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Agent Skill · 开发

tech-drizzle(tech Drizzle 开发)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

tech-drizzle 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,267。

总安装 727周安装 30GitHub Stars 13下载 238核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tech-drizzle(tech Drizzle 开发)
来源仓库:https://github.com/ravnhq/ai-toolkit
仓库路径:skills/tech-drizzle
安装命令:
npx skills add https://github.com/ravnhq/ai-toolkit --skill tech-drizzle
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ravnhq/ai-toolkit --skill tech-drizzle

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助数据库表结构和查询语句编写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合分析 schema、编写 SQL 或生成迁移建议。需明确数据库类型和连接环境后再操作。涉及删除更新时应优先 dry-run 保护。批量导入前务必做好备份和事务控制。

tech-drizzle 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/tech-drizzle

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ravnhq/ai-toolkit --skill tech-drizzle;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tech-drizzle 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ravnhq/ai-toolkit --skill tech-drizzle。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tech-drizzle 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tech-drizzle 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tech-drizzle 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

tech-drizzle 用的人多吗?

公开数据是累计安装 727 次,近一周安装 30 次,下载 238 次,GitHub 13 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tech-drizzle 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
tech-drizzle

tech Drizzle 开发 · 本页

72713需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Drizzle ORM TypeSafe Database Access

Lightweight, headless TypeScript ORM with zero dependencies. Drizzle excels at:

  • Type inference — Full TypeScript types from schema; no generated types or separate schema language
  • Relational queries — Fetch nested data with .with() without manual joins
  • Prepared statements — Pre-compile queries for repeated execution; significant performance boost
  • Migrations — Version-controlled schema changes with drizzle-kit; rollback support
  • Transactions — Atomic multi-operation commits with savepoints for nested transactions

Core patterns: one table per file, relational API for nested queries, prepared statements for hot paths, transactions for consistency.

Workflow

When working with Drizzle ORM:

  1. Design schema — Tables, columns, constraints; one file per table
  2. Define relations — defineRelations() for one-to-many, many-to-many; enables nested queries
  3. Choose query style — Relational API for nested data (prefer), SQL builder for flexibility
  4. Optimize hot paths — Use prepared statements with placeholders for repeated queries
  5. Handle transactions — Wrap multi-operation writes in db.transaction()
  6. Test migrations — drizzle-kit migrate:dev before push; review generated SQL
  7. Type extraction — Use InferSelectModel for runtime types from schema

Rules

Patterns are organized by concern:

  • Schema — Table design, column types, constraints, one file per table
  • Relational Queries — with() for nested data, partial columns, filtering
  • Query Builder — SQL builder for aggregations and complex queries
  • Prepared Statements — Pre-compile for performance; use placeholders for parameters
  • Migrations — Version control, review SQL, push vs generate
  • Transactions — Atomic operations, savepoints, error handling

See rules/ for implementation patterns and examples.

Examples

Positive Trigger

User: "Define a Drizzle schema for orders with relations to users and products."

Expected behavior: Use tech-drizzle guidance, apply schema design with relational queries and type inference.

Non-Trigger

User: "Write a raw SQL migration for adding a column to the users table."

Expected behavior: Do not prioritize tech-drizzle; choose a more relevant skill or proceed without it.

  • Error: Running unprepared queries in tight loops
  • Cause: Query compiled every execution; no reuse of parsed SQL
  • Solution: Use .prepare() with placeholders; execute multiple times with different params
  • Error: Manual joins in code; fetching parent then children separately
  • Cause: Not using relational API; writing complex join logic
  • Solution: Define relations, use .with() to fetch nested data in single query

Troubleshooting

  • Error: Column not included in result when selecting from relation
  • Cause: Selecting from nested relation without explicitly including columns
  • Solution: Use columns: {id: true, name: true} to specify nested relation columns
  • Error: Transaction rolls back unexpectedly; no clear error
  • Cause: Unhandled promise rejection inside db.transaction()
  • Solution: Wrap transaction operations in try/catch; all errors must be caught
  • Error: Schema types not updating after migration
  • Cause: drizzle-kit didn't regenerate types; cache stale
  • Solution: Run drizzle-kit generate after migration changes

平台分布

Codex

34.94%
按下载量换算83

Claude

29.91%
按下载量换算71

Cursor

17.69%
按下载量换算42

Gemini CLI

8.78%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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