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taxonomy-builder分类构建器

Agent Skill

taxonomy-builder 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

799

周安装

32

GitHub Stars

422

下载量

259
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:taxonomy-builder(分类构建器)
来源仓库:https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
仓库路径:skills/taxonomy-builder
安装命令:
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill taxonomy-builder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill taxonomy-builder

简介

分类构建器用于查找、检索和筛选相关信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景快速定位候选结果。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 确认具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。
  • 该工具适用于需要高效信息检索和筛选的研究与决策场景。

SKILL.md

Taxonomy Builder (router, compatibility mode)

Build outline/taxonomy.yml from papers/core_set.csv.

P0 compatibility note:

  • The output contract stays the same (outline/taxonomy.yml, YAML list, >=2 levels, concrete descriptions).
  • Curated domain taxonomies now live in assets/domain_packs/*.yaml instead of Python prose.
  • scripts/run.py stays a deterministic scaffold/helper: detect domain pack -> load pack when available -> otherwise fall back to the generic builder.

Load Order

  1. references/overview.md
  2. references/taxonomy_principles.md
  3. If a domain pack applies, read its references/domain_pack_<domain>.md and assets/domain_packs/<domain>.yaml
  4. Otherwise read references/archetypes_generic.md
  5. Calibrate naming/description quality with references/examples_good.md and references/examples_bad.md

Current compatibility packs:

  • llm_agents
  • gen_image
  • embodied_ai

Inputs

  • papers/core_set.csv (required)
  • Optional: papers/papers_dedup.jsonl
  • Optional: DECISIONS.md, GOAL.md, queries.md

Outputs

  • outline/taxonomy.yml

Asset contract

  • assets/taxonomy_schema.json: machine-readable shape for domain packs / output expectations
  • assets/domain_packs/*.yaml: compatibility domain packs for supported domains

Script role

Use scripts/run.py only for deterministic help:

  • never overwrite non-placeholder user taxonomy
  • preserve current CLI flags / output path
  • load supported domain taxonomies from assets instead of hard-coded Python prose
  • keep the generic fallback builder for non-packed domains

When to refine manually

Refine the generated taxonomy before marking the unit DONE if:

  • top-level buckets feel like keyword clusters instead of chapter-level questions
  • leaf names are generic (Overview, Benchmarks, Open Problems, Misc)
  • descriptions lack scope cues or representative paper anchors
  • domain detection chose the wrong pack

Quick start

  • python.codex/skills/taxonomy-builder/scripts/run.py --help
  • python.codex/skills/taxonomy-builder/scripts/run.py --workspace <workspace_dir>

Execution notes

When running in compatibility mode, scripts/run.py currently reads:

  • papers/core_set.csv as the required corpus input
  • papers/papers_dedup.jsonl when present for extra title/abstract signals
  • GOAL.md, queries.md, and DECISIONS.md as optional domain/profile hints during pack selection

Script

Quick Start

  • python.codex/skills/taxonomy-builder/scripts/run.py --workspace <workspace_dir>

All Options

  • --workspace <dir>
  • --top-k <int>
  • --min-freq <int>
  • --unit-id <id>
  • --inputs <a;b;...>
  • --outputs <a;b;...>
  • --checkpoint <C*>

Examples

  • python.codex/skills/taxonomy-builder/scripts/run.py --workspace workspaces/<ws>

Troubleshooting

  • If the wrong domain pack is chosen, inspect GOAL.md, queries.md, and the pack detect rules before changing Python.
  • If outline/taxonomy.yml already contains a real non-placeholder taxonomy, the script intentionally returns without overwriting it.
  • If no pack matches, the script falls back to the generic builder.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

31.59%
按下载量换算82

Gemini CLI

22.37%
按下载量换算58

Cursor

16.77%
按下载量换算43

Codex

12%
按下载量换算31

OpenCode

7.43%
按下载量换算19

Antigravity

3.52%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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