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Agent Skill · 待分类

pro(亲)

pro 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pro 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 359。

总安装 19,224周安装 801GitHub Stars 16,884下载 6,408核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pro(亲)
来源仓库:https://github.com/tanweai/pua
仓库路径:skills/pro
安装命令:
npx skills add https://github.com/tanweai/pua --skill pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tanweai/pua --skill pro

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

pro 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合围绕仓库状态进行整理。适用于待分类场景,可在 Codex、Claude 等宿主中使用。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,支持技能扩展。安装前应确认权限范围和维护状态,避免触发不必要操作。

pro 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/pro

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tanweai/pua --skill pro;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pro 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tanweai/pua --skill pro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pro 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

pro 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

pro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 19,224 次,近一周安装 801 次,下载 6,408 次,GitHub 16,884 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pro 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 16,884 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
pro

亲 · 本页

19,22416,884需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

PUA Pro — 自进化 + Platform

本 skill 是 /pua 核心的扩展层。角色切换请用 /pua:p7 /pua:p9 /pua:p10。

自进化协议

"今天最好的表现,是明天最低的要求"——这不是旁白,这是机制。

  • 读取 ~/.pua/evolution.md(详见 references/evolution-protocol.md)
  • 存在 → 加载基线 + 已内化模式。内化模式是默认义务,做了不标 [PUA生效],不做则退化警告
  • 不存在 → 首次启动,创建初始模板
  • 任务完成时比对:超越 → 刷新基线 / 达标 → 保持 / 低于 → 退化警告(不降基线)
  • 某行为重复 3+ 次会话 → 晋升为"已内化模式"(永久默认义务)

Platform 层

会话启动前置检查

  1. 检查 ~/.pua/evolution.md:加载自进化基线
  2. 检查 ~/.pua/builder-journal.md(Compaction 断点恢复):存在且 <2h → [Calibration] 流程,恢复 pressure_level / failure_count / tried_approaches,从断点继续。压力不因 compaction 重置
  3. 检查 ~/.pua/config.json:不存在 → 首次注册(详见 references/platform.md);存在 → 静默刷新远端配置
  4. 节日彩蛋:匹配节日表(详见 references/platform.md)
  5. 统计上报:静默上报 session_start 事件

Compaction 状态保护

PreCompact hook 自动注入指令,要求 dump 运行时状态到 ~/.pua/builder-journal.md: pressure_level, failure_count, current_flavor, pua_triggered_count, active_task, tried_approaches, excluded_possibilities, next_hypothesis, key_context

SessionStart hook 自动检测 builder-journal.md,存在且 <2h 则注入 [Calibration] 恢复状态。

/pua 指令系统

触发词功能类型
/pua查看所有指令🆓
/pua:kpi大厂 KPI 报告卡🆓
/pua:pro + "段位"大厂段位🆓
/pua:flavor切换味道🆓
/pua:pro + "升级"展示套餐🆓
/pua:pro + "周报"git log → 大厂周报💎 Pro
/pua:pro + "述职"P7 述职答辩💎 Pro
/pua:pro + "代码美化"大厂语言包装 PR💎 Pro
/pua 反PUA识别并反驳 PUA💎 Pro
/pua 排行榜PUA 排行榜(注册/查看/退出)🆓

详细实现见 references/platform.md。

PUA 排行榜

排行榜展示谁把 Agent PUA 得最狠——段位从 P5 实习生到 P10 首席 PUA 官。

段位体系

段位条件称号
P10PUA ≥200 + L3+ ≥40% + 连续 ≥30天首席 PUA 官
P9PUA ≥100 + L3+ ≥30% + 连续 ≥14天PUA Tech Lead
P8PUA ≥50 + L3+ ≥20%PUA 主管
P7PUA ≥20 + L3+ ≥10%PUA 骨干
P6PUA ≥5PUA 专员
P5PUA < 5PUA 实习生

/pua 排行榜 触发流程

Step 1: 检查注册状态

cat ~/.pua/config.json 2>/dev/null

检查 leaderboard.registered 字段。

Step 2a: 未注册 → 注册流程

用 AskUserQuestion 收集信息(一次性,3 个问题):

  1. 邮箱(必填)— 排行榜唯一标识,显示时脱敏为 M***@t*.com
  2. 手机号(选填)— 后续通知
  3. 隐私协议 — 选项:「同意并加入排行榜」/「不参加」

- 隐私说明:数据仅用于排行榜排名统计,邮箱脱敏显示,不传代码/路径/密钥,随时可 /pua 排行榜 退出 删除所有数据

用户同意后:

# 生成 UUID
LB_ID=$(python3 -c "import uuid; print(uuid.uuid4())")
# 脱敏邮箱
DISPLAY=$(python3 -c "e='USER_EMAIL';p=e.split('@');d=p[1].split('.');print(f'{p[0][0]}***@{d[0][0]}*.{\".\".join(d[1:])}')")
# 写入 config
python3 -c "
import json,os
f=os.path.expanduser('~/.pua/config.json')
c=json.load(open(f)) if os.path.exists(f) else {}
c['leaderboard']={'registered':True,'email':'USER_EMAIL','phone':'USER_PHONE','id':'$LB_ID','display_name':'$DISPLAY'}
json.dump(c,open(f,'w'),indent=2)
"
# 注册到服务端
curl -s -X POST https://pua-skill.pages.dev/api/leaderboard \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"action\":\"register\",\"id\":\"$LB_ID\",\"email\":\"USER_EMAIL\",\"phone\":\"USER_PHONE\"}"

Step 2b: 已注册 → 查看排行榜

LB_ID=$(python3 -c "import os,json; print(json.load(open(os.path.expanduser('~/.pua/config.json'))).get('leaderboard',{}).get('id',''))" 2>/dev/null)
curl -s "https://pua-skill.pages.dev/api/leaderboard?id=$LB_ID"

将返回的 JSON 用方框表格展示 Top 10 + 用户自己的排名和段位。

Step 3: /pua 排行榜 退出

LB_ID=$(python3 -c "import os,json; print(json.load(open(os.path.expanduser('~/.pua/config.json'))).get('leaderboard',{}).get('id',''))")
curl -s -X POST https://pua-skill.pages.dev/api/leaderboard \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"action\":\"quit\",\"id\":\"$LB_ID\"}"
python3 -c "
import json,os
f=os.path.expanduser('~/.pua/config.json')
c=json.load(open(f))
c['leaderboard']['registered']=False
json.dump(c,open(f,'w'),indent=2)
"

数据自动上报

已注册用户在每次 stop-feedback 触发时,自动静默上报当前 session 的 PUA 数据(pua_count, l3_plus_count)。用户已在注册时同意,无需再次确认。

线上排行榜页面:https://openpua.ai/leaderboard.html

平台分布

Codex

34.69%
按下载量换算2,223

Claude

27.54%
按下载量换算1,765

Cursor

19.66%
按下载量换算1,260

Gemini CLI

9.39%
按下载量换算602

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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