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Agent Skill · 研究检索

task-decomposition(任务分解)

task-decomposition 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

task-decomposition 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 56,028。

总安装 465周安装 19GitHub Stars 2下载 150核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:task-decomposition(任务分解)
来源仓库:https://github.com/mindmorass/reflex
仓库路径:skills/task-decomposition
安装命令:
npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill task-decomposition
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill task-decomposition

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

task-decomposition 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/task-decomposition

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill task-decomposition;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

task-decomposition 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mindmorass/reflex --skill task-decomposition。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

task-decomposition 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

task-decomposition 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

task-decomposition 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

task-decomposition 用的人多吗?

公开数据是累计安装 465 次,近一周安装 19 次,下载 150 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

task-decomposition 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
task-decomposition

任务分解 · 本页

4652需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Task Decomposition Skill

Purpose

Break down complex tasks into actionable, atomic steps that can be executed by individual agents.

When to Use

  • Receiving complex multi-step requests
  • Planning new feature implementation
  • Organizing large refactoring efforts
  • Coordinating multi-agent workflows

Decomposition Framework

Step 1: Identify the Goal

goal_analysis:
  end_state: "What does success look like?"
  constraints:
    - Time/resource limitations
    - Technical requirements
    - Dependencies on external systems
  success_criteria:
    - Measurable outcomes
    - Acceptance conditions

Step 2: Break Down by Layer

Vertical Decomposition (by feature)
Feature Request
├── Component A
│   ├── Task A1
│   └── Task A2
├── Component B
│   ├── Task B1
│   └── Task B2
└── Component C
    └── Task C1
Horizontal Decomposition (by phase)
1. Research Phase
   ├── Understand requirements
   └── Analyze existing code

2. Design Phase
   ├── Define interfaces
   └── Plan architecture

3. Implementation Phase
   ├── Build core functionality
   └── Add edge case handling

4. Validation Phase
   ├── Write tests
   └── Review code

Step 3: Ensure Atomicity

Each task should be:

  • Single responsibility - Does one thing
  • Completable - Has clear done criteria
  • Assignable - Can be done by one agent
  • Verifiable - Result can be checked
Bad (too vague):
- "Improve the API"
- "Make it faster"
- "Fix the bugs"
Good (atomic):
- "Add rate limiting to /api/users endpoint"
- "Add index to users.email column"
- "Fix null pointer in UserService.getUser()"

Step 4: Map Dependencies

dependencies:
  T1: []                    # Can start immediately
  T2: []                    # Can start immediately
  T3: [T1]                  # Needs T1
  T4: [T1, T2]              # Needs both T1 and T2
  T5: [T3, T4]              # Needs T3 and T4

critical_path: [T1, T3, T5]  # Longest dependency chain
parallel_groups:
  - [T1, T2]                 # Can run together
  - [T3, T4]                 # Can run after first group

Step 5: Assign to Agents

Task TypeBest Agent
Research, fact-findingResearcher
Writing codeCoder
DocumentationWriter
Data analysisAnalyst
Content harvestingHarvester
Code reviewReviewer
TestingTester
InfrastructureDevOps

Complexity Estimation

Factors

  • Number of files affected
  • New vs. modifying existing code
  • External dependencies
  • Testing requirements
  • Documentation needs

Complexity Levels

LevelTasksAgentsTime Estimate
Simple1-31Minutes
Moderate4-101-2Hours
Complex11-252-4Days
Very Complex25+4+Weeks

Templates

Feature Implementation

tasks:
  - id: research
    description: "Research existing implementation and requirements"
    agent: researcher

  - id: design
    description: "Design solution architecture"
    agent: planner
    depends_on: [research]

  - id: implement
    description: "Implement the feature"
    agent: coder
    depends_on: [design]

  - id: test
    description: "Write and run tests"
    agent: tester
    depends_on: [implement]

  - id: review
    description: "Code review"
    agent: reviewer
    depends_on: [test]

  - id: document
    description: "Update documentation"
    agent: writer
    depends_on: [implement]

Bug Fix

tasks:
  - id: reproduce
    description: "Reproduce and understand the bug"
    agent: coder

  - id: fix
    description: "Implement the fix"
    agent: coder
    depends_on: [reproduce]

  - id: test
    description: "Add regression test"
    agent: tester
    depends_on: [fix]

  - id: review
    description: "Review fix"
    agent: reviewer
    depends_on: [test]

Infrastructure Setup

tasks:
  - id: requirements
    description: "Document infrastructure requirements"
    agent: devops

  - id: provision
    description: "Create infrastructure resources"
    agent: devops
    depends_on: [requirements]

  - id: configure
    description: "Configure services"
    agent: devops
    depends_on: [provision]

  - id: validate
    description: "Validate setup works"
    agent: tester
    depends_on: [configure]

  - id: document
    description: "Document infrastructure"
    agent: writer
    depends_on: [configure]

Anti-Patterns

Over-Decomposition

Breaking tasks too small creates coordination overhead.

  • Bad: "Open file" → "Read line 1" → "Read line 2"...
  • Good: "Parse configuration file"

Under-Decomposition

Tasks too large hide complexity and block parallelization.

  • Bad: "Build the entire feature"
  • Good: Break into research, design, implement, test, document

Missing Dependencies

Forgetting dependencies causes failures mid-execution.

  • Always ask: "What must exist before this can start?"

Circular Dependencies

A depends on B
B depends on C
C depends on A  ← Problem!

Solution: Identify shared component, extract as separate task

Checklist

Before finalizing decomposition:

  • Each task has clear done criteria
  • Dependencies are explicitly mapped
  • No circular dependencies exist
  • Parallel opportunities identified
  • Appropriate agents assigned
  • Complexity realistically estimated
  • Validation/review tasks included

平台分布

Claude Code

26.04%
按下载量换算39

trae

22.68%
按下载量换算34

Gemini CLI

17.04%
按下载量换算26

Antigravity

12.61%
按下载量换算19

windsurf

6.74%
按下载量换算10

Codex

3.39%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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