Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

taobao-shop-price(淘宝店价格)

taobao-shop-price 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

taobao-shop-price 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 14,636。

总安装 8,411周安装 347GitHub Stars 2下载 2,748核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:taobao-shop-price(淘宝店价格)
来源仓库:https://github.com/xchicky/taobao-shop-price
安装命令:
openclaw skills install taobao-shop-price
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install taobao-shop-price

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

taobao-shop-price 跨平台检索电商商品价格并生成比价表。覆盖淘宝、京东、拼多多等主流平台数据。适用于智能推荐优选商品与获取购买链接。搜索结果受商家调价影响,非绝对最低价。购买前请核实商品规格与售后服务条款。taobao-shop-price 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install taobao-shop-price;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

taobao-shop-price 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install taobao-shop-price。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

taobao-shop-price 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

taobao-shop-price 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

taobao-shop-price 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

taobao-shop-price 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,411 次,近一周安装 347 次,下载 2,748 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

taobao-shop-price 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
taobao-shop-price

淘宝店价格 · 本页

8,4112只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
taobao-shop-price
slug
taobao-shop-price
version
1.0.3
description
|
triggers
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📦"}}

全网电商比价 / E-commerce Price Comparison

基于 price.py 脚本,实现"搜索 → 表格+推荐 → 用户选品 → 获取链接 → 汇总输出"的完整比价流程。

支持平台: 淘宝/天猫、京东、拼多多、抖音、快手、1688

Supported platforms: Taobao/Tmall, JD.com, Pinduoduo, Douyin, Kuaishou, 1688

平台编码 (sourceType)

sourceType平台
0全部
1淘宝/天猫
2京东
3拼多多
4苏宁
5唯品会
7抖音
8快手
221688

工作流程

第一步:构造关键字并检索

从用户输入的商品名中提取核心关键字,调用 search 命令:

python3 scripts/price.py search --keyword "关键字" --sourceType 0 --pages 1 --format csv
  • 默认 --sourceType 0(全部平台)、--pages 1(第1页)、--format csv(CSV 格式便于解析)
  • 如果用户指定了平台或需要更多结果,调整对应参数

第二步:过滤无关商品 + 输出推荐表格

从 search 返回的 CSV 结果中,逐条检查商品名称(商品 列):

  • 保留:名称与用户搜索的商品明确相关的条目
  • 排除:名称明显不相关、品类不符的条目
  • 过滤时注意同义词、别名、不同叫法(如"纸尿裤"vs"拉拉裤")

过滤完成后,立即输出 Markdown 表格,列名:

| ID | 名称 | 平台 | 商铺 | 价格 | 原价 | 优惠 | 月销 | 推荐度 | 推荐理由 |

各列说明:

  • ID:序号(从1开始),用于后续用户选品引用
  • 名称:商品标题(过长时截取关键部分,保留核心信息)
  • 平台:根据 sourceType 映射平台名称(如 1→淘宝,2→京东,3→拼多多 等)
  • 商铺:shopName
  • 价格:actualPrice
  • 原价:originalPrice(如与现价相同可标 -)
  • 优惠:couponPrice(无优惠标 -)
  • 月销:monthSales
  • 推荐度:综合评估该商品,使用 ⭐ 1-5 星评级(⭐ 最低,⭐⭐⭐⭐⭐ 最高)
  • 推荐理由:一句话说明推荐/不推荐的关键原因(如"最低价+高销量"、"名称匹配但价格偏高"、"月销过少需谨慎"等)

推荐度评估标准(综合三项因素):

  1. 相关性(权重最高):商品名称与用户搜索意图的匹配程度
  2. 价格:在同类商品中的价格竞争力(越低越好)
  3. 月销量:反映市场认可度(越高越好)

评估示例:

  • 名称高度匹配 + 价格最低/较低 + 月销高 → ⭐⭐⭐⭐⭐ → 理由:"高度匹配+最低价+销量领先"
  • 名称匹配 + 价格适中 + 月销中等 → ⭐⭐⭐ → 理由:"名称匹配,价格适中"
  • 名称勉强相关 + 价格偏高 + 月销低 → ⭐ → 理由:"相关度低,价格偏高"

按推荐度从高到低排列表格。推荐度相同时按价格升序。

⚠️ 必须记住每个商品的 goodsId 和 sourceType(从 search 结果中获取),后续步骤需要用到。不要在表格中展示这两列,但必须内部保留映射关系:ID → {goodsId, sourceType}。

第三步:输出检索说明 + 等待用户选品

表格输出后,紧接着输出检索说明,包含以下内容:

检索概况
  • 搜索关键字
  • 覆盖平台
  • 检索结果总数 / 过滤后保留数量
推荐排序
  • 无序列表列出推荐度 ⭐⭐⭐⭐ 及以上的商品,格式:ID. 商品名称 - 平台 - ¥价格 (推荐度: ⭐⭐⭐⭐⭐) — 理由
  • 理由为简短一句话,说明为何推荐该商品(如"最低价+高销量"、"性价比最优"等)
  • 方便用户快速定位优质商品
注意事项
  • 价格为检索时点价格,可能随时间变动
  • 部分商品有优惠券,下单前确认优惠是否可用
  • 月销数据仅供参考,不代表绝对品质
  • 建议综合推荐度、价格、销量做决策
汇总结论
  • 简要总结本次检索的关键发现(如:最低价商品、性价比最高、销量冠军等)
互动提示

在检索说明末尾输出:

📌 请输入您关注的商品序号(可多选,用逗号或空格分隔),我将为您获取购买链接。 例如:1, 3, 5 或 1 3 5 💡 推荐选择:{推荐ID列表}(推荐度 ⭐⭐⭐⭐ 及以上的商品)

其中 {推荐ID列表} 为推荐度 ⭐⭐⭐⭐ 及以上商品的 ID,用逗号分隔(如 1, 3, 5)。如果推荐度均低于 ⭐⭐⭐⭐,则不显示推荐选择行。

然后 停止并等待用户输入,不要自动进入下一步。

第四步:根据用户选择的 ID 获取链接

用户输入商品序号后:

  1. 根据用户输入的 ID,从内部映射中找到对应的 goodsId 和 sourceType
  2. 逐个调用 link 命令获取购买链接:
python3 scripts/price.py link --goodsId "{goodsId}" --sourceType {sourceType}
  1. 每次调用间隔 0.5 秒,避免请求过快
  2. 记录每个商品的链接(优先 appUrl,次选 schemaUrl,最后用口令)

第五步:汇总输出带链接的最终结果

将用户关注的商品整理为最终表格,列名:

| ID | 名称 | 平台 | 商铺 | 价格 | 链接 |

  • 链接:直接展示链接 URL 纯文本(优先 appUrl,次选 schemaUrl),不要使用 [购买链接](URL) 格式;如有口令也一并附上
  • 按价格升序排列

表格后附汇总结论,帮助用户快速决策。

关于脚本

脚本路径:scripts/price.py

  • 脚本无第三方依赖,仅使用 Python 标准库
  • 脚本仅作为客户端请求 maishou88.com,不会读写本地文件

使用说明 / Usage Guide

当用户问"你能干什么"、"这个技能有什么用"、"你能帮我买什么"时,输出以下说明:

🔍 全网电商比价工具 我可以帮你在淘宝/天猫、京东、拼多多、抖音、快手、1688 等平台搜索商品、对比价格、找到最优购买方案。 你可以这样问我: - 帮我比价 iPhone 16 Pro — 全网检索对比各平台价格 - 帮我从京东检索 AirPods Pro — 指定平台搜索 - 帮我找最便宜的纸尿裤 — 找最低价商品 - 帮我搜索戴森吹风机 — 全平台商品搜索 - 哪里买小米手环便宜 — 价格对比 完整流程: 搜索商品 → 过滤推荐 → 你选商品 → 我给购买链接 I can search and compare product prices across major Chinese e-commerce platforms (Taobao, JD.com, Pinduoduo, etc.), and provide you with the best deals and purchase links.

平台分布

OpenClaw

71.64%
按下载量换算1,969

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills