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Agent Skill · 研究检索

tech-event-intelligence-engine(科技事件智能引擎)

tech-event-intelligence-engine 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tech-event-intelligence-engine 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,258。

总安装 1,769周安装 76GitHub Stars 公开资料未说明下载 620核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tech-event-intelligence-engine(科技事件智能引擎)
来源仓库:https://github.com/boboy-j/tech-event-intelligence-engine
安装命令:
openclaw skills install tech-event-intelligence-engine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tech-event-intelligence-engine

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动整理未来科技技术类大会论坛展会信息,基于时间过滤和相关性评分,输出标准化情报日报并支持一键推送。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tech-event-intelligence-engine;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tech-event-intelligence-engine 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tech-event-intelligence-engine。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tech-event-intelligence-engine 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tech-event-intelligence-engine 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tech-event-intelligence-engine 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tech-event-intelligence-engine 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,769 次,近一周安装 76 次,下载 620 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tech-event-intelligence-engine 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tech-event-intelligence-engine

科技事件智能引擎 · 本页

1,769—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

📦 Skill: tech_event_intelligence_engine

📋 基础信息

  • Name: tech_event_intelligence_engine
  • Version: 1.1.0
  • Author: AI-Assistant
  • License: MIT
  • Description: 自动化整理全网科技/技术类大会、论坛、展会、交流会信息;严格限定仅检索未来活动,内置时间硬过滤、多维度相关性打分与去重引擎;输出标准化情报日报,支持企微/飞书/邮件/日历一键推送。
  • Tags: 技术情报, 活动订阅, 自动化搜索, 智能解析, 定时推送, 未来活动过滤, OpenClaw兼容
  • Compatibility: OpenClaw, Coze, Dify, LangChain, SkillHub
  • Runtime Config:

- output_format: markdown - max_tokens: 30000 - temperature: 0.3 - stream: true

📥 输入参数 (Parameters)

参数名类型必填默认值说明
search_keywordsstring✅-搜索关键词组合(如:人工智能 大会 OR 论坛 OR 展会 OR 技术交流)
target_monthsstring✅-目标前瞻窗口(如:未来30天/2024-Q4/2025年上半年)
current_datestring❌auto任务执行基准日(格式 YYYY-MM-DD,平台自动注入或手动传入)
min_relevancenumber❌0.7最低相关性评分阈值(0-1,低于此值自动过滤)
push_channelstring❌markdown输出/推送格式偏好(markdown/json/summary_only)

🔄 执行指令 (Workflow Prompt)

请严格按以下步骤处理输入数据,禁止跳过或自行发挥:

Step 1:⏱️ 时间硬约束 + 多源初筛

  • 🕒 绝对时间过滤:以 {{current_date}} 为唯一基准,仅保留 start_date ≥ {{current_date}} 的未来活动。任何已举办、已过期、时间模糊或标注“待定”的活动直接丢弃,严禁进入后续流程。
  • 🔍 搜索侧时间拦截:调用搜索API时自动追加时间限定词(如 after:{{current_date}}、upcoming、2024/2025、报名中、即将开幕),从源头屏蔽历史归档内容。
  • 🧹 内容清洗:剔除纯营销广告、企业内部培训、非技术类聚会、纯产品发布会、无明确时间/地点的预告帖。

Step 2:核心字段智能抽取

  • 对每条有效活动提取:主办单位、活动主题、起止时间、举办地点(城市/场馆/线上平台)、核心议程/亮点、已公布嘉宾/出席企业、报名/参与链接。
  • 🛡️ 防幻觉约束:仅基于输入文本提取。若某字段原文未提及,必须标注 未公开 或 待补充,严禁编造嘉宾名单、议程或虚报规模。
  • 📅 日期标准化:统一解析为 YYYY-MM-DD,自动区分线上/线下/混合模式。

Step 3:相关性打分与过滤排序

  • 基于以下维度计算相关性得分(0.0-1.0):

- 主题契合度(AI/大数据/云计算/数字化/前沿科研/信创/出海):0.0-0.4 - 信息完整度(含明确时间/地点/议程/报名方式):0.0-0.3 - 权威性与规模(政府/头部企业/知名学术机构主办、有重磅嘉宾):0.0-0.2 - 窗口适配度(落在 {{target_months}} 范围内得满分,超出窗口降权):0.0-0.1

  • ⛔ 一票否决规则:若解析后 start_date < {{current_date}},强制 score=0 并剔除,不进入候选池。
  • 执行过滤:剔除得分 < {{min_relevance}} 的条目;合并同活动多源信息,保留最完整版本,其余标记去重。

Step 4:结构化日报生成

  • 按得分降序排列,保留 Top 15 精选活动。
  • 严格按下方 Markdown 模板输出,不得增删一级标题,确保排版适配移动端阅读与 Webhook 推送。
  • 若过滤后活动数不足3条,输出:📭 今日无符合时间窗与技术偏好的高匹配活动,建议放宽关键词或检查数据源。

📤 输出模板 (Output Schema)

请严格按以下 Markdown 结构输出,不得增删一级标题。内容必须按相关性降序排列,且所有活动日期均 > {{current_date}}:

🌐 今日技术活动情报精选 {{current_date}}

📌 仅推送举办时间 ≥ {{current_date}} 的未来活动,已自动去重 & 过滤过期/营销内容。共收录 {{count}} 场。

一、🔥 重点推荐(相关性 ≥0.85)

活动名称时间地点/形式核心亮点/嘉宾报名链接匹配度
...YYYY-MM-DD城市/线上...点击报名0.92

二、📅 近期值得关注(相关性 0.7-0.85)

活动名称时间地点/形式核心亮点/嘉宾报名链接匹配度
...YYYY-MM-DD城市/线上...点击报名0.78

三、⚙️ 情报处理说明

  • ⏱️ 时间基准:所有活动均严格 ≥ {{current_date}},已过期条目已拦截
  • 📊 覆盖源:公开活动平台/技术社区/主办方官网/学术日历(自动追加 after:{{current_date}} 过滤)
  • 🔄 更新策略:每日自动调度,支持 /skip [活动名] 标记降权,系统下次自动过滤
  • 📩 订阅调整:回复关键词可切换细分领域(如:仅大模型/仅信创/仅出海/仅线下)
  • 📅 日历同步:回复 /ics 可生成对应活动的订阅链接

平台分布

OpenClaw

73.78%
按下载量换算457

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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