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Agent Skill · 开发

team-memory(团队记忆)

team-memory 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

team-memory 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,320。

总安装 6,526周安装 264GitHub Stars 1下载 2,049核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:team-memory(团队记忆)
来源仓库:https://github.com/jichengkai/team-memory
安装命令:
openclaw skills install team-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install team-memory

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

team-memory 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

安装方式:clawhub,命令为 openclaw skills install team-memory。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install team-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

team-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install team-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

team-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

team-memory 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

team-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

team-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,526 次,近一周安装 264 次,下载 2,049 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

team-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
team-memory

团队记忆 · 本页

6,5261只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
team-memory
description
私人团队记忆管理系统 - 记录成员观察、生成绩效报告、辅助管理决策
license
MIT
compatibility
opencode

Team Memory - 团队记忆系统

概述

为技术管理者设计的双向记忆系统,基于 Structured Distillation 架构:

  • 档案层:性格 + OKR + 发展计划
  • 蒸馏层:快速定位、快速理解
  • 原始层:完整观察记录
  • 向上管理:上级期望 + 向上沟通
  • 公司动向:战略方向 + 业务变化

核心功能

  1. 成员档案:性格类型 + OKR + 发展计划
  2. 成员时间轴:按时间顺序记录每个人的成长轨迹
  3. 向上管理:记录上级期望、向上沟通
  4. 公司动向:记录公司战略、业务变化
  5. 结构化追踪:优先级 + 状态流转

数据结构

~/.config/opencode/skills/team-memory/
├── SKILL.md
├── skill-config.yaml
└── data/
    ├── members/
    │   ├── 张三-档案.md
    │   ├── 张三-时间轴.md
    │   └── 张三-蒸馏.md
    ├── upward/
    │   └── 上级期望.md
    └── company/
        └── 战略方向.md

三层架构 + 上下拓展

档案层 (Profile)

性格类型、OKR、个人发展计划

蒸馏层 (Distill)

快速了解一个人 + 上级期望 + 公司方向

原始层 (Original)

完整观察记录 + 对话 + 管理动作

向上管理 (upward)

上级期望、向上沟通记录

公司动向 (company)

战略方向、业务变化

OKR 结构

四个板块(通用模板):

  1. O1: 核心业务与业绩 - 保障产出的"质"与"量"
  2. O2: 影棚建设与技术沉淀 - 优化环境,沉淀技术
  3. O3: 团队赋能与协作 - 激活战力,提升协同
  4. O4: 个人专业成长 - 构建核心竞争力

使用节奏

  • 年度: 沟通 OKR + 个人发展计划 → 记录到档案
  • 季度: 汇报 OKR 进度 + 给出指导 → 更新档案
  • 每月: 管理复盘(15分钟)
  • 每周: 查看本周记录 + 更新追踪项
  • 每日: 记录1-3条观察(2-3分钟)

记录示例

记录上级期望: Q1老板期望交付xxx
记录公司战略: 2024主题是xxx
传递战略给张三和李四

参考文档

脚本工具

  • scripts/init.sh - 初始化目录结构
  • scripts/new-member.sh - 创建新成员档案+时间轴+蒸馏

开始使用: 配置成员 → 创建档案 → 沟通年度OKR → 记录观察

平台分布

OpenClaw

86.53%
按下载量换算1,773

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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