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AI 工具需要联网github未标认证来源可访问clear审计通过

tech-doc技术文档

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

1,285

周安装

33

GitHub Stars

19

下载量

261
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tech-doc(技术文档)
来源仓库:https://github.com/dcjanus/prompts
仓库路径:skills/tech-doc
安装命令:
npx skills add https://github.com/dcjanus/prompts --skill tech-doc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dcjanus/prompts --skill tech-doc

简介

用于辅助文档和 Markdown 稿件整理。

  • 适合提炼结构、统一术语或补齐章节。
  • 应保留项目已有事实和路径信息。tech-doc 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 涉及对外文案时需控制语气避免夸大。
  • 不要把未确认信息写成确定结论。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

技术文档协作 Skill

写作基线

  • 输出先给结论再解释理由,层级不超过三层,遵循金字塔结构:顶层一句话结论,下一层分解 2–5 个要点,再补充支撑证据。
  • 以事实准确为先:不脑补、不擅自扩展原始信息,术语统一且可追溯;必要时保留引用与原始数据。
  • 语句保持短句与主动语态,数值带单位,避免模板化口吻; Markdown 标题≤4级,内联代码以反引号标注命令/路径。
  • 限定范围与读者:首段交代目标、读者画像、默认前置知识与不在范围内的内容。

介绍/解释型文档

  1. 用单段开篇说明 What/Why/Outcome,并点出背景、现状与读者对象。
  2. 列出 2–5 条先结论后佐证的支撑要点,可用要点或短小节。
  3. 展开时覆盖流程、边界、典型反例;引入新概念应先给直观例子与整体图景,再补充正式定义、场景与不适用情形。

速查/SOP 文档

  • 开头一句话描述任务与预期,随后用 1–3 行列表说明适用范围、前置条件、风险或权限,再立刻给最短可用示例。
  • 采用“索引 → 分类 → 卡片”结构,每张卡按照“名称/意图 → 最短示例 → 常用参数 → 常见错误 → 相关资料”。
  • 不得凭空新增步骤或假设;如需补充,标注“待确认/建议补充”并说明依据。
  • 代码块标注 bash/sh,无提示符,命令可直接复制执行;提供占位符说明,必要时给 --dry-run 或只读版本优先。

信息边界与引用

  • 不添加原文未给出的结论或数据;修改错别字或数值前需确认并记录原因。
  • 关键定义、API、协议引用权威来源,说明链接、版本与访问日期;多来源冲突时列出差异和采信理由。
  • 保持命令、代码、图表语义不变,只做格式与注释优化;示例输出需标注“示例”。

排版与 Markdown 细则

  • 标题与列表层级控制在 2 层,长段落拆分为列表或表格;对比与权衡用表格或并列小节展示。
  • 内联代码只包裹标识符或命令,标点写在反引号之外;配置示例按原生语法呈现。
  • 代码块按步骤一块,说明执行权限,长命令必要时用反斜杠续行并避免尾随空格。
  • 链接锚点可读且稳定,外链注明版本或提交号与访问日期;图片需有替代文本。

协作提示

  • 如遇信息不足或上下文不清,应先与相关开发者/作者确认,再扩展或发布文档。
  • 发现潜在冲突或风险点,先在文档中提醒并同步讨论记录,确保后续维护人员可追踪。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

27.4%
按下载量换算72

Antigravity

24.09%
按下载量换算63

OpenCode

17.56%
按下载量换算46

Gemini CLI

11.74%
按下载量换算31

windsurf

7.18%
按下载量换算19

Cursor

3.2%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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