Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

tcm-exam-assistant(中医考试助理)

tcm-exam-assistant 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tcm-exam-assistant 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,242。

总安装 3,806周安装 157GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,243核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tcm-exam-assistant(中医考试助理)
来源仓库:https://github.com/tom859174-sketch/tcm-exam-assistant
安装命令:
openclaw skills install tcm-exam-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tcm-exam-assistant

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

tcm-exam-assistant 是专为中医执业医师考试设计的备考助手,提供复习计划生成、答案评估与错题集管理。适合正在准备中医执业考试的学员,帮助系统化安排每日学习任务并跟踪知识掌握情况。通过设置学习目标、查看评估反馈或管理错题来提升复习效率,需配合具体考试内容使用。

安装前请确认是否具备必要的本地环境或数据接口权限,注意技能可能依赖外部题库或配置。建议结合官方考试大纲和实际练习记录使用,确保输出内容与当前备考阶段匹配。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tcm-exam-assistant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

tcm-exam-assistant 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tcm-exam-assistant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tcm-exam-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tcm-exam-assistant 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

tcm-exam-assistant 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tcm-exam-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,806 次,近一周安装 157 次,下载 1,243 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tcm-exam-assistant 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
tcm-exam-assistant

中医考试助理 · 本页

3,806—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tcm-exam-assistant
description
中医执业医师考试备考助手 - 生成每日复习计划、评估答案、管理错题集
metadata
openclaw
emoji
📚
requires
bins
["node"]

tcm-exam-assistant 技能 v2.0

功能描述

中医执业医师考试备考助手,专注于复习计划生成、答案评估和错题管理。

注意:文档读取(docx/txt/pdf/表格)由 OpenClaw 主程序/AI 处理,本 skill 通过 simple-memory 持久化存储学习进度。

核心功能

  1. 每日计划生成 - 根据用户反馈生成次日复习计划(新学 + 复习)
  2. 答案评估 - 批改用户提交的真题答案,指出错误点并解析
  3. 错题管理 - 记录错题到错题集,支持导出打印
  4. 进度追踪 - 记录学习进度,支持笔试→技能考试阶段切换
  5. 激进模式 - 支持 conservative/standard/aggressive/crazy 四种学习强度

多 Skills 协作架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    OpenClaw 主程序                       │
│  (AI 理解用户意图,调度各个 skills)                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
                            │
        ┌───────────────────┼───────────────────┐
        │                   │                   │
        ▼                   ▼                   ▼
┌───────────────┐  ┌───────────────┐  ┌───────────────┐
│ OpenClaw AI   │  │ tcm-exam-     │  │ save-to-word  │
│ 文档读取       │  │ assistant     │  │ 导出错题集    │
│ - docx        │  │ - 生成计划     │  │ - docx        │
│ - txt         │  │ - 评估答案     │  │               │
│ - pdf         │  │ - 错题管理     │  │               │
│ - 表格         │  │ - 进度追踪     │  │               │
└───────────────┘  └───────────────┘  └───────────────┘
        │                   │                   │
        └───────────────────┼───────────────────┘
                            ▼
                  ┌─────────────────┐
                  │  simple-memory  │
                  │  (持久化存储)    │
                  └─────────────────┘

使用场景

场景 1:上传备考文档,生成复习计划

用户:上传 2026 执考 -85-中医执考复习大提点.docx
      根据文档内容,生成我的复习计划

流程:

  1. OpenClaw AI 读取 docx 文档
  2. 调用 tcm-exam-assistant 生成计划
  3. 输出:每日复习计划

场景 2:动态提问

用户:我目前在中内第三章,昨晚咳嗽没看懂,今天应该看什么?

流程:

  1. OpenClaw AI 理解问题
  2. 调用 tcm-exam-assistant 生成针对性计划
  3. 输出:今日任务

场景 3:提交答案,评估错题

用户:今天做了 10 道题,答案:1.A 2.B 3.C 4.A 5.B 6.C 7.A 8.B 9.C 10.A
      正确答案:1.A 2.B 3.A 4.A 5.B 6.C 7.A 8.A 9.C 10.A

流程:

  1. 调用 tcm-exam-assistant 评估答案
  2. 记录错题到 simple-memory
  3. 输出:正确率 + 错题分析

场景 4:导出错题集

用户:导出我的错题集为 Word 文档

流程:

  1. 调用 tcm-exam-assistant 获取错题数据
  2. 调用 save-to-word 生成 docx 文件
  3. 输出:Word 文档路径

调用方式

1. 生成每日计划

node <skill-dir>/assistant.js "generate-plan" "{{用户反馈}}"

用户反馈示例:

今天复习了技能第一站,病例分析还不熟
今天复习了中内肺系病证第 3-4 节(感冒、咳嗽),中午背了麻黄桂枝对比,晚饭后看了方剂学麻黄汤,做了 10 道真题,错了 3 道(第 2、5、8 题)

2. 评估答案

node "C:\Users\梁\.openclaw\skills\	cm-exam-assistant\assistant.js" "evaluate-answers" "{{题目}}" "{{用户答案}}" "{{正确答案}}"

3. 导出错题集

node "C:\Users\梁\.openclaw\skills\	cm-exam-assistant\assistant.js" "export-wrong-questions"

核心特性

阶段自动判断

  • 技能考试阶段(考前 90 天内):以技能三站训练为主
  • 笔试阶段:以中医内科学、中药、方剂等笔试科目为主

时间适配

  • 中午 30 分钟:只安排背诵内容(口诀、表格、对比)
  • 晚上 3 小时:安排理解、做题、错题分析

激进模式

模式系数适用场景
conservative1.0基础薄弱、时间充裕
standard1.2正常复习节奏
aggressive1.5时间紧张、冲刺阶段(默认)
crazy2.0极限冲刺、考前 30 天

记忆文件

文件说明
memory/stage.json当前备考阶段(skill-exam-prep / written-exam-prep)
memory/progress.json学习进度(按科目)
memory/wrong-questions.json错题集
memory/review-schedule.json复习调度(艾宾浩斯曲线)
memory/user-profile.json用户画像(偏好/习惯)
memory/doc-cache.json文档缓存(考试信息)

科目列表

科目代码科目名称
skill-station-1技能第一站(病例分析)
skill-station-2技能第二站(操作)
skill-station-3技能第三站(答辩)
tcm-herbs中药学
tcm-formulas方剂学
tcm-internal中医内科学
acupuncture针灸学
tcm-basic中医基础理论
tcm-diagnosis中医诊断学
western-medicine西医综合

输出路径

  • 错题集导出:用户配置的输出目录
  • 文档目录:用户配置的备考文档目录

考试日期配置

在 assistant.js 中修改:

const SKILL_EXAM_DATE = new Date('2026-06-06');   // 技能考试
const WRITTEN_EXAM_DATE = new Date('2026-08-15'); // 笔试

平台分布

OpenClaw

89.35%
按下载量换算1,111

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills