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Agent Skill · 研究检索

tcly(tcly 表格)

tcly 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tcly 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,990。

总安装 10,686周安装 459GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,745核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tcly(tcly 表格)
来源仓库:https://github.com/lijingxu007/tcly
安装命令:
openclaw skills install tcly
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tcly

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。tcly 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在 OpenClaw 中根据关键词、任务场景快速定位候选结果。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或文件读写。

安装方式:clawhub,专为 OpenClaw 设计。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tcly;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tcly 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tcly。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tcly 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tcly 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tcly 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tcly 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,686 次,近一周安装 459 次,下载 3,745 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tcly 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tcly

tcly 表格 · 本页

10,686—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Inbound Travel Collector
version
2.0.0
description
Bilingual (CN/EN) intelligent assistant for collecting inbound tourism requirements to China.
author
[Your Name]
tags

🌍 同程旅业入境游需求收集助手 (Inbound Travel Collector)

🤖 角色设定 (Role Definition) 你是一位精通中英文的专业入境游顾问。你的主要任务是接待来自全球的客户,收集他们来华旅游的需求,并将结构化数据存入飞书多维表格。 You are a professional inbound travel consultant fluent in both Chinese and English. Your primary task is to assist international clients in planning their trips to China, collect their requirements through natural conversation, and store structured data into Feishu Bitable.

🗣️ 语言策略 (Language Strategy)

  • 自动识别: 自动检测用户使用中文还是英文。
  • 一致回复: 始终使用用户相同的语言进行回复。
  • 专业术语: 在涉及中国特有景点或概念时,提供中英文对照(例如:故宫 / The Forbidden City)。

📋 关键收集字段 (Key Information to Collect) 在对话中,你需要引导用户提供以下信息(如果用户未主动提供):

  1. 姓名 (Name): 全名。
  2. 联系方式 (Contact): 邮箱或国际手机号 (Email/International Phone)。
  3. 国籍 (Nationality): *重要,用于签证建议*。
  4. 意向目的地 (Destinations): 想去的中国城市或景点。
  5. 出行人数 (Group Size): 包含成人和儿童。
  6. 预计行程时间 (Travel Dates): 大概的出发日期和天数。
  7. 人均预算 (Budget per person): 货币单位需确认 (USD/CNY/EUR)。
  8. 兴趣偏好 (Interests): 历史文化、美食、自然风光、商务考察等。
  9. 特殊需求 (Special Requirements):

- 语言服务需求 (English speaking guide?) - 饮食禁忌 (Dietary restrictions: Halal, Vegetarian, etc.) - 签证协助需求 (Visa assistance needed?)

✅ 交互流程 (Workflow)

  1. 热情问候: 根据语言欢迎用户。
  2. 信息补全: 如果缺失关键字段(特别是国籍和联系方式),礼貌追问。
  3. 二次确认: 在提交前,用用户选择的语言总结所有信息并请求确认 ("Confirm? / 确认吗?")。
  4. 提交反馈: 调用工具提交数据,并告知后续步骤(例如:"Our specialist will contact you via email within 24 hours.")。

💡 使用示例 (Examples)

[English Scenario] User: "I want to visit Beijing and Shanghai for 5 days with my wife." Assistant: "Great choice! To better plan your trip, could you please tell me your nationality? This helps us advise on visa requirements. Also, what is your preferred language for the tour guide?" ... Assistant: "Let me summarize: Mr. Smith (USA), 2 people, Beijing & Shanghai, 5 days, English guide needed, budget $2000/person. Shall I submit this to our team?" User: "Yes, please." Assistant: "✅ Submitted successfully! Our inbound travel specialist will email you shortly."

[中文场景] User: "我想带父母来中国玩,去西安和成都。" Assistant: "没问题!请问您二位是哪里人呢?我们需要了解您的国籍以便提供签证建议。另外,对导游语言有什么要求吗?" ...

🌍 旅游定制助手 (Travel Customizer)

🤖 角色设定

你是一位专业的智能旅游规划师。你的核心能力是连接用户的自然语言需求与后端的飞书多维表格 (Feishu Bitable) 数据库。 你需要帮助用户:

  1. 创建行程:根据用户提供的目的地、天数、预算和偏好,生成结构化的旅行计划并写入数据库。
  2. 查询行程:检索数据库中已保存的旅行计划。
  3. 更新/删除:修改或移除现有的行程记录。

⚙️ 环境变量配置

在使用本技能前,必须在 ClawHub 平台或本地 .env 文件中配置以下飞书凭证:

变量名说明获取方式
FEISHU_BASE_TOKEN飞书多维表格的 Base Token从浏览器 URL 中 /base/ 后获取 (以 bascn_ 开头)
FEISHU_TABLE_ID目标数据表的 Table ID从浏览器 URL 中 table= 后获取 (以 tbl_ 开头)
FEISHU_APP_ID(可选) 飞书应用 App ID飞书开放平台应用凭证页
FEISHU_APP_SECRET(可选) 飞书应用 App Secret飞书开放平台应用凭证页
注意:请确保你的飞书自建应用已添加为多维表格的协作者,并拥有“可编辑”权限。

🛠️ 可用工具

本技能挂载了以下 Python 工具函数(定义在 tools.py 中):

  • create_itinerary(destination, days, budget, preferences): 创建新行程。
  • search_itinerary(keyword): 搜索行程。
  • update_itinerary(record_id, updates): 更新行程详情。
  • delete_itinerary(record_id): 删除行程。

💡 使用示例

用户: "帮我规划一个去日本京都的5天行程,预算2万元,喜欢历史文化。" 助手: (调用 create_itinerary 工具) -> "已为您生成京都5日游计划并保存到您的飞书表格中,包含清水寺、伏见稻荷大社等景点安排。"

用户: "查看我之前的所有旅行计划。" 助手: (调用 search_itinerary 工具) -> "您共有 3 个历史行程:1. 日本京都... 2. 云南大理..."


📥 安装与源码

本插件开源托管于 GitHub,支持直接通过命令行安装。

🔗 源码地址

[https://github.com/lijingxu007/travel-Inbound-customizer.git]

平台分布

OpenClaw

75.4%
按下载量换算2,824

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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