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Agent Skill · 研究检索

tavily-plus(tavily plus 搜索)

tavily-plus 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tavily-plus 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,605。

总安装 2,670周安装 108GitHub Stars 公开资料未说明下载 838核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tavily-plus(tavily plus 搜索)
来源仓库:https://github.com/fundou1081/tavily-plus
安装命令:
openclaw skills install tavily-plus
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tavily-plus

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

tavily-plus 是增强版 Tavily 搜索,具备多密钥轮换与智能摘要能力。适用于复杂研究任务,支持子问题分解与离线文档处理。通过 AI 驱动意图识别优化搜索精度,提升多轮交互体验。安装命令:openclaw skills install tavily-plus,需配置多个 API 密钥以启用轮换。

注意高级功能可能影响响应速度,建议在稳定网络环境下使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tavily-plus;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tavily-plus 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tavily-plus。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tavily-plus 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tavily-plus 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tavily-plus 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tavily-plus 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,670 次,近一周安装 108 次,下载 838 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tavily-plus 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tavily-plus

tavily plus 搜索 · 本页

2,670—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tavily-plus
description
Enhanced Tavily search with multi-API key rotation, AI-powered intent recognition, sub-question decomposition, intelligent summarization, and offline document export. Use when user needs intelligent web search with auto-failover, research workflows, or downloadable reports.
version
1.0.0
metadata

Tavily Plus

Enhanced search skill with AI augmentation and multiple API keys.

Tools

ToolDescription
smart_searchAI-enhanced search with intent recognition, sub-question breakdown, and smart routing
tavily_searchStandard Tavily search (fallback/legacy mode)
tavily_extractURL content extraction

Configuration

Configure in plugins.entries.tavily.config.webSearch:

{
  "apiKey": {
    "key1": "tvly-xxx1",
    "key2": "tvly-xxx2"  
  },
  "baseUrl": "https://api.tavily.com"
}

Or via env: TAVILY_API_KEY, TAVILY_API_KEY_2, TAVILY_API_KEY_N

smart_search

AI-augmented search that performs:

  1. Intent Recognition - Classify query type (factual, news, research, comparison, how-to, etc.)
  2. Sub-question Decomposition - Break complex queries into atomic sub-queries
  3. Multi-key Rotation - Rotate through configured API keys on rate limit
  4. Smart Search Execution - Route each sub-query to optimal depth/topic
  5. Intelligent Summarization - Synthesize findings into coherent answer
  6. Offline Document Export - Optional markdown/PDF report generation

Parameters

ParameterTypeDescription
querystringNatural language search query
modestringresearch (deep), quick (basic), compare (multiple)
max_resultsnumberResults per sub-query (1-20)
include_answerbooleanInclude AI summary (default: true)
export_docbooleanGenerate offline markdown report
sub_questionsarrayOptional pre-defined sub-queries (bypasses decomposition)

Query Modes

ModeBehavior
researchDeep search with multiple sub-queries, high max_results
quickSingle-pass basic search
compareMulti-perspective search for comparisons

Response Format

{
  "intent": "research",
  "sub_questions": ["...", "..."],
  "search_results": [...],
  "summary": "...",
  "doc_path": "/path/to/report.md"  // if export_doc=true
}

Key Rotation Logic

  • Check plugins.entries.tavily.config.webSearch.apiKey (object with multiple keys)
  • Fall back to env vars: TAVILY_API_KEY, TAVILY_API_KEY_2, ..., TAVILY_API_KEY_N
  • On 429 (rate limit), automatically rotate to next key
  • Log which key was used in response metadata

Intent Classification

Supported intent types:

  • factual - Direct answer queries (who, what, when, where)
  • how_to - Procedural instructions
  • comparison - A vs B analysis
  • research - In-depth information gathering
  • news - Current events
  • opinion - Perspectives and opinions

Offline Export

When export_doc: true:

  1. Generate timestamped markdown report
  2. Include: intent, sub-questions, each search result with source, AI summary
  3. Save to ~/.openclaw/workspace/reports/tavily-plus-{timestamp}.md
  4. Return doc_path in response

Workflow Summary

User Query
    ↓
Intent Recognition (LLM)
    ↓
Sub-question Decomposition (LLM)
    ↓
For each sub-question:
    ├─ Query Tavily (key rotation on 429)
    └─ Collect results
    ↓
Intelligent Summarization (LLM)
    ↓
[Optional] Generate Offline Report
    ↓
Return Enhanced Response

平台分布

OpenClaw

75.75%
按下载量换算635

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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