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Agent Skill · 研究检索

tamp(tamp 搜索)

tamp 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tamp 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,707。

总安装 3,345周安装 138GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,093核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tamp(tamp 搜索)
来源仓库:https://github.com/sliday/tamp
安装命令:
openclaw skills install tamp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tamp

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

tamp 为 OpenClaw 设置令牌压缩代理以降低 Anthropic API 成本。适用于需要节省输入令牌开销的高频调用场景。当用户提出降低成本或优化令牌使用时应考虑启用。需配置代理密钥并监控实际压缩效果。tamp 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

建议先在测试环境验证稳定性再投入生产使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tamp;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tamp 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tamp。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tamp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tamp 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tamp 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tamp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,345 次,近一周安装 138 次,下载 1,093 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tamp 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tamp

tamp 搜索 · 本页

3,345—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tamp
description
Set up Tamp token compression proxy for OpenClaw to reduce Anthropic API input token costs. Use when the user asks to save tokens, reduce API costs, set up tamp, or optimize OpenClaw spending. Also use when asked about token compression or cost reduction for Claude models.

Tamp for OpenClaw

Save 3-50% on input tokens by routing API requests through Tamp — a local HTTP proxy that compresses tool_result blocks before they reach Anthropic.

Prerequisites

  • Node.js 18+
  • Anthropic API key — Tamp proxies requests to Anthropic. Your ANTHROPIC_API_KEY must be set in your OpenClaw config. Tamp itself does not store or read this key — it forwards the x-api-key header from incoming requests unchanged.

1. Install & Run

# Install a pinned version (recommended)
npm i -g @sliday/tamp@0.3.8

# Or run without installing
npx @sliday/tamp@0.3.8 -y

Start with default stages:

TAMP_STAGES=minify,toon,strip-lines,whitespace,dedup,diff,prune tamp -y

Verify:

curl http://localhost:7778/health
# {"status":"ok","version":"0.3.8","stages":["minify","toon",...]}
Tamp is open source (MIT). Audit the source, build from git, or run from a local clone: git clone https://github.com/sliday/tamp && cd tamp && npm install && node bin/tamp.js -y

2. Run as systemd service

Create ~/.config/systemd/user/tamp.service:

[Unit]
Description=Tamp token compression proxy
After=network.target

[Service]
# Adjust path: node -e "console.log(require('child_process').execFileSync('which', ['tamp']).toString().trim())"
ExecStart=/usr/local/bin/tamp
Restart=always
RestartSec=5
Environment=TAMP_PORT=7778
Environment=TAMP_STAGES=minify,toon,strip-lines,whitespace,dedup,diff,prune
Environment=TAMP_LOG=true

[Install]
WantedBy=default.target
systemctl --user daemon-reload
systemctl --user enable --now tamp.service
journalctl --user -u tamp -f  # live compression logs

3. Configure OpenClaw

Add a provider in your OpenClaw config:

{
  models: {
    providers: {
      "anthropic-tamp": {
        baseUrl: "http://localhost:7778",
        apiKey: "${ANTHROPIC_API_KEY}",  // Forwarded to upstream, not stored by Tamp
        api: "anthropic-messages",
        models: [
          { id: "claude-opus-4-6", name: "Claude Opus 4.6 (compressed)" },
          { id: "claude-sonnet-4-6", name: "Claude Sonnet 4.6 (compressed)" }
        ]
      }
    }
  }
}

Set as primary model:

{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "anthropic-tamp/claude-opus-4-6" }
    }
  }
}

Restart the gateway. All requests now flow through Tamp.

How it works

OpenClaw → POST /v1/messages → Tamp (localhost:7778) → compresses JSON body → Anthropic API
                                                     ← streams response back unchanged

Tamp intercepts the request body, finds tool_result blocks in messages[], and compresses their content. Headers (including x-api-key) are forwarded unchanged. The response streams back untouched.

7 Compression Stages

StageWhat it doesLossy?
minifyStrip JSON whitespaceNo
toonColumnar encoding for arrays (file listings, deps, routes)No
strip-linesRemove line-number prefixes from Read tool outputNo
whitespaceCollapse blank lines, trim trailing spacesNo
dedupDeduplicate identical tool_results across turnsNo
diffDelta-encode similar re-reads as unified diffsNo
pruneStrip lockfile hashes, registry URLs, npm metadataMetadata only*

\* Prune removes fields like integrity, resolved, shasum, _id, _from, _nodeVersion from JSON — npm registry metadata not needed by the LLM. To keep full provenance, remove prune from TAMP_STAGES.

What to expect

ScenarioSavings
Chat sessions (short turns)3-5%
Coding sessions (file reads, JSON)30-50%
Lockfilesup to 81%
Subagent tasks20-40%

Security Notes

  • API key handling: Tamp forwards the x-api-key / Authorization header from the incoming request to upstream. It does not store, log, or read API keys.
  • Local only: Tamp binds to localhost by default. It does not accept external connections unless you change the bind address.
  • No telemetry: Tamp does not phone home, collect analytics, or make any outbound connections except to the configured upstream API.
  • Fallback: Add Anthropic direct as a fallback model in OpenClaw. If Tamp is down, requests bypass it automatically.

Resources

平台分布

OpenClaw

92.4%
按下载量换算1,010

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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