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Agent Skill · 研究检索

reviewing-code(审查代码)

reviewing-code 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

reviewing-code 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 72,863。

总安装 186周安装 8GitHub Stars 7下载 65核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:reviewing-code(审查代码)
来源仓库:https://github.com/tdhopper/dotfiles2.0
仓库路径:skills/reviewing-code
安装命令:
npx skills add https://github.com/tdhopper/dotfiles2.0 --skill reviewing-code
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tdhopper/dotfiles2.0 --skill reviewing-code

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

reviewing-code 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前无额外底部简介,可参考来源仓库获取完整功能说明。

来源仓库内路径:skills/reviewing-code

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tdhopper/dotfiles2.0 --skill reviewing-code;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

reviewing-code 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tdhopper/dotfiles2.0 --skill reviewing-code。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

reviewing-code 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

reviewing-code 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

reviewing-code 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

reviewing-code 用的人多吗?

公开数据是累计安装 186 次,近一周安装 8 次,下载 65 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

reviewing-code 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
reviewing-code

审查代码 · 本页

1867只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Code Review

Focus on substantive issues: bugs, missing tests, complexity, performance, duplication, incomplete implementations. Skip linting concerns (formatting, imports, naming style).

External Review (Optional)

Check for external reviewers and use if available. Priority: Codex > Gemini

command -v codex >/dev/null 2>&1 && echo "Codex available"
command -v gemini >/dev/null 2>&1 && echo "Gemini available"

If Codex available:

  • Local branch: codex --config model_reasoning_effort="high" review --base BASE_BRANCH
  • Remote PR: gh pr diff NUMBER | codex review --config model_reasoning_effort="high" -

If only Gemini: Pipe diff to gemini with review prompt.

Workflow

  1. Get the diff

- PR: gh pr view NUMBER --json title,body,files then gh pr diff NUMBER - Branch: git diff origin/master...HEAD - Uncommitted: git diff

  1. Gather context - Read PR description, commit messages, project CLAUDE.md
  2. Review each file for:

- Completeness: All code paths handled? Stubs left behind? - Tests: Added? Meaningful? Edge cases covered? - Complexity: Justified abstractions? Simpler alternatives? - Performance: Hot path regressions? Unbatched I/O? - Duplication: Similar code already exists? (rg "pattern")

  1. Synthesize external review (if used) with your findings. Consensus issues = high confidence.

Output Format

## Summary
[1-2 sentences]

## External Reviewer
[If used: Codex or Gemini]

## Key Findings

### Must Address
1. **[Issue]** (`file:line`) [Models]
   - Details
   - **Risk**: Why it matters

### Should Consider
2. **[Issue]** (`file:line`)
   - Details

### Minor Notes
- Observations

## Tests
[Coverage and quality assessment]

## Complexity
[Net impact on codebase complexity]

Numbering: Single sequence across all sections. Model attribution: [Codex + Claude], [Claude], etc.

Scope

In scope: Logic errors, missing error handling, test gaps, performance regressions, unnecessary complexity, duplication, incomplete implementations, project guideline violations.

Out of scope (linters handle): Formatting, import order, naming style, type annotations, docstring format.

平台分布

Codex

33.5%
按下载量换算22

Claude

31.8%
按下载量换算21

Cursor

21.36%
按下载量换算14

Gemini CLI

10.34%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

未通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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