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Agent Skill · 研究检索

team-arch-opt(团队拱门选择)

team-arch-opt 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

team-arch-opt 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 52,984。

总安装 541周安装 23GitHub Stars 1,926下载 190核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:team-arch-opt(团队拱门选择)
来源仓库:https://github.com/catlog22/claude-code-workflow
仓库路径:skills/team-arch-opt
安装命令:
npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill team-arch-opt
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill team-arch-opt

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

team-arch-opt 用于信息检索与筛选。适合根据关键词或任务场景定位候选结果。可结合来源仓库和原始 README 继续核验用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。注意是否会触发联网或命令执行。

team-arch-opt 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/team-arch-opt

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill team-arc…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

team-arch-opt 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill team-arch-opt。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

team-arch-opt 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

team-arch-opt 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill team-arch-opt 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

team-arch-opt 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

team-arch-opt 用的人多吗?

公开数据是累计安装 541 次,近一周安装 23 次,下载 190 次,GitHub 1,926 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

team-arch-opt 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 1,926 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
team-arch-opt

团队拱门选择 · 本页

5411,926执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Team Architecture Optimization

Orchestrate multi-agent architecture optimization: analyze codebase → design refactoring plan → implement changes → validate improvements → review code quality.

Architecture

Skill(skill="team-arch-opt", args="task description")
                    |
         SKILL.md (this file) = Router
                    |
     +--------------+--------------+
     |                             |
  no --role flag              --role <name>
     |                             |
  Coordinator                  Worker
  roles/coordinator/role.md    roles/<name>/role.md
     |
     +-- analyze → dispatch → spawn workers → STOP
                                    |
                    +-------+-------+-------+-------+
                    v       v       v       v       v
                 [analyzer][designer][refactorer][validator][reviewer]

Role Registry

RolePathPrefixInner Loop
coordinatorroles/coordinator/role.md——
analyzerroles/analyzer/role.mdANALYZE-*false
designerroles/designer/role.mdDESIGN-*false
refactorerroles/refactorer/role.mdREFACTOR-*, FIX-*true
validatorroles/validator/role.mdVALIDATE-*false
reviewerroles/reviewer/role.mdREVIEW-*, QUALITY-*false

Role Router

Parse $ARGUMENTS:

  • Has --role <name> → Read roles/<name>/role.md, execute Phase 2-4
  • No --role → @roles/coordinator/role.md, execute entry router

Shared Constants

  • Session prefix: TAO
  • Session path: .workflow/.team/TAO-<slug>-<date>/
  • CLI tools: ccw cli --mode analysis (read-only), ccw cli --mode write (modifications)
  • Message bus: mcp__ccw-tools__team_msg(session_id=<session-id>,...)

Worker Spawn Template

Coordinator spawns workers using this template:

Agent({
  subagent_type: "team-worker",
  description: "Spawn <role> worker",
  team_name: "arch-opt",
  name: "<role>",
  run_in_background: true,
  prompt: `## Role Assignment
role: <role>
role_spec: <skill_root>/roles/<role>/role.md
session: <session-folder>
session_id: <session-id>
team_name: arch-opt
requirement: <task-description>
inner_loop: <true|false>

Read role_spec file (@<skill_root>/roles/<role>/role.md) to load Phase 2-4 domain instructions.
Execute built-in Phase 1 (task discovery) -> role Phase 2-4 -> built-in Phase 5 (report).`
})

Inner Loop roles (refactorer): Set inner_loop dynamically — true for single mode, false for fan-out/independent (parallel branches). Single-task roles (analyzer, designer, validator, reviewer): Set inner_loop: false.

User Commands

CommandAction
check / statusView execution status graph (branch-grouped), no advancement
resume / continueCheck worker states, advance next step
revise <TASK-ID> [feedback]Revise specific task + cascade downstream
feedback <text>Analyze feedback impact, create targeted revision chain
recheckRe-run quality check
improve [dimension]Auto-improve weakest dimension

Session Directory

.workflow/.team/TAO-<slug>-<date>/
├── session.json                    # Session metadata + status + parallel_mode
├── task-analysis.json              # Coordinator analyze output
├── artifacts/
│   ├── architecture-baseline.json  # Analyzer: pre-refactoring metrics
│   ├── architecture-report.md      # Analyzer: ranked structural issue findings
│   ├── refactoring-plan.md         # Designer: prioritized refactoring plan
│   ├── validation-results.json     # Validator: post-refactoring validation
│   ├── review-report.md            # Reviewer: code review findings
│   ├── aggregate-results.json      # Fan-out/independent: aggregated results
│   ├── branches/                   # Fan-out mode branch artifacts
│   │   └── B{NN}/
│   │       ├── refactoring-detail.md
│   │       ├── validation-results.json
│   │       └── review-report.md
│   └── pipelines/                  # Independent mode pipeline artifacts
│       └── {P}/
│           └── ...
├── explorations/
│   ├── cache-index.json            # Shared explore cache
│   └── <hash>.md
├── wisdom/
│   └── patterns.md                 # Discovered patterns and conventions
├── discussions/
│   ├── DISCUSS-REFACTOR.md
│   └── DISCUSS-REVIEW.md
└── .msg/
    ├── messages.jsonl              # Message bus log
    └── meta.json                   # Session state + cross-role state

Specs Reference

Error Handling

ScenarioResolution
Unknown commandError with available command list
Role not foundError with role registry
CLI tool failsWorker fallback to direct implementation
Fast-advance conflictCoordinator reconciles on next callback
Completion action failsDefault to Keep Active
consensus_blocked HIGHCoordinator creates revision task or pauses pipeline
Branch fix cycle >= 3Escalate only that branch to user, others continue
max_branches exceededCoordinator truncates to top N at CP-2.5

平台分布

Codex

36.52%
按下载量换算69

Claude

29.74%
按下载量换算57

Cursor

17.21%
按下载量换算33

Gemini CLI

9.21%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/catlog22/claude-code-workflow --skill team-arch-opt 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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