Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

tao-ky-nang(陶吉南)

tao-ky-nang 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tao-ky-nang 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,219。

总安装 3,968周安装 167GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,389核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tao-ky-nang(陶吉南)
来源仓库:https://github.com/nguyenhoang11032002-ai/tao-ky-nang
安装命令:
openclaw skills install tao-ky-nang
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tao-ky-nang

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

Huong dan tao ky nang 克劳德。Su dung khi muon xay dung 技能,tao ky nang,越南 YAML,hoac kiểm thu ky nang。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tao-ky-nang;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tao-ky-nang 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tao-ky-nang。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tao-ky-nang 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tao-ky-nang 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tao-ky-nang 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tao-ky-nang 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,968 次,近一周安装 167 次,下载 1,389 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tao-ky-nang 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
tao-ky-nang

陶吉南 · 本页

3,968—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tao-ky-nang
description
Huong dan tao ky nang Claude. Su dung khi muon xay dung skill, tao ky nang, viet YAML, hoac kiểm thu ky nang.
license
MIT
metadata
author
Claude VN
version
1.0.0
language
Vietnamese
category
productivity

Tạo Kỹ Năng Claude - Hướng Dẫn Toàn Diện

Kỹ Năng Là Gì?

Kỹ năng là một thư mục chứa các hướng dẫn (SKILL.md) dạy cho Claude cách xử lý các tác vụ hoặc quy trình cụ thể. Nó là một cách mạnh mẽ để tùy chỉnh Claude mà không phải giải thích lại ưu tiên trong mỗi cuộc trò chuyện.

Thích hợp cho:

  • Các quy trình lặp lại
  • Tác vụ yêu cầu phương pháp nhất quán
  • Công việc nhóm cần tiêu chuẩn hóa
  • Tích hợp với MCP servers

Bước 1: Định Nghĩa Use Case

Trước khi viết bất kỳ code nào, xác định 2-3 use case cụ thể mà kỹ năng của bạn nên hỗ trợ.

Tiêu Chuẩn Định Nghĩa Tốt

Use Case: Lập Kế Hoạch Sprint
Trigger: Người dùng nói "giúp tôi lập kế hoạch sprint này" 
         hoặc "tạo các nhiệm vụ sprint"

Bước:
1. Lấy trạng thái dự án hiện tại
2. Phân tích năng suất và dung lượng nhóm
3. Đề xuất ưu tiên tác vụ
4. Tạo tác vụ với nhãn và ước tính phù hợp

Kết Quả: Sprint được lập kế hoạch đầy đủ

Câu Hỏi Cần Đặt

  • Người dùng muốn đạt được điều gì?
  • Những quy trình đa bước nào cần thiết?
  • Cần những công cụ nào (tích hợp sẵn hay MCP)?
  • Kiến thức hoặc best practice nào cần nhúng?

Bước 2: Cấu Trúc Thư Mục Kỹ Năng

Tạo thư mục với cấu trúc này:

ten-ky-nang/
├── SKILL.md              # Bắt buộc
├── scripts/              # Tùy chọn
│   └── validate.py
├── references/           # Tùy chọn
│   └── examples.md
└── assets/               # Tùy chọn
    └── template.md

Quy Tắc Quan Trọng

Yêu CầuĐúngSai
Tên FileSKILL.mdSKILL.MD, skill.md
Tên Thư Mụcmy-skill-nameMy Skill Name
Formatkebab-casesnake_case, CamelCase

Bước 3: Viết YAML Frontmatter

Đây là phần quan trọng nhất.

Format Tối Thiểu

---
name: ten-ky-nang
description: No lam gi. Su dung khi nao.
---

Các Trường

name (Bắt buộc)
  • Chỉ kebab-case: my-skill-name
  • Không khoảng trắng, không chữ hoa
  • Khớp với tên thư mục
description (Bắt buộc)

Phải bao gồm:

  • CÁI GÌ: Nó làm gì?
  • KHI NÀO: Khi nào sử dụng?
# Tốt
description: Quan ly Linear sprint planning. Su dung khi 
"sprint planning", "create tasks", "project planning".

# Xấu
description: Giup voi cac du an.
license (Tùy chọn)
license: MIT
metadata (Tùy chọn)
metadata:
  author: Tác Giả
  version: 1.0.0
  category: productivity
  tags: [automation, workflow]

Lỗi Phổ Biến

# Sai - thiếu dấu phân cách
name: my-skill
description: Does things

# Sai - indentation
metadata:
author: John

# Đúng
---
name: my-skill
description: Does things
metadata:
  author: John
---

Bước 4: Viết Hướng Dẫn

Sau frontmatter, viết hướng dẫn rõ ràng.

Cấu Trúc

# Tên Kỹ Năng

## Hướng Dẫn

### Bước 1: [Tiêu đề]
Mô tả rõ ràng.

python scripts/example.py --input file.txt


**Kết quả dự kiến:** Mô tả output

### Bước 2: [Tiêu đề khác]
Chi tiết thêm.

## Ví Dụ

### Ví dụ 1: [Kịch bản]
**Người dùng nói:** "..."

**Hành động:**
1. ...
2. ...

**Kết quả:** ...

## Khắc Phục Sự Cố

### Lỗi: [Thông báo lỗi]
**Nguyên nhân:** ...
**Giải pháp:** ...

Best Practices

✅ Hành động Cụ Thể

Chạy `python scripts/validate.py --input data.csv` để 
kiểm tra dữ liệu.

Nếu xác thực thất bại:
- Trường bắt buộc bị thiếu (thêm vào CSV)
- Định dạng ngày sai (dùng YYYY-MM-DD)

✅ Xử Lý Lỗi

### Lỗi: Kết Nối MCP Không Thành Công

Nếu "Connection refused":
1. Xác minh server MCP chạy
2. Kiểm tra API key hợp lệ
3. Thử kết nối lại

✅ Tham Chiếu Tài Liệu

Xem `references/api-guide.md` để:
- Hướng dẫn rate limiting
- Mẫu pagination
- Xử lý error codes

Bước 5: Kiểm Thử Kỹ Năng

1. Kiểm Thử Kích Hoạt

Mục tiêu: Skill tải khi nên, không tải khi không nên

Nên kích hoạt:
- "Giúp tôi tạo kỹ năng"
- "Hướng dẫn viết YAML"
- "Tôi muốn xây dựng skill"

Không nên kích hoạt:
- "Thời tiết hôm nay?"
- "Viết code Python"

2. Kiểm Thử Chức Năng

Mục tiêu: Verify output đúng

Test: Tạo dự án với 5 task

Cho: Tên "Q4 Planning", 5 mô tả
Khi: Skill chạy
Thì:
 - Dự án tạo thành công
 - 5 task được tạo
 - Tất cả liên kết với dự án
 - 0 lỗi

3. So Sánh Hiệu Suất

Mục tiêu: Prove skill improve

Không có skill:
- 15 tin nhắn chat
- 3 lỗi API
- 12,000 tokens

Với skill:
- 2 câu hỏi
- 0 lỗi
- 6,000 tokens

Bước 6: Phát Hành & Chia Sẻ

Cho Người Dùng Cá Nhân

  1. Tải xuống thư mục skill
  2. Nén thành .zip
  3. Tải lên Claude.ai: Settings > Capabilities > Skills
  4. Bật skill

Cho Tổ Chức

  • Quản trị viên triển khai toàn workspace
  • Cập nhật tự động
  • Quản lý tập trung

Chia Sẻ Trên GitHub

  1. Lưu trữ

- Public repo cho open-source - README rõ ràng - Ví dụ & screenshots

  1. Tài Liệu MCP

- Link đến skill - Giải thích giá trị - Hướng dẫn quick start


Các Mẫu Phổ Biến

Mẫu 1: Sequential Workflow

# Workflow: Onboard Khách Hàng

### Bước 1: Tạo Tài Khoản
Gọi create_customer
Param: name, email, company

### Bước 2: Thanh Toán
Gọi setup_payment_method
Chờ: verification

### Bước 3: Subscription
Gọi create_subscription
Param: plan_id, customer_id

### Bước 4: Email
Gọi send_email
Template: welcome

Mẫu 2: Multi-MCP Coordination

# Phase 1: Design (Figma)
1. Export assets
2. Generate spec
3. Create manifest

# Phase 2: Storage (Drive)
1. Create folder
2. Upload assets
3. Generate links

# Phase 3: Tasks (Linear)
1. Create tasks
2. Attach links
3. Assign team

Mẫu 3: Iterative Refinement

# Step 1: Draft
1. Fetch data
2. Generate draft
3. Save to temp

# Step 2: Check
1. Run validation
2. Identify issues

# Step 3: Refine
1. Fix issues
2. Regenerate
3. Re-validate
4. Repeat if needed

Khắc Phục Sự Cố

Skill Không Tải Lên

"Không tìm SKILL.md"

Nguyên nhân: Tên file sai

Sửa:

  • Đặt tên chính xác SKILL.md
  • Kiểm tra: ls -la nên thấy SKILL.md
"Frontmatter không hợp lệ"

Nguyên nhân: YAML syntax sai

Sửa:

# Sai
name: my-skill
description: Does things

# Đúng
---
name: my-skill
description: Does things
---
"Invalid name"

Nguyên nhân: Có spaces hoặc uppercase

Sửa:

# Sai
name: My Cool Skill

# Đúng
name: my-cool-skill

Skill Không Kích Hoạt

Triệu chứng: Skill không bao giờ tải

Nguyên nhân: Description không tốt

Sửa:

  • Description quá chung chung? → Thêm trigger phrases
  • Không nói khi dùng? → Rõ ràng "use when..."
  • Không có ví dụ? → Thêm cụm từ người dùng thực sẽ nói

Skill Kích Hoạt Quá Thường

Triệu chứng: Skill tải cho queries không liên quan

Sửa:

  1. Thêm negative triggers
description: Data analysis for CSV files. For statistical modeling,
regression. Do NOT use for simple exploration.
  1. Cụ thể hơn
# Xấu
description: Processes documents

# Tốt
description: Processes PDF legal documents for contract review

MCP Connection Issues

Triệu chứng: Skill tải nhưng lỗi call MCP

Kiểm tra:

  1. MCP server connected? (Settings > Extensions)
  2. API key valid?
  3. Test MCP separately (without skill)
  4. Tool names correct? (case-sensitive)

Tiêu Chí Thành Công

Metrics Định Lượng

  • Skill triggers 90%+ relevant queries
  • Complete workflow in X tool calls
  • 0 failed API per workflow

Metrics Định Tính

  • Users don't ask next steps
  • Workflows complete without correction
  • Consistent results across sessions

Danh Sách Kiểm Tra

Trước Bắt Đầu

  • [ ] Define 2-3 use cases
  • [ ] Identify tools needed
  • [ ] Review this guide

Trong Phát Triển

  • [ ] Folder named kebab-case
  • [ ] SKILL.md exists
  • [ ] Frontmatter has --- delimiters
  • [ ] name: kebab-case
  • [ ] description: has WHAT + WHEN
  • [ ] No XML brackets < >
  • [ ] Instructions clear
  • [ ] Error handling included
  • [ ] Examples provided

Trước Upload

  • [ ] Test triggering on obvious tasks
  • [ ] Test doesn't trigger unrelated
  • [ ] Functional tests pass
  • [ ] Tool integration works
  • [ ] Compressed as .zip

Sau Upload

  • [ ] Test in real conversations
  • [ ] Monitor triggering
  • [ ] Collect feedback
  • [ ] Iterate on description
  • [ ] Update version

Script Ví Dụ

#!/usr/bin/env python3
"""Validate skill output"""

def validate_output(output_file):
    try:
        with open(output_file, 'r') as f:
            content = f.read()
        
        if not content.strip():
            return False, "File empty"
        
        if "# " not in content:
            return False, "No headings"
        
        return True, "Valid output"
    except Exception as e:
        return False, str(e)

Tài Liệu Tham Khảo

  • Anthropic Docs: anthropic.com/docs
  • Skills Repo: github.com/anthropics/skills
  • MCP: modelcontextprotocol.io
  • Discord: Claude Developers Discord

Tóm Tắt

Tạo skill trong 5 bước:

  1. Define use cases - 2-3 use cases cụ thể
  2. Create structure - Folder + SKILL.md + scripts/references
  3. Write frontmatter - name, description, metadata
  4. Write instructions - Hướng dẫn rõ + ví dụ + troubleshooting
  5. Test & deploy - Upload & test trong thực tế

Key points:

  • Use kebab-case for naming
  • description = WHAT + WHEN
  • Keep SKILL.md focused
  • Add progressively disclosed docs in references/
  • Test triggering + functionality

*Made by Claude VN | MIT License | v1.0.0*

平台分布

OpenClaw

95.67%
按下载量换算1,329

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills