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Agent Skill · 效率

team-resurrection(团队复活)

team-resurrection 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

team-resurrection 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,780。

总安装 3,990周安装 163GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,291核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:team-resurrection(团队复活)
来源仓库:https://github.com/zhao-zwl/team-resurrection
安装命令:
openclaw skills install team-resurrection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install team-resurrection

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

打包/搬家/分身 Agent 团队配置。保留 SOUL.md、团队成员、skills,换电脑或开新团队时一键搞定。执行前展示配置内容供用户确认,支持 --dry-run/--no-cron/--no-restart 细粒度控制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install team-resurrection;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

team-resurrection 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install team-resurrection。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

team-resurrection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

team-resurrection 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install team-resurrection 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

team-resurrection 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

team-resurrection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,990 次,近一周安装 163 次,下载 1,291 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

team-resurrection 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
team-resurrection

团队复活 · 本页

3,990—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
team-resurrection
description
打包/搬家/分身 Agent 团队配置。保留 SOUL.md、团队成员、skills,换电脑或开新团队时一键搞定。执行前展示配置内容供用户确认,支持 --dry-run/--no-cron/--no-restart 细粒度控制。
metadata
openclaw
requires
bins
[openclaw]
install
[]
version
1.1.2
permissions
risk
修改运行时配置,影响 agent spawn 行为
mitigation
修改前展示完整 diff,用户确认后再写入;allowAgents 默认最小白名单,不用通配符
risk
可能暴露 MEMORY.md/TOOLS.md 等敏感文件
mitigation
打包时标注敏感文件,搬家包妥善保管
risk
定时任务可自动执行任意命令
mitigation
执行前展示所有 cron 任务内容(含 payload),用户确认后自动创建
risk
中断当前所有会话和正在运行的任务
mitigation
执行前明确告知将重启,用户确认后自动执行
risk
搬家包泄露会暴露所有敏感配置和私人记忆
mitigation
SKILL.md 明确警告不要分享搬家包;建议传输时加密

Team Resurrection —— 团队打包 / 搬家 / 分身工具

触发: 用户说「我要搬家」「换电脑了」「帮我分身一个团队」「备份团队」等。 核心理念: 搬家·分身·备份,三合一。 ⚠️ 权限说明:本 skill 会修改 openclaw.json、创建 cron 任务、重启 Gateway。所有敏感操作前自动展示内容供用户确认,确认后全自动执行。allowAgents 使用最小白名单(仅实际成员ID),不使用通配符 ["*"]。 🔐 安全提示: - 搬家包含敏感信息 — pack.py 会打包 MEMORY.md(含个人记忆/偏好)、TOOLS.md(含 API keys、账号、服务器地址)等文件。不要公开分享搬家包,传输时使用加密介质。 - 务必先 --dry-run — 在新环境运行前,先用 python3 migrate.py 搬家包.zip --dry-run 审查 diff,确认无误后再正式执行。 - 敏感操作可跳过 — 使用 --no-cron 跳过 cron 创建、--no-restart 跳过 Gateway 重启,逐步验证。 - 检查 cron payload — 执行前检查 cron_tasks.json 中的 payload 字段,确认不会触发意外操作。 - 确认备份存在 — 操作前确认 ~/.qclaw/backup/ 下有备份目录,如需回滚可恢复。 - 低信任环境 — 如对搬家包来源不确定,先逐行审计 pack.py/migrate.py/clone.py,或在隔离环境中测试。 三大场景: - 🚚 搬家 — 换电脑、重装系统,一键把整个团队迁到新环境 - 👯 分身 — 同环境快速复制一支团队,跑实验、做测试、开新项目 - 📦 打包 — 备份团队快照,随时可还原

零、快速开始

场景一:搬家(跨环境迁移)

用户(旧环境):我要搬家
Agent:好的,开始打包...
       [执行 pack.py]
       打包完成:~/一键搬家包/Agent搬家包_YYYYMMDD.zip
       请把搬家包复制到新环境

用户(新环境):[把搬家包丢给agent] 这是一键搬家包,帮我搬家
Agent:[执行 migrate.py]
       🔒 备份 → 🔧 Main Agent 配置 → 复制身份/成员/skills → 合并配置 → 重启
       ✅ 搬家完成!

场景二:分身(同环境复制)

用户:帮我分身一个团队,后缀用"测试"
Agent:[执行 clone.py]
       检测到 10 人团队 → 备份配置 → 复制 workspace(加后缀)→ 追加配置 → 重启
       
       原团队:毒舌 / 小策 / 老墨 / ...
       分身:  毒舌-测试 / 小策-测试 / 老墨-测试 / ...
       ✅ 分身完成!

场景三:备份

用户:帮我打一个搬家包
Agent:[执行 pack.py]
       ✅ 打包完成:~/一键搬家包/xxx.zip

一、核心概念

1.1 团队激活三要素

子代理要正确激活,必须同时满足三个条件:

要素参数作用
身份agentId控制读哪个 SOUL.md(人格定义)
隔离cwd控制子代理的 workspace 根目录
权限allowAgents白名单,允许 spawn 哪些 agentId

关键发现:

  • agentId 控制人格,不控制 workspace
  • cwd 才控制 workspace 隔离
  • 不设 cwd → 所有子代理读父代理的 workspace

1.2 三大功能对比

打包 pack.py搬家 migrate.py分身 clone.py
场景备份/跨环境迁移新环境恢复同环境复制
输入当前环境搬家包 zip当前环境
输出zip 文件配置+文件落地配置+文件落地
重命名不需要不需要✅ ID/路径加后缀
配置策略收集快照deep merge追加(不覆盖)
需要传输是(zip)否否

1.3 备份与回滚

所有操作前自动备份:

  • 目标:~/.qclaw/backup/
  • 搬家备份:搬家备份_YYYYMMDD_HHMMSS/
  • 分身备份:clone备份_YYYYMMDD_HHMMSS/

回滚方法:

# 搬家回滚
cp -r ~/.qclaw/backup/搬家备份_xxx/* ~/.qclaw/

# 分身回滚(只需还原配置)
cp ~/.qclaw/backup/clone备份_xxx/openclaw.json ~/.qclaw/openclaw.json
openclaw gateway restart

1.4 配置合并策略

核心原则:不覆盖现有配置。

  • 搬家(migrate.py):deep merge(agents/hooks 字段级合并,其他保留)
  • 分身(clone.py):追加新 agent(不触碰原有 agent 条目)
  • hooks.allowedAgentIds:取并集

二、脚本说明

2.1 脚本清单

脚本功能版本
pack.py打包所有资料(生成搬家包)v2.0
migrate.py一键搬家执行(从搬家包恢复)v3.0
clone.py一键分身(同环境复制团队)v1.0 🆕
~~setup_config.py~~~~仅更新配置~~❌ 已废弃
~~init.sh~~~~创建 main agent~~❌ 已废弃

2.2 pack.py(打包脚本)

功能: 自动检测当前 workspace,收集所有资料,生成搬家包

执行方式:

cd skills/team-resurrection
python3 pack.py

输出: ~/一键搬家包/{Agent名称}搬家包_YYYYMMDD_HHMMSS.zip

v2.0 改进:

  • ✅ 不再硬编码 workspace 路径,自动检测 active workspace
  • ✅ 自动推断 agent 名称(从 SOUL.md/IDENTITY.md)
  • ✅ README.md 根据实际内容动态生成

2.3 migrate.py(搬家脚本)

功能: 完整的一键搬家流程

执行方式:

# 基本用法:传入搬家包路径
python3 migrate.py /path/to/搬家包.zip

# 审查模式:只看不做
python3 migrate.py /path/to/搬家包.zip --dry-run

# 跳过危险操作
python3 migrate.py /path/to/搬家包.zip --no-cron --no-restart

# 交互式(在搬家包目录内运行)
unzip 搬家包.zip && cd 搬家包 && python3 migrate.py

参数说明:

参数说明
--dry-run只展示将要执行的操作,不实际执行
--no-cron跳过 cron 任务创建
--no-restart跳过 Gateway 重启

执行步骤:

Step内容说明
0备份现有配置自动检测已有配置,备份到 ~/.qclaw/backup/
0.5Main Agent 配置交互选择(指向/新建/覆盖)
1复制身份文件SOUL.md / MEMORY.md / TOOLS.md 等
2复制团队成员自动检测,有则复制,无则跳过
3复制 skills整个 skills 目录覆盖
4合并 agent 配置deep merge,保护新环境其他配置
5创建 cron 任务跳过已存在的
6重启 Gateway等待 5 秒让 channel 注册

Main Agent 选项:

选项 1:指向现有 agent → 把当前 agent 指向新 workspace
选项 2:新建 main agent 实例 → 创建新目录 + 配置
选项 3:覆盖现有 main agent → ⚠️ 需二次确认

2.4 clone.py(分身脚本)🆕

功能: 在同一环境下复制整个团队,所有 ID/路径加后缀避免冲突

执行方式:

# 交互式(会询问后缀)
cd skills/team-resurrection
python3 clone.py

# 指定后缀
python3 clone.py --suffix "测试"

执行步骤:

Step内容说明
1检测当前团队读 openclaw.json,找 main + 成员
2询问分身后缀默认 copy,可自定义
3备份配置→ ~/.qclaw/backup/clone备份_xxx/
4复制 workspace所有 workspace 目录名加后缀
5复制 agentDir所有 agentDir 目录名加后缀
6重命名 agent ID所有 ID 加后缀(如 xiaoce → xiaoce-测试)
7更新 AGENTS.md新 workspace 的 AGENTS.md 中 ID 同步更新
8追加到 openclaw.json不覆盖原有 agent,只追加新 agent
9重启 Gateway等待 5 秒让 channel 注册

分身命名示例:

后缀: 测试

原团队:                    分身:
  毒舌 (agent-ba01c6a8)       毒舌-测试 (agent-ba01c6a8-测试)
  小策 (xiaoce)               小策-测试 (xiaoce-测试)
  老墨 (laomo)                老墨-测试 (laomo-测试)
  ...

workspace:
  ~/.qclaw/workspace-agent-ba01c6a8/
  → ~/.qclaw/workspace-agent-ba01c6a8-测试/

  ~/.qclaw/workspace-agent-ba01c6a8/xiaoce/
  → ~/.qclaw/workspace-agent-ba01c6a8-测试/xiaoce-测试/

冲突检测: 执行前自动检查目标路径是否已存在,冲突则中止(不覆盖)。


三、搬家包结构

搬家包/
├── README.md                    ← 动态生成(含团队成员列表)
├── migrate.py                   ← 一键执行脚本
│
├── 身份层/                      ← Main Agent
│   ├── SOUL.md / MEMORY.md / TOOLS.md / AGENTS.md / IDENTITY.md / USER.md
│   └── memory/
│
├── 团队成员层/                  ← 子代理(自动检测,有则包含)
│   ├── 成员A/SOUL.md
│   └── ...
│
├── skills/                      ← Skills
├── openclaw-agents.json         ← Agent 配置片段
├── cron_tasks.json              ← Cron 任务清单
└── 工作目录说明.md             ← git 工作目录提示

通用化

场景pack.pymigrate.pyclone.py
有团队打包成员复制成员复制+重命名
无团队跳过跳过只复制 main
有 cron打包创建不涉及
无 cron跳过跳过不涉及

四、配置文件说明

4.1 openclaw.json 核心配置

{
  "agents": {
    "list": [
      { "id": "main", "name": "Main Agent" },
      {
        "id": "member-a",
        "name": "成员A",
        "workspace": "/Users/xxx/.qclaw/workspace-xxx/member-a",
        "agentDir": "/Users/xxx/.qclaw/agents/member-a/agent"
      }
    ],
    "defaults": {
      "model": { "primary": "qclaw/modelroute" },
      "maxConcurrent": 10,
      "subagents": { "allowAgents": ["*"] }
    }
  },
  "hooks": { "allowedAgentIds": ["member-a", "member-b"] }
}

4.2 关键配置项

配置项说明
agents.list[].idAgent 标识
agents.list[].name显示名
agents.list[].workspaceAgent workspace 绝对路径
agents.list[].agentDirAgent 独立目录(含 models.json)
agents.defaults.subagents.allowAgentsSpawn 白名单,["*"] 允许所有
hooks.allowedAgentIdshooks 触发白名单

五、常见问题排查

问题1:agentId is not allowed

原因: openclaw.json 缺少 allowAgents 白名单

解决: migrate.py / clone.py 执行时自动补上最小白名单(仅实际成员ID),如需通配符请手动修改

问题2:子代理读错 SOUL.md

原因: spawn 时没传 cwd 参数

解决: 必须同时传 agentId + cwd:

sessions_spawn({
  agentId: "member-a",
  cwd: "/Users/xxx/.qclaw/workspace-xxx/member-a",
  mode: "run",
  task: "..."
})

问题3:Gateway 重启后 spawn 报错 unknown channel

原因: Gateway 重启时 channel 注册需要几秒

解决: 重启后等 5-10 秒再 spawn

问题4:分身后 ID 冲突

现象: clone.py 报"目标 workspace 已存在"

解决: 换一个后缀,或手动删除旧分身:

rm -rf ~/.qclaw/workspace-xxx-旧后缀
# 然后从 openclaw.json 中删除对应 agent 条目

问题5:搬家后配置丢失

原因: v1.0 用 config replace

解决: v2.0+ 已修复(deep merge)。回滚:cp -r ~/.qclaw/backup/搬家备份_xxx/* ~/.qclaw/


六、验证清单

搬家验证

  • [ ] openclaw gateway status 显示 running
  • [ ] ls ~/.qclaw/workspace-*/SOUL.md 找到 SOUL.md
  • [ ] openclaw.json 包含所有 agent 配置
  • [ ] agents.defaults.subagents.allowAgents 已设置(最小白名单,仅实际成员ID)
  • [ ] 测试 spawn 至少 2 个 agent,确认人格正确

分身验证

  • [ ] openclaw.json 中同时存在原团队和分身团队
  • [ ] 分身 workspace 路径带后缀
  • [ ] 分身 agent ID 带后缀
  • [ ] 用分身 ID spawn,确认读的是分身 workspace 的 SOUL.md
  • [ ] 原团队 spawn 不受影响

七、维护建议

  1. 定期打包:重大变更后重新 pack.py
  2. 备份保留:至少保留最近 3 次备份
  3. 分身清理:实验完成后删除分身 workspace + 从 openclaw.json 移除条目
  4. 日志记录:所有配置变更记录到 memory/YYYY-MM-DD.md

平台分布

OpenClaw

83.81%
按下载量换算1,082

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install team-resurrection 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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