- name
- crewai-multi-agent
- description
- |-
- license
- MIT-0
- compatibility
- AI engineering knowledge skill — host AI consumes seed.yaml directly. No installation required.
- metadata
- version
- v0.1.0
- blueprint_id
- finance-bp-134
- blueprint_source
- joaomdmoura/crewAI
- blueprint_commit
- cb46a1c4babef8c51db6499d7a81f2c36b01bdef
- category
- ai-engineering
- doramagic_url
- https://doramagic.ai/zh/crystal/crewai-multi-agent
- openclaw
- skillKey
- crewai-multi-agent
- category
- ai-engineering
- primaryEnv
- knowledge
这个 skill 适合什么用户？能做哪些任务？
概览
CrewAI 是构建多智能体 LLM 应用的 Python 框架（github.com/joaomdmoura/crewAI）。核心特征：role-goal-backstory 智能体声明，两种执行流程（sequential / hierarchical 含 auto- 或自定义 manager），双 tool-call 循环（ReAct 文本解析 vs OpenAI 原生 function-calling，运行时特征探测选择），统一 Memory 层（Memory + MemorySlice + RecallFlow，自适应深度召回），可插拔 LLM provider 路由（5 个原生 SD...
Doramagic 晶体页: https://doramagic.ai/zh/crystal/crewai-multi-agent
知识规模
- 56 条约束 (5 fatal + 51 non-fatal)
- 上游源码:
joaomdmoura/crewAI@ commitcb46a1c4 - 蓝图 ID:
finance-bp-134
用法
Host AI（Claude Code / Cursor / OpenClaw）读 references/seed.yaml，按其中的：
intent_router匹配用户意图architecture理解项目架构constraints应用 anti-pattern 约束business_decisions参考核心设计决策
FAQ 摘要
这个 skill 适合什么用户？能做哪些任务？
适合需要多 agent 协作完成复杂任务的工程师：研究 + 写作 + 校对、数据整理 + 分析 + 报告、销售线索挖掘 + 跟进等。两种流程满足不同需求：sequential 适合明确流水线，hierarchical 适合需要 manager 调度的开放任务。访问 doramagic.ai/r/crewai 查看完整用例。
需要准备什么环境？依赖什么？
Python（版本见 pyproject.toml），至少一个 LLM provider（Memory 默认 OpenAI gpt-4o-mini；Crew agent 各自挑 llm）。Memory 启用时默认 OpenAIEmbeddingFunction 嵌入 + lancedb 向量库。如需走非原生 SDK 模型，安装 LiteLLM。空气墙 / 数据驻留场景必须 ENV 关闭遥测。
会踩哪些坑？这个 skill 怎么防护？
本 skill 内置 56 条约束（5 条 fatal）。典型踩坑：(1) aggregate_raw_outputs_from_task_outputs 无 token cap，长任务链溢出 LLM 上下文；(2) tool 重复使用检测只比 last_used_tool，A→B→A→B 振荡漏检；
完整文档: 见 references/seed.yaml (v6.1 schema). 浏览页: https://doramagic.ai/zh/crystal/crewai-multi-agent