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test-generation测试生成

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

441

周安装

18

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

141
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:test-generation(测试生成)
来源仓库:https://github.com/tatat/agents-playground
仓库路径:skills/test-generation
安装命令:
npx skills add tatat/agents-playground --skill "test-generation"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add tatat/agents-playground --skill "test-generation"

简介

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。

  • 适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试或根据失败日志定位问题。
  • 使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑。
  • 涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。
  • 安装方式:github,支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。

SKILL.md

name
test-generation
description
Generate unit tests, integration tests, and test fixtures for code

Test Generation

Generate comprehensive tests for code.

Capabilities

  • Generate unit tests for functions and classes
  • Create integration tests for APIs and services
  • Build test fixtures and mocks
  • Cover edge cases and error conditions

Test Structure

import pytest

class TestClassName:
    """Tests for ClassName."""

    def test_method_success(self):
        """Test method with valid input."""
        result = function_under_test(valid_input)
        assert result == expected_output

    def test_method_edge_case(self):
        """Test method with edge case."""
        result = function_under_test(edge_case_input)
        assert result == edge_case_output

    def test_method_error(self):
        """Test method raises error on invalid input."""
        with pytest.raises(ValueError):
            function_under_test(invalid_input)

Coverage Targets

TypeTarget
Unit tests80%+ line coverage
Branch coverage70%+
Critical paths100%

Test Categories

  1. Happy path - Normal expected usage
  2. Edge cases - Boundary values, empty inputs
  3. Error cases - Invalid inputs, exceptions
  4. Integration - Component interactions

Fixtures Example

@pytest.fixture
def sample_user():
    return User(name="Test User", email=" [email protected] ")

@pytest.fixture
def mock_database(mocker):
    return mocker.patch("app.db.connection")

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.05%
按下载量换算41

trae

23.43%
按下载量换算33

Antigravity

16.37%
按下载量换算23

windsurf

13.77%
按下载量换算19

Codex

7.87%
按下载量换算11

Gemini CLI

3.89%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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