Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · AI 工具

flask(flask 搜索)

flask 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

flask 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,211。

总安装 978周安装 42GitHub Stars 347下载 343核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flask(flask 搜索)
来源仓库:https://github.com/teachingai/full-stack-skills
仓库路径:skills/flask
安装命令:
npx skills add https://github.com/teachingai/full-stack-skills --skill flask
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/teachingai/full-stack-skills --skill flask

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

flask 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在协作流程中整理仓库状态、代码变更或任务事项。可辅助 Flask 应用的开发与调试。安装后可在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中使用,需确认权限和网络访问。

建议结合原始 README 了解具体调用方式和输入格式。

来源仓库内路径:skills/flask

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/teachingai/full-stack-skills --skill flask;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

flask 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/teachingai/full-stack-skills --skill flask。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

flask 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

flask 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

flask 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

flask 用的人多吗?

公开数据是累计安装 978 次,近一周安装 42 次,下载 343 次,GitHub 347 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

flask 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
flask

flask 搜索 · 本页

978347接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

When to use this skill

Use this skill whenever the user wants to:

  • Build Python web applications with Flask routing and templates
  • Configure WSGI, blueprints, extensions, and deployment
  • Integrate Flask-SQLAlchemy, Flask-Login, or other extensions
  • Create REST APIs or serve server-rendered pages with Jinja2

How to use this skill

Workflow

  1. Create app — instantiate Flask and define routes
  2. Add templates — use Jinja2 for HTML rendering
  3. Organize with blueprints — split features into blueprint modules
  4. Configure and deploy — set environment config, deploy with Gunicorn

Quick Start Example

# app.py
from flask import Flask, render_template, request, jsonify

app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'change-me-in-production'

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html', title='Home')

@app.route('/api/items', methods=['GET', 'POST'])
def items():
    if request.method == 'POST':
        data = request.get_json()
        # Process and save item
        return jsonify({'status': 'created', 'item': data}), 201
    return jsonify({'items': []})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

Application Factory Pattern

# __init__.py
from flask import Flask

def create_app(config_name='default'):
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(config[config_name])

    # Initialize extensions
    db.init_app(app)
    login_manager.init_app(app)

    # Register blueprints
    from .auth import auth_bp
    app.register_blueprint(auth_bp, url_prefix='/auth')

    from .main import main_bp
    app.register_blueprint(main_bp)

    return app
# Development
flask --app app run --debug

# Production
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 "app:create_app()"

Blueprint Example

# auth/routes.py
from flask import Blueprint, render_template, redirect, url_for

auth_bp = Blueprint('auth', __name__, template_folder='templates')

@auth_bp.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'POST':
        # Authenticate user
        return redirect(url_for('main.index'))
    return render_template('auth/login.html')

Best Practices

  • Use the application factory pattern with blueprints for modularity
  • Keep sensitive configuration out of source code — use environment variables
  • Deploy with Gunicorn or uWSGI behind a reverse proxy (nginx)
  • Enable CSRF protection with Flask-WTF; set security headers
  • Use flask shell for interactive debugging with app context

Reference

Keywords

flask, Python web, routing, templates, Jinja2, blueprints, WSGI, REST API, Gunicorn

平台分布

Claude Code

30.23%
按下载量换算104

Antigravity

22.1%
按下载量换算76

Gemini CLI

16.09%
按下载量换算55

OpenCode

13.73%
按下载量换算47

trae

8.19%
按下载量换算28

Codex

3.63%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills