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Agent Skill · 开发

teams-delegate(团队代表)

teams-delegate 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

teams-delegate 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,766。

总安装 14,761周安装 603GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,776核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:teams-delegate(团队代表)
来源仓库:https://github.com/takeovernat/teams-delegate
安装命令:
openclaw skills install teams-delegate
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install teams-delegate

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

将 Microsoft Teams 收件箱管理委托给您的 AI 代理,以实现自动回复、消息摘要、优先级筛选和上下文感知响应。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install teams-delegate;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

teams-delegate 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install teams-delegate。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

teams-delegate 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

teams-delegate 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

teams-delegate 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

teams-delegate 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,761 次,近一周安装 603 次,下载 4,776 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

teams-delegate 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
teams-delegate

团队代表 · 本页

14,761—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
teams-delegate
description
Delegate your Microsoft Teams inbox to your AI agent. Use when the user wants to: auto-reply to Teams messages, have the agent monitor and respond to their boss or colleagues, summarize unread Teams conversations, draft context-aware replies, filter what needs human attention vs what the agent can handle, or manage Teams communication hands-free. Triggers on requests like "reply to my boss on Teams", "check my Teams messages", "handle my Teams inbox", "auto-reply on Teams", or "what did I miss on Teams".

Teams Delegate

Let the agent own your Teams inbox. Read messages, draft replies, send them — with awareness of who's messaging you and what actually needs your attention.

Setup (one time)

  1. Register an Azure app at https://portal.azure.com → Azure Active Directory → App Registrations → New

- Platform: Mobile/Desktop (enables device code flow) - In Authentication → scroll to "Advanced settings" → set "Allow public client flows" to Yes (required for device code) - NOTE: Use the old Azure portal experience — click "switch to old experience" in the yellow banner if you see it - Add API permissions: Chat.Read, Chat.ReadWrite, ChannelMessage.Read.All, ChannelMessage.Send, Presence.Read.All, User.Read - Grant admin consent if on a corporate tenant

  1. Save the client ID:
   python3 scripts/auth.py --client-id YOUR_CLIENT_ID
  1. Authenticate:
   python3 scripts/auth.py

Follow the device code prompt. Token saved to ~/.teams-delegate/token.json and auto-refreshes.

Core Commands

python3 scripts/teams.py inbox          # List recent chats with previews
python3 scripts/teams.py read <chatId>  # Read full conversation
python3 scripts/teams.py reply <chatId> "message"  # Send reply
python3 scripts/teams.py summary        # Dump all pending chats for agent review

Agent Workflow

Checking the inbox

  1. Run summary to get all recent conversations in one pass
  2. Classify each message:

- Agent handles: acknowledgements, scheduling confirmations, "got it" responses, simple status updates - Needs human: decisions, sensitive topics, anything the user explicitly wants to see, urgent/high importance from boss

  1. For messages the agent handles: draft reply → run reply
  2. For messages needing human: summarize and present to user

Drafting replies

  • Match the tone of the conversation (casual 1:1 vs formal channel)
  • Keep it brief — Teams is chat, not email
  • If replying on behalf of someone, don't pretend to be them; write as their assistant if context requires
  • Check importance field — urgent messages from managers need immediate escalation to user

Auto-reply mode

When user says "handle my Teams" or "auto-reply while I'm out":

  1. Run summary every N minutes (use cron or heartbeat)
  2. Apply classification rules above
  3. Send approved replies automatically
  4. Log everything — what was sent, to whom, when
  5. Alert user for anything flagged as needing human attention

Priority Rules (defaults — user can override)

  • Messages marked urgent → always escalate to user
  • Messages from designated VIPs (boss, key clients) → draft only, wait for approval
  • Group chat messages → lower priority, reply only if directly @mentioned
  • Channel messages → summarize only unless @mentioned

Graph API Reference

See references/graph-api.md for full endpoint docs, auth scopes, and rate limit details.


Author

Built by Nate Teshome — @takeovernat

Website: stellarsitesai.com GitHub: github.com/takeovernat

Found a bug or want to contribute? Open an issue or PR on GitHub.

平台分布

OpenClaw

98.58%
按下载量换算4,708

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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