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Agent Skill · 图像处理

tech-article-image(科技文章图片)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

tech-article-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,448。

总安装 288周安装 12GitHub Stars 19下载 96核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tech-article-image(科技文章图片)
来源仓库:https://github.com/zd-ai-lab/tech-article-illustration-master
仓库路径:skills/tech-article-image
安装命令:
npx skills add https://github.com/zd-ai-lab/tech-article-illustration-master --skill tech-article-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zd-ai-lab/tech-article-illustration-master --skill tech-article-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成和图片编辑工作流。tech-article-image 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合处理视觉素材、生成提示词或调用图像工具。使用时需确认输入图片版权来源和输出格式限制。涉及人物品牌等内容应核对授权与合规边界。建议优先使用自有素材并标注 AI 生成标识。

来源仓库内路径:skills/tech-article-image

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zd-ai-lab/tech-article-illustration-master --s…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tech-article-image 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zd-ai-lab/tech-article-illustration-master --skill tech-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tech-article-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tech-article-image 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

tech-article-image 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

tech-article-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 288 次,近一周安装 12 次,下载 96 次,GitHub 19 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tech-article-image 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
tech-article-image

科技文章图片 · 本页

28819调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

技术文章配图生成器

为技术类文章生成高质量、有辨识度、无AI塑料感的主题配图。

核心原则

拒绝AI典型病:

  • 禁止:塑料感、光污染、发光大脑、霓虹泛滥、过度渲染
  • 追求:物理质感、摄影真实性、特定艺术流派的纯粹性

工作流程

第一步:分析 → 选风格 → 写提示词

  1. 提取核心要素

- 文章主题(技术领域、具体产品/概念) - 情绪基调(客观分析/人文叙事/硬核深度/未来展望/哲学思考) - 视觉意象(文章中可视觉化的核心概念)

  1. 匹配风格 根据情绪基调选择,详见 references/styles.md:

- 理性与精确 → 瑞士设计、等轴测、专利、绘图仪、ASCII - 人文与叙事 → 孔版印刷、科技黑色漫画、达芬奇手稿、拼贴、版画 - 工业力量 → 粗野主义、点画、X光、平铺、蓝晒 - 数字原生 → 1-Bit像素、故障艺术、低多边形、合成波、激光雷达 - 美学与愿景 → 热成像、纸雕、太阳朋克、包豪斯、现代水墨

  1. 构建提示词 [风格名称 + 核心视觉特征]. [文章核心意象的具体描述]. [材质/纹理细节]. [色彩方案]. No text, no watermark, no plastic texture, no lens flare.
  2. 输出给用户确认

- 推荐风格(中英文名称) - 风格简介(1-2句,解释这是什么风格) - 选择理由(为什么适合这篇文章) - 英文提示词 - 中文提示词

第二步:生成图像

环境检测与执行:

情况A:MCP生图工具可用

如果环境中存在 mcp-image:generate_image 工具,用户确认后直接调用:

{
  "name": "mcp-image:generate_image",
  "parameters": {
    "prompt": "[英文提示词]",
    "aspectRatio": "16:9",
    "imageSize": "2K",
    "purpose": "Tech article hero image"
  }
}
情况B:无MCP生图工具

输出完整提示词(中英双语)+ 提示词结构解释,格式如下:


📷 生成提示词

英文版(推荐用于 Midjourney / DALL-E / Stable Diffusion):

[完整英文提示词]

中文版(参考理解):

[中文翻译]

🔍 提示词结构解析:

组成部分内容作用
风格声明[如:Algorithmic plotter art]锁定整体视觉语言,避免AI默认的"通用科技风"
核心意象[如:neural network topology]将文章抽象概念转化为可视觉化的具体画面
材质/纹理[如:fine black ink lines on textured white paper]赋予物理质感,消除AI图像的"塑料感"
氛围词[如:Mathematical precision, computational beauty]微调情绪,引导模型理解画面气质
负向约束[如:No text, no watermark, no plastic texture]排除常见AI图像病(光污染、水印、假文字)

💡 修改建议:

  • 换风格:替换"风格声明"部分,参考25种风格库
  • 换意象:修改"核心意象",贴合你的文章具体内容
  • 调氛围:增减"氛围词"改变画面情绪(如加 "dramatic contrast" 增强冲击)

🛠 生图工具参数建议:

工具推荐设置
Midjourney--ar 16:9 --v 6 --style raw
DALL-E横版、HD模式、Natural风格
Stable DiffusionCFG 7-9, Steps 30+

💡 提示: 如需在 Claude 中直接生图,可配置支持图像生成的 MCP 工具。配置后再次使用本skill将自动调用生图,无需手动复制提示词。

风格速查表

情绪推荐风格典型场景
战略分析瑞士设计、包豪斯行业趋势、宏观报告
技术架构等轴测、X光系统设计、深度拆解
硬件评测专利、平铺、X光芯片分析、供应链
算法原理绘图仪、现代水墨数学模型、神经网络
代码/安全ASCII、版画极客文化、网络安全
行业观察孔版印刷、拼贴带温度的分析、冲突
未来预测科技黑色漫画、合成波自动驾驶、未来城市
概念创新达芬奇手稿从0到1、原型设计
基础设施粗野主义、蓝晒数据中心、云计算
人物特写点画CEO专访、商业领袖
元宇宙/VR低多边形、激光雷达空间计算、数字孪生
系统故障故障艺术AI幻觉、Bug分析
能效/热度热成像散热评测、市场热度
层级结构纸雕软件栈、数据库
绿色科技太阳朋克碳中和、可持续
东方战略现代水墨万物互联、禅意科技

宽高比选择

用途推荐比例说明
微信公众号封面16:9标准横版
网站文章题图16:9 或 21:9宽幅更有冲击力
社交媒体1:1Instagram、微博
竖版/手机9:16Stories、手机壁纸
PPT封面16:9演示文稿标准

详细风格参考

完整的25种风格说明、关键词、适用场景和代表性提示词模板,见 references/styles.md。


完整示例

输入: 一篇关于大模型推理优化的技术文章

第一步输出:

推荐风格:绘图仪生成艺术 (Algorithmic Plotter Art) 风格简介: 模拟机械绘图仪用数学公式驱动笔尖绘制的艺术。特点是精密的细线交织、摩尔纹干涉图案、纯粹的黑白墨线在纸上的物理质感。 选择理由: 推理优化本质是数学与算法的极致追求,绘图仪风格的数学美感与摩尔纹视觉完美契合"优化"这一核心概念。 英文提示词: `` Algorithmic plotter art. A generative art piece featuring dense intersecting fine black ink lines forming a neural network topology with flowing optimization gradients, creating geometric moiré interference patterns on textured white paper. Mathematical precision, computational beauty. No text, no watermark, no plastic texture, no lens flare. ` **中文提示词:** ` 算法绘图仪艺术。一幅生成艺术作品,由密集交叉的精细黑色墨线构成神经网络拓扑结构,流动的优化梯度形成几何摩尔纹干涉图案,绘于有纹理的白纸上。数学的精确,计算的美感。无文字,无水印,无塑料质感,无镜头光晕。 `` 确认后我将为您生成图像(或提供详细的生图工具参数)。

用户确认 → 第二步输出(无MCP时):


📷 生成提示词

英文版:

Algorithmic plotter art. A generative art piece featuring dense intersecting fine black ink lines forming a neural network topology with flowing optimization gradients, creating geometric moiré interference patterns on textured white paper. Mathematical precision, computational beauty. No text, no watermark, no plastic texture, no lens flare.

中文版:

算法绘图仪艺术。一幅生成艺术作品,由密集交叉的精细黑色墨线构成神经网络拓扑结构,流动的优化梯度形成几何摩尔纹干涉图案,绘于有纹理的白纸上。数学的精确,计算的美感。无文字,无水印,无塑料质感,无镜头光晕。

🔍 提示词结构解析:

组成部分本例内容作用
风格声明Algorithmic plotter art锁定"绘图仪生成艺术"视觉语言
核心意象neural network topology with flowing optimization gradients将"推理优化"转化为"网络拓扑+梯度流动"
材质/纹理fine black ink lines on textured white paper墨线+纸张质感,消除数字塑料感
视觉效果geometric moiré interference patterns摩尔纹增强数学美感
氛围词Mathematical precision, computational beauty强调理性、精确的情绪基调
负向约束No text, no watermark, no plastic texture, no lens flare排除AI图像常见问题

💡 修改建议:

  • 如果文章更偏"性能提升",可将意象改为 "accelerating data streams through optimized pathways"
  • 如果想要更抽象,删除 "neural network",保留纯粹的线条交织

🛠 生图工具参数:

  • Midjourney: --ar 16:9 --v 6 --style raw
  • DALL-E: 横版、HD、Natural风格

平台分布

Codex

33.43%
按下载量换算32

Claude

28.6%
按下载量换算27

Cursor

19.2%
按下载量换算18

Gemini CLI

9.15%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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