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Agent Skill · 研究检索

team-outing-planner(团队出游策划)

team-outing-planner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

team-outing-planner 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,321。

总安装 3,072周安装 128GitHub Stars 1下载 1,024核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:team-outing-planner(团队出游策划)
来源仓库:https://github.com/shiguan1/team-outing-planner
安装命令:
openclaw skills install team-outing-planner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install team-outing-planner

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

帮助公司团队规划团建活动目的地。收集团队成员的偏好(活动类型、预算、时间等),综合分析推荐最佳目的地,并通过flyai查询详细信息。适用于团建规划、集体出游、公司活动等场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install team-outing-planner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

team-outing-planner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install team-outing-planner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

team-outing-planner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

team-outing-planner 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

team-outing-planner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

team-outing-planner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,072 次,近一周安装 128 次,下载 1,024 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

team-outing-planner 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
team-outing-planner

团队出游策划 · 本页

3,0721只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
team-outing-planner
description
帮助公司团队规划团建活动目的地。收集团队成员的偏好(活动类型、预算、时间等),综合分析推荐最佳目的地,并通过flyai查询详细信息。适用于团建规划、集体出游、公司活动等场景。

团建目的地规划助手

帮助团队找到一个让大家都满意的团建目的地。

工作流程

第1步:收集团队信息

收集以下基本信息:

  • 团队人数:参与人数
  • 出发城市:团队所在城市
  • 预计日期:活动日期或时间范围
  • 预算范围:人均预算(元)

第2步:收集成员偏好

支持两种方式收集偏好:

方式A - 交互式收集(适合小团队): 依次询问每位成员的偏好

方式B - 批量输入(适合大团队): 使用JSON格式一次性输入,参考 preferences-template.md

每位成员需提供:

维度选项
活动类型偏好自然风光 / 历史古迹 / 主题乐园 / 温泉度假 / 户外运动 / 城市观光
运动强度轻松休闲 / 适度活动 / 挑战型
特殊需求行动不便 / 恐高 / 晕车 / 饮食限制 / 无

第3步:智能分析推荐

根据收集的信息,综合分析:

  1. 偏好权重计算

- 统计各类型偏好的占比 - 识别"一票否决"项(如有人恐高则排除高空项目)

  1. 筛选匹配目的地

- 结合出发城市、预算、时间筛选可行目的地 - 优先推荐满足多数人偏好的地点

  1. 输出推荐结果

- 推荐 Top 3 目的地 - 每个目的地说明匹配度和理由

第4步:查询目的地详情

使用 flyai 命令查询推荐目的地的详细信息:

# 搜索景点信息
flyai search-poi --city-name "{城市名}" --keyword "{目的地}" --category "{类型}"

# 搜索酒店信息
flyai search-hotel --dest-name "{城市名}" --poi-name "{目的地}" --check-in-date {入住日期} --check-out-date {离店日期}

# 综合搜索
flyai keyword-search --query "{城市} 团建 {活动类型}"

第5步:输出最终方案

同时完成以下两项输出:

A. 对话框内展示(Markdown格式)
## 🎯 推荐目的地 Top 3

### 1. {目的地名称} ⭐ 匹配度 {X}%
**推荐理由**:{为什么适合这个团队}

![](图片URL)

- 📍 地址:{地址}
- 💰 预估费用:{人均费用}
- 🎮 适合活动:{活动类型}
- ⚠️ 注意事项:{特殊提醒}

[点击查看详情](预订链接)

---
### 2. ...
### 3. ...

## 📋 综合对比

| 目的地 | 匹配度 | 人均费用 | 车程 | 适合人群 |
|--------|--------|----------|------|----------|
| ... | ... | ... | ... | ... |

---
*基于 fly.ai 实时数据*
B. 自动生成 HTML 文件

必须执行:将推荐结果生成为精美的 HTML 文件

  1. 文件路径:~/team-outing-recommendation.html
  2. 自动打开:生成后执行 open ~/team-outing-recommendation.html
  3. HTML 模板:参考 html-template.md

特殊情况处理

偏好冲突严重

如果团队偏好差异过大(如一半人想户外,一半人想休闲):

  1. 推荐兼顾型目的地(如度假村,有多种活动可选)
  2. 建议分组活动方案

有特殊需求成员

  • 有行动不便者:优先推荐无障碍设施完善的目的地
  • 有恐高者:避免高空项目为主的目的地
  • 有晕车者:优先近距离或有高铁直达的目的地

flyai 命令参考

命令用途
search-poi搜索景点,支持城市、类型、等级筛选
search-hotel搜索酒店,支持星级、价格排序
keyword-search自然语言搜索,适合综合查询

景点类型参数值: 自然风光 山湖田园 森林丛林 峡谷瀑布 沙滩海岛 温泉 主题乐园 历史古迹 博物馆 户外活动

平台分布

OpenClaw

81.06%
按下载量换算830

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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