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taobao-product-research淘宝产品研究

Agent Skill

taobao-product-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,494

周安装

236

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,926
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:taobao-product-research(淘宝产品研究)
来源仓库:https://github.com/redcreen/taobao-product-research
安装命令:
openclaw skills install taobao-product-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install taobao-product-research

简介

淘宝产品调研和数据整理工具。用于整理淘宝商品信息,包括主图、标题、价格、销量、评价数、店铺等,并生成包含图片的Excel报告。使用场景:(1) 市场调研和竞品分析,(2) 产品价格监控,(3) 销量数据统计,(4) 产品信息批量整理。当用户需要整理淘宝产品数据、进行电商调研、获取商品信息时触发此Skill。

SKILL.md

name
taobao-product-research
description
淘宝产品调研和数据整理工具。用于整理淘宝商品信息,包括主图、标题、价格、销量、评价数、店铺等,并生成包含图片的Excel报告。使用场景:(1) 市场调研和竞品分析,(2) 产品价格监控,(3) 销量数据统计,(4) 产品信息批量整理。当用户需要整理淘宝产品数据、进行电商调研、获取商品信息时触发此Skill。

淘宝产品调研工具

淘宝产品数据整理和调研工具,支持按关键词、价格区间筛选,自动提取产品信息并生成Excel报告。

功能特性

  • 🔍 关键词搜索 - 支持任意关键词搜索
  • 💰 价格筛选 - 支持价格区间过滤
  • 📊 数据提取 - 自动提取标题、价格、销量、评价数、店铺
  • 🖼️ 图片整理 - 下载产品主图并嵌入Excel
  • 🔗 链接生成 - 生成可点击的商品链接
  • 📁 Excel输出 - 生成格式化的Excel报告

使用方法

命令行方式

cd skills/taobao-product-research/scripts
node taobao_research.js <关键词> <价格区间> <数量> [输出目录]

参数说明:

  • 关键词 - 搜索关键词,如 "AI机器人"
  • 价格区间 - 价格范围,格式 "min-max",如 "0-169"
  • 数量 - 需要整理的产品数量
  • 输出目录 - (可选) 输出文件保存路径

示例:

# 基础用法
node taobao_research.js "AI机器人" "0-169" 15

# 指定输出目录
node taobao_research.js "智能手表" "100-500" 20 ./output

# 高价产品调研
node taobao_research.js "无人机" "1000-5000" 10

程序化调用

const { TaobaoResearcher } = require('./taobao_research.js');

const researcher = new TaobaoResearcher({
    keyword: 'AI机器人',
    priceMin: 0,
    priceMax: 169,
    maxItems: 15,
    outputDir: './research_output'
});

researcher.run().then(result => {
    console.log('完成:', result);
});

首次使用

  1. 安装依赖
   cd skills/taobao-product-research/scripts
   npm install
  1. 登录淘宝

- 首次运行时会自动打开浏览器 - 手动完成淘宝登录 - 按回车键继续 - 登录状态会保存在 browser_data 目录,后续无需重复登录

输出文件

生成的Excel文件包含以下字段:

字段说明
序号排名
主图产品图片(嵌入)
标题产品名称
价格实际售价
销量付款人数
评价数评价数量
店铺店铺名称
链接可点击的商品链接

文件命名格式: taobao_<关键词>_<价格区间>_<时间戳>.xlsx

注意事项

  1. 反爬机制 - 淘宝有反爬机制,建议:

- 控制整理频率(脚本已内置随机延迟) - 单次整理数量不宜过多(建议10-20个) - 不同价格区间之间间隔10秒以上

  1. 登录状态 - 需要保持淘宝登录状态,如遇到登录失效请重新登录
  1. 网络环境 - 确保网络稳定,避免因网络问题导致数据提取失败
  1. 价格筛选 - 脚本会双重验证价格,确保在指定范围内

故障排查

问题: 无法提取数据

  • 检查是否已登录淘宝
  • 查看 debug_*.png 截图文件
  • 可能是页面结构变化,需要更新选择器

问题: 图片下载失败

  • 检查网络连接
  • 图片URL可能已过期,不影响其他数据

问题: 评价数获取失败

  • 部分商品可能没有评价
  • 详情页加载超时,已设置5秒等待时间

依赖项

  • playwright - 浏览器自动化
  • xlsx - Excel文件处理
  • exceljs - Excel图片嵌入

文件结构

skills/taobao-product-research/
├── SKILL.md
└── scripts/
    ├── package.json
    └── taobao_research.js

运行后生成的文件:

taobao_research/
├── browser_data/          # 浏览器数据(登录状态)
├── images/               # 下载的产品图片
│   ├── 0-169/
│   └── 169-349/
└── taobao_*.xlsx        # Excel报告

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.94%
按下载量换算1,559

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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