Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

researcher(researcher 搜索)

researcher 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

researcher 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 60,042。

总安装 374周安装 15GitHub Stars 9下载 121核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:researcher(researcher 搜索)
来源仓库:https://github.com/tao3k/omni-dev-fusion
仓库路径:skills/researcher
安装命令:
npx skills add https://github.com/tao3k/omni-dev-fusion --skill researcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tao3k/omni-dev-fusion --skill researcher

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

researcher 用于查找、检索和筛选相关信息,支持多源信息整合。适用于关键词搜索、任务场景匹配或来源线索梳理等研究检索场景。通过关键词输入和来源仓库路径获取候选信息,支持进一步核验具体用法。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或文件读写操作。

researcher 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/researcher

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tao3k/omni-dev-fusion --skill researcher;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

researcher 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tao3k/omni-dev-fusion --skill researcher。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

researcher 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

researcher 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

researcher 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

researcher 用的人多吗?

公开数据是累计安装 374 次,近一周安装 15 次,下载 121 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

researcher 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
researcher

researcher 搜索 · 本页

3749权限未标注MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Researcher Skill

Sharded deep research for large repositories using the Qianji runtime (xiuxian-qianji) and a suspend/resume approval loop.

Architecture

┌─────────────┐     ┌────────────────┐     ┌──────────────────┐
│   Setup     │ --> │ Architect Plan │ --> │ Await Approval   │
│ clone + map │     │ shard proposal │     │ suspend/resume   │
└─────────────┘     └────────────────┘     └──────────────────┘
                                                    │
                                                    ▼
                                          ┌──────────────────┐
                                          │ Deep Analysis    │
                                          │ approved shards  │
                                          └──────────────────┘

Command

git_repo_analyer

Core command to execute repository research via Qianji.

Parameters:

  • repo_url (string, required): Git repository URL to analyze.
  • request (string, optional): Research goal. Default: "Analyze the architecture".
  • action (string, optional): "start" or "approve". Default: "start".
  • session_id (string, required for approve): Session returned by start.
  • approved_shards (string, required for approve): Approved plan JSON string.

Execution model:

  1. action="start":

- clones and maps repository, - asks architect to propose shard plan, - returns session_id, proposed_plan, and approval prompt.

  1. action="approve":

- resumes same session with approved shard JSON, - runs deep analysis for approved shards, - returns final analysis payload.

Output

The command returns structured JSON. Typical fields:

  • success
  • session_id
  • message / proposed_plan (start phase)
  • analysis_result / full_context (approve phase)

Implementation Notes

  • Runtime backend is xiuxian-qianji (Rust).
  • Python entrypoint is scripts/research_entry.py.
  • Utility functions for clone/map/compress/save are in scripts/research.py.
  • Workflow definition is workflows/repo_analyzer.toml.

Files

researcher/
├── SKILL.md
├── README.md
├── scripts/
│   ├── research.py
│   └── research_entry.py
├── workflows/
│   └── repo_analyzer.toml
└── tests/

平台分布

Claude Code

27.91%
按下载量换算34

windsurf

21.68%
按下载量换算26

trae

19.08%
按下载量换算23

OpenCode

13.16%
按下载量换算16

Codex

8.52%
按下载量换算10

Antigravity

3.42%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

继续浏览同类 Skills