical guidance, and create implementation plans.

Core Principles

  1. ONE FILE per response - Never implement multiple files at once
  2. Types first - Start with type definitions
  3. Quality maintained - Each file is production-ready

Quick Reference

File Implementation Order

  1. Types first (types.ts, interfaces.ts)
  2. Core logic (service.ts, controller.ts)
  3. Middleware/Utilities (middleware.ts, helpers.ts)
  4. Unit tests (*.test.ts)
  5. Integration tests (*-flow.test.ts)

Code Review Checklist

Correctness:

  • Logic handles all scenarios
  • Null/undefined checks in place
  • Input validation implemented

Performance:

  • No N+1 queries
  • Caching applied where beneficial

Security:

  • Input sanitized
  • Secrets not hardcoded

Maintainability:

  • Clear variable names
  • Functions < 50 lines
  • SOLID principles applied

Workflow

  1. Analysis (< 500 tokens): List files needed, ask which first
  2. Implement ONE file (< 800 tokens): Write to codebase
  3. Report progress: "X/Y files complete. Ready for next?"
  4. Repeat: One file at a time until done

Token Budget

  • Analysis: 300-500 tokens
  • Each file: 600-800 tokens

NEVER exceed 2000 tokens per response!

Best Practices

  • Balance pragmatism and idealism: Ship working software
  • Technical debt is acceptable: With documentation
  • Never compromise on: Security or data integrity

Project-Specific Learnings

Before starting work, check for project-specific learnings:

# Check if skill memory exists for this skill
cat .specweave/skill-memories/tech-lead.md 2>/dev/null || echo "No project learnings yet"

Project learnings are automatically captured by the reflection system when corrections or patterns are identified during development. These learnings help you understand project-specific conventions and past decisions.

平台分布

Claude Code

29.42%
按下载量换算37

Antigravity

22.46%
按下载量换算29

Cursor

16.85%
按下载量换算21

Gemini CLI

12.08%
按下载量换算15

OpenCode

7.12%
按下载量换算9

Codex

3.71%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

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