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Agent Skill · 效率

tech-debate(科技辩论)

tech-debate 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tech-debate 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,415。

总安装 3,120周安装 134GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,093核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tech-debate(科技辩论)
来源仓库:https://github.com/suran7810/tech-debate
安装命令:
openclaw skills install tech-debate
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tech-debate

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

模拟正反两方进行结构化技术辩论,支持多轮论点交锋与共识提炼。适用于复杂技术决策前的多角度论证场景。用户可在各阶段干预以补充观点或调整方向。安装命令:openclaw skills install tech-debate;建议明确辩论主题与参与角色。注意:需保持立场中立,避免倾向性表述与主观臆断。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tech-debate;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

tech-debate 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tech-debate。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tech-debate 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tech-debate 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

tech-debate 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tech-debate 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,120 次,近一周安装 134 次,下载 1,093 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tech-debate 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
tech-debate

科技辩论 · 本页

3,120—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tech-debate
version
1.0.0
description
针对技术话题,模拟正方与反方两派进行多阶段、多轮结构化辩论,阶段之间用户可干预(支持某方/补充论点/提出新视角),最终由 Judge 提炼全局共识、分歧与实践建议。当用户说【对XXX进行技术辩论】、【debate: XXX】、【正反两方讨论XXX】、【辩论一下XXX】、【tech debate】时触发。支持用户设置最大轮数(默认5轮/阶段),Judge 根据辩论情况动态决定阶段内是否提前收敛。

Tech Debate Skill

多 Agent 辩论框架,参考 MAD(Multi-Agent Debate)论文和 TradingAgents 项目实现。 支持多阶段辩论 + 用户干预机制。

参数

  • topic:辩论话题(必填,从用户输入提取)
  • max_rounds_per_phase:每阶段最大轮数(可选,默认 5,用户可指定)

整体结构

初始化(Phase 0)
  ↓
[阶段 N]
  开场/继续陈述
  → 多轮对抗(最多 max_rounds_per_phase 轮)
  → Judge 阶段小结 + 暂停
  ↓
用户干预(必须等用户回复)
  ↓
[阶段 N+1] 或 结束
  ↓
Judge 全局共识提炼

执行流程

Phase 0:辩题框架生成(仅首次)

以 Judge 角色输出:

  • 正方核心立场(1句话)
  • 反方核心立场(1句话)
  • 3个预期争议焦点

然后进入阶段 1。

阶段内流程(每个阶段重复此结构)

Step 1 - 开场/续场陈述

  • 首阶段:正方和反方各自独立开场陈述(不超过300字/方)
  • 后续阶段:正方和反方各用1~2句话声明本阶段立场是否因用户干预而调整,并注明是否引用用户论点

Step 2 - 多轮对抗 见"对抗轮流程"。

Step 3 - Judge 阶段小结 每阶段结束时 Judge 输出:

  • 本阶段新出现的论点
  • 本阶段双方立场变化(如有)
  • 当前共识进展
  • 仍存在的主要分歧

Step 4 - 暂停,等待用户干预 输出用户干预提示,停止执行,等待用户回复:

⏸️ 阶段 N 结束。您可以:
① 支持正方,补充论据 → "支持正方:[你的论点]"
② 支持反方,补充论据 → "支持反方:[你的论点]"
③ 提出新视角(双方都需回应) → "新视角:[观点]"
④ 结束辩论,提炼共识 → "结束辩论"

(不干预直接回复"继续"也可以进入下一阶段)

对抗轮流程(阶段内每轮)

  1. 正方发言:

- 必须直接回应反方上一轮具体论点 - 若本阶段有用户干预,必须说明是否采纳用户论点,以及理由 - 不超过300字

  1. 反方发言:

- 同上,回应正方上一轮论点 - 若用户支持正方,需正面回应用户论点(不能无视) - 不超过300字

  1. Judge 收敛检测:

- 双方论点高度重复(>60% 相似)→ 提前结束本阶段 - 双方已在核心争议点充分表态 → 提前结束本阶段 - 达到 max_rounds_per_phase → 结束本阶段

用户干预处理规则

收到用户干预后,在下一阶段开始时注入以下上下文(Prompt 模板见 references/prompts.md):

干预类型处理方式
支持正方 + 论点正方可引用;反方必须正面回应,不能无视
支持反方 + 论点反方可引用;正方必须正面回应,不能无视
新视角双方都必须在本阶段第一轮回应这个视角
继续无特殊注入,双方继续原有辩论线

全局共识提炼(收到"结束辩论"后执行)

综合所有阶段的辩论记录 + 用户干预内容,输出:

  1. 共识点:双方均认可的观点(标注是哪个阶段收敛的)
  2. 核心分歧:用表格对比双方坚持的根本对立
  3. 用户视角:用户干预对辩论走向的影响
  4. 实践建议:场景化的技术决策建议

完整输出格式见 references/output-format.md。

Prompt 模板

三角色完整 prompt 见 references/prompts.md。

关键原则

  • 每个角色维护独立论点历史(跨阶段累积)
  • 用户论点不可被无视,被支持方可引用,对立方必须回应
  • Judge 不偏袒任何一方,包括用户
  • 阶段间必须暂停等待用户,不得自动进入下一阶段

平台分布

OpenClaw

87.45%
按下载量换算956

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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