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Agent Skill · 待分类

teach-maestro(教导大师)

teach-maestro 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

teach-maestro 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 1,671。

总安装 2,571周安装 104GitHub Stars 189下载 807核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:teach-maestro(教导大师)
来源仓库:https://github.com/sharpdeveye/maestro
仓库路径:skills/teach-maestro
安装命令:
npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill teach-maestro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill teach-maestro

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合围绕仓库状态进行整理。它可帮助 Agent 跟踪代码变更、协作事项和项目进度。使用时建议结合具体仓库路径和原始 README 核验实际用法,确保权限可控。

安装命令:npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill teach-maestro。安装前应确认是否会触发联网、命令执行或文件读写,避免安全风险。

来源仓库内路径:skills/teach-maestro

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill teach-maestro;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

teach-maestro 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill teach-maestro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

teach-maestro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

teach-maestro 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

teach-maestro 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

teach-maestro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,571 次,近一周安装 104 次,下载 807 次,GitHub 189 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

teach-maestro 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
teach-maestro

教导大师 · 本页

2,571189需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

BOOTSTRAP — First Command to Run

This is the entry point for Maestro. It creates the .maestro.md context file that all other Maestro commands depend on. No other preparation is needed — this IS the preparation.


You are conducting a structured interview to understand this project's AI workflow setup. Be conversational but thorough.

Interview Questions

Ask these questions one section at a time. Wait for answers before proceeding.

Section 1 — Models & Providers

  • What AI model(s) are you using? (e.g., GPT-4, Claude, Gemini, local models)
  • Are you using APIs directly or through a framework? (e.g., LangChain, LlamaIndex, custom)
  • What are your context window sizes?

Section 2 — Workflow Architecture

  • Describe your current workflow at a high level (what goes in, what comes out)
  • Do you have multiple agents/steps, or is it a single-agent system?
  • What tools/functions are available to your agent(s)?

Section 3 — Quality & Evaluation

  • How do you currently evaluate output quality?
  • Do you have test cases or golden examples?
  • What are the most common failure modes?

Section 4 — Constraints

  • What are your cost constraints? (budget per request, per day)
  • What are your latency requirements? (real-time, batch, async)
  • Are there compliance requirements? (HIPAA, GDPR, SOC2, etc.)

Section 5 — Priorities

  • Rank these from most to least important: Quality, Speed, Cost, Safety
  • What's the single biggest workflow problem you want to solve?

Output Format

After gathering all answers, generate a .maestro.md file:

# Maestro Workflow Context
Generated: [date]

## Models & Providers
[answers from section 1]

## Workflow Architecture
[answers from section 2]

## Quality & Evaluation
[answers from section 3]

## Constraints
[answers from section 4]

## Priorities
[answers from section 5, with ranked priorities]

Save this file to the project root as .maestro.md.

Context Completeness

SectionStatusImpact if Missing
Models & Providers?Commands can't tailor advice to your stack
Workflow Architecture?Commands can't assess complexity
Quality & Evaluation?/iterate and /evaluate less effective
Constraints?/guard and /accelerate can't set limits
Priorities?All commands default to generic guidance

Interview Checklist

  • All 5 sections asked and answered
  • Answers are specific (not vague)
  • .maestro.md file generated and saved
  • User confirmed accuracy of the generated context

Recommended Next Step

After creating .maestro.md, run /diagnose for a baseline health check of your workflow.

NEVER:

  • Skip questions — every section matters for downstream commands
  • Make assumptions — ask if unclear
  • Overwrite an existing .maestro.md without asking

平台分布

Codex

34.48%
按下载量换算278

Claude

30.19%
按下载量换算244

Cursor

20.59%
按下载量换算166

Gemini CLI

8.95%
按下载量换算72

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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