Agent Skill · 研究检索

learning-assessor（学习评估员）

learning-assessor 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

learning-assessor 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT，暂无第三方扫描结果，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 59,803。

总安装 376周安装 16GitHub Stars 公开资料未说明下载 132核验 2026-05-01

研究检索权限未标注 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计未展示Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：learning-assessor（学习评估员）
来源仓库：https://github.com/teachingai/agent-skills
仓库路径：skills/learning-assessor
安装命令：
npx skills add teachingai/agent-skills --skill "learning-assessor"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills

npx skills add teachingai/agent-skills --skill "learning-assessor"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

用于记录任务执行中的错误、用户纠正和经验缺口。适合让 Agent 持续沉淀问题、修正实践并积累最佳经验。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。安装命令：npx skills add teachingai/agent-skills --skill "learning-assessor"。

安装前建议确认权限范围和维护状态，避免误操作。

来源仓库内路径：skills/learning-assessor

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add teachingai/agent-skills --skill "learning-assessor"；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

learning-assessor 怎么安装？

在终端执行 npx skills add teachingai/agent-skills --skill "learning-assessor"。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

learning-assessor 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

learning-assessor 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

learning-assessor 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

learning-assessor 用的人多吗？

公开数据是累计安装 376 次，近一周安装 16 次，下载 132 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

learning-assessor 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
learning-assessor 学习评估员 · 本页	376	—	权限未标注	MIT	未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

学习评估技能

概述

本技能帮助您创建各种学习评估工具，包括测验题目、评估标准、评分 rubric 和学习分析。

关键词: 学习评估、测验设计、评分标准、rubric、学习分析、考试题目

核心功能

1. 测验题目设计

设计多种题型（选择题、填空题、简答题、论述题等）
确保题目与学习目标对齐
设计不同难度级别的题目
创建题目解析和参考答案

2. 评估标准制定

制定清晰的评估标准
设计评分细则和权重分配
创建评分 rubric（评分量规）
确保评估的客观性和一致性

3. 学习分析

分析学习数据和学习趋势
识别学习难点和薄弱环节
提供个性化学习建议
生成学习报告和反馈

4. 评估工具创建

创建在线测验和问卷
设计项目评估表
创建同伴评估工具
设计自我评估工具

使用指南

题目设计原则

目标对齐: 每道题目都应对应明确的学习目标
难度梯度: 题目应覆盖不同认知层次（记忆、理解、应用、分析、评价、创造）
清晰明确: 题目表述清晰，避免歧义
公平性: 确保题目对所有学习者公平
有效性: 题目应能有效测量目标知识和技能

Rubric 设计

Rubric 应包含：

评估维度: 要评估的具体方面
表现等级: 不同表现水平的描述
评分标准: 每个等级的评分标准
权重分配: 各维度的权重

学习分析维度

知识掌握度: 对知识点的掌握情况
技能应用: 技能的应用水平
学习进度: 学习进度和完成情况
学习困难: 识别学习中的困难点
改进建议: 提供针对性的改进建议

输出格式

评估工具应包含：

评估目标: 明确要评估的内容
评估方式: 使用的评估方法和工具
评估标准: 详细的评分标准或 rubric
评估题目: 具体的评估题目（如适用）
分析报告: 学习分析和反馈建议

最佳实践

使用多种评估方式，避免单一化
设计形成性评估，及时反馈
确保评估标准清晰、可操作
提供建设性的反馈意见
关注学习过程，不仅看结果
鼓励自我评估和同伴评估

平台分布

Claude Code

28.06%

按下载量换算37

OpenCode

24.38%

按下载量换算32

Antigravity

20.2%

按下载量换算27

Codex

12.91%

按下载量换算17

windsurf

8.9%

按下载量换算12

Gemini CLI

3.76%

按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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