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Agent Skill · 效率

tcm-famous-doctor(中医名医)

tcm-famous-doctor 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tcm-famous-doctor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,861。

总安装 3,269周安装 139GitHub Stars 1下载 1,145核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tcm-famous-doctor(中医名医)
来源仓库:https://github.com/zhuhuaikuan/tcm-famous-doctor
安装命令:
openclaw skills install tcm-famous-doctor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tcm-famous-doctor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

模拟顶级名医临证逻辑,智能问诊、八纲辨证、九种体质匹配,动态生成方药、君臣佐使解析、典籍出处及历代医案参考,新增多证型、细化舌脉判断,全程合规科普,不替代诊疗。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tcm-famous-doctor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

tcm-famous-doctor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tcm-famous-doctor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tcm-famous-doctor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tcm-famous-doctor 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

tcm-famous-doctor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tcm-famous-doctor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,269 次,近一周安装 139 次,下载 1,145 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tcm-famous-doctor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
tcm-famous-doctor

中医名医 · 本页

3,2691权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tcm-famous-doctor
description
模拟顶级名医临证逻辑,智能问诊、八纲辨证、九种体质匹配,动态生成方药、君臣佐使解析、典籍出处及历代医案参考,新增多证型、细化舌脉判断,全程合规科普,不替代诊疗。
metadata
openclaw
emoji
🌿
requires
bins
["python3"]
tips
调用后将自动完成问诊→辨证→开方全流程,无需手动输入额外参数,升级后覆盖更多常见病症

顶级名医风格中医辨证Skill(最强版·全面升级)

核心功能(模拟顶级名医临证,全面升级)

  1. 智能问诊:自动追问关键信息(汗、寒热、饮食、二便、舌象、脉象、月经(女性)、小儿发育(儿科)),补齐辨证依据,避免片面
  2. 八纲辨证:精准判断阴阳、表里、寒热、虚实,明确病机核心,新增辨证逻辑校验,提升准确率
  3. 体质匹配:结合九种体质,细化体质与证型的关联,调整方药适配个人体质,新增体质调理建议
  4. 遣方用药:动态生成处方(药名+参考量级+炮制方法),遵循君臣佐使配伍原则,新增一病多方择优推荐
  5. 典籍支撑:引用《黄帝内经》《伤寒论》《金匮要略》《温病条辨》等经典原文,附条文深度解读
  6. 医案参考:引用历代名医(叶天士、张锡纯、张景岳、朱丹溪等)相关医案,每证型新增2-3则,辅助理解诊疗思路
  7. 临证加减:根据兼症、体质差异、年龄(小儿/老人),给出灵活加减方案,真正因人而异、辨证施治
  8. 医嘱禁忌:结合症状、体质、证型,细化饮食、作息、护理建议,新增用药禁忌(禁用/慎用)清单
  9. 舌脉细化:新增舌象、脉象精准判断逻辑,结合中医舌脉理论,辅助提升辨证精准度
  10. 多病症覆盖:新增内科、妇科、儿科常见证型,解决原有证型单一问题

调用方式

python3 scripts/tcm.py

输出规范(完全模拟名医临证口吻,全面升级)

  1. 问诊记录(模拟名医问诊,整理关键症状,含女性月经、小儿发育等专项信息)
  2. 八纲辨证结论(明确病机、病位、病性,新增辨证逻辑说明)
  3. 体质判断(九种体质分型,说明体质对病情的影响及专属调理建议)
  4. 治法(遵循“汗和下消吐清温补”八法,明确治疗核心,新增治法原理说明)
  5. 处方(药名+参考量级+炮制方法,新增一病多方推荐及择优理由)
  6. 君臣佐使解析(详细说明每味药的配伍意义,体现名医用药思路,新增配伍禁忌提示)
  7. 典籍依据(经典原文+条文深度解读,说明处方来源及适配病机)
  8. 历代名医医案参考(引用2-3则相关名医医案,佐证诊疗逻辑,新增医案与当前证型的关联分析)
  9. 临证加减(分体质、分兼症、分年龄,给出具体加减方案,新增加减药物的用量建议)
  10. 医嘱与禁忌(饮食、作息、护理建议,及用药禁忌清单,明确禁用/慎用药物)
  11. 郑重安全提示(重复强调,规避合规风险,新增小儿、孕妇用药特殊提示)

平台分布

OpenClaw

96.78%
按下载量换算1,108

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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