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Agent Skill · 研究检索

tavily-search-and-fetch(Tavily 搜索 AND fetch)

tavily-search-and-fetch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tavily-search-and-fetch 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 44,644。

总安装 903周安装 38GitHub Stars 公开资料未说明下载 316核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tavily-search-and-fetch(Tavily 搜索 AND fetch)
来源仓库:https://github.com/rioiart/tavily-skill
仓库路径:skills/tavily-search-and-fetch
安装命令:
npx skills add https://github.com/rioiart/tavily-skill --skill tavily-search-and-fetch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rioiart/tavily-skill --skill tavily-search-and-fetch

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Tavily 搜索并获取相关网络内容,适用于需要实时信息检索的场景。适合在关键词查询、事实核查或背景资料收集中快速定位候选结果。通过 GitHub 仓库安装,支持 Codex、Claude、Cursor 等宿主环境调用。需确认 API 密钥配置和网络访问权限,注意搜索结果的真实性与时效性。

tavily-search-and-fetch 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/tavily-search-and-fetch

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rioiart/tavily-skill --skill tavily-search-and…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tavily-search-and-fetch 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rioiart/tavily-skill --skill tavily-search-and-fetch。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tavily-search-and-fetch 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tavily-search-and-fetch 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tavily-search-and-fetch 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

tavily-search-and-fetch 用的人多吗?

公开数据是累计安装 903 次,近一周安装 38 次,下载 316 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tavily-search-and-fetch 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tavily-search-and-fetch

Tavily 搜索 AND fetch · 本页

903—接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Tavily Researcher

Web research via Tavily's LLM-optimized APIs: search, extract, sitemap, and research.

Setup

Requires TAVILY_API_KEY environment variable. Get a free key (1000 credits/month) at https://app.tavily.com

Choosing the Right Tool

NeedScript
Web search resultstavily_search.sh
Content from specific URLstavily_extract.sh
Discover URLs on a site (fast)tavily_sitemap.sh
AI-synthesized report with citationstavily_research.sh

Quick Start

Search

scripts/tavily_search.sh "What is retrieval augmented generation?" --include-answer

News Search

scripts/tavily_search.sh "AI regulation updates" --topic news --time-range week

Extract Content from URLs

scripts/tavily_extract.sh https://example.com/article1 https://example.com/article2

Discover URLs on a Site

scripts/tavily_sitemap.sh https://docs.example.com --max-depth 2 --limit 100

AI Research Report

scripts/tavily_research.sh "Compare LangGraph vs CrewAI for multi-agent systems" --model pro

Scripts

tavily_search.sh

Standard web search. Returns titles, URLs, snippets, and optional AI answer.

Key options:

  • --depth ultra-fast|fast|basic|advanced — Trade speed for relevance
  • --topic general|news|finance — Optimize for content type
  • --include-answer — Get AI-generated summary
  • --include-raw-content — Get full page content
  • --time-range day|week|month|year — Filter by recency
  • --chunks-per-source N — Chunks per source (1-5, advanced/fast)
  • --include-domains / --exclude-domains — Filter sources

tavily_extract.sh

Extract full content from specific URLs (up to 20 at once).

Key options:

  • --depth basic|advanced — Use advanced for JS-heavy pages
  • --query TEXT — Rerank chunks by relevance
  • --chunks-per-source N — Return only relevant chunks (1-5, requires --query)
  • --format markdown|text — Output format

tavily_sitemap.sh

Discover URLs on a website without extracting content. Faster than crawl — use to understand site structure first.

Key options:

  • --max-depth N — Crawl depth 1-5 (start with 1)
  • --limit N — Total URLs cap (default: 50)
  • --instructions TEXT — Focus on specific types of pages

tavily_research.sh

AI-synthesized research with citations. Takes 30-120 seconds.

Key options:

  • --model mini|pro|auto — mini for focused queries, pro for comprehensive analysis
  • --citation-format numbered|mla|apa|chicago
  • --output-schema JSON — Get structured JSON output
  • --output-file PATH — Save results to file

Cost Optimization

TaskRecommended ApproachCredits
Quick fact checktavily_search.sh --include-answer1
Deeper searchtavily_search.sh --depth advanced2
Full article contenttavily_extract.sh <urls>1 per 5 URLs
Discover site URLstavily_sitemap.sh1
AI research reporttavily_research.shvaries

Domain-Specific Search

# Only search specific sites
scripts/tavily_search.sh "async python" --include-domains docs.python.org,realpython.com

# Exclude unreliable sources
scripts/tavily_search.sh "health advice" --exclude-domains reddit.com,quora.com

API Reference

See references/api_reference.md for full parameter documentation.

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

平台分布

Codex

38.14%
按下载量换算121

Claude

26.96%
按下载量换算85

Cursor

19.17%
按下载量换算61

Gemini CLI

8.74%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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