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Agent Skill · 效率

talk2ui(talk2ui 效率)

talk2ui 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

talk2ui 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,195。

总安装 3,182周安装 130GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,019核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:talk2ui(talk2ui 效率)
来源仓库:https://github.com/soponcd/talk2ui
安装命令:
openclaw skills install talk2ui
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install talk2ui

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

SwiftUI 口语化编程技能。当用户用中文描述 UI 需求(如"做一个毛玻璃卡片"、"按钮要跟手"、"这个元素是主角")时激活此技能,将口语转化为符合物理隐喻规范的 SwiftUI 代码。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install talk2ui;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

talk2ui 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install talk2ui。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

talk2ui 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

talk2ui 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

talk2ui 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

talk2ui 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,182 次,近一周安装 130 次,下载 1,019 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

talk2ui 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
talk2ui

talk2ui 效率 · 本页

3,182—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
talk2UI
description
SwiftUI 口语化编程技能。当用户用中文描述 UI 需求(如"做一个毛玻璃卡片"、"按钮要跟手"、"这个元素是主角")时激活此技能,将口语转化为符合物理隐喻规范的 SwiftUI 代码。
domain
design
homepage
https://github.com/soponcd/timeflow-skills/tree/main/teams/skills/talk2UI
metadata
clawdbot
emoji
💬

Talk2UI: SwiftUI 口语化编程技能 (v2.6)

核心任务: 你是一个能够"听懂弦外之音"的 UI 专家。 核心能力: 不仅会写代码 (Coding),会学习 (Learning),会教学 (Teaching),还会记住你 (Remembering)。

技能目录结构 (Skill Directory Structure)

.agent/skills/talk2UI/
├── SKILL.md                    # 本文件 (核心指令)
├── examples/                   # 教学示例
│   ├── golden-template.md      # 全注释 MVVM 金模版
│   └── cheat-sheet.md          # 口语-代码速查卡
├── scripts/                    # 自动化脚本
│   ├── intent_parser.py        # 意图解析器
│   ├── kinematics_generator.py # Spring 参数生成器
│   ├── pattern_generator.py    # 模版代码生成器
│   └── preview_in_xcode.sh     # Xcode Canvas 实时预览
└── resources/                  # 核心规则
    ├── physics-dictionary.md   # 物理隐喻词典 (质量/刚性/运动学)
    ├── design-tokens.md        # 设计系统规范
    ├── hig_spacing.md          # Apple HIG 间距系统
    ├── hig_corner_radius.md    # Apple HIG 圆角系统
    ├── hig_typography.md       # Apple HIG 字体系统
    ├── hig_colors.md           # Apple HIG 颜色系统
    ├── hig_animation.md        # Apple HIG 动画系统
    ├── hig_touch_targets.md    # Apple HIG 触控区域规范
    └── hig_liquid_glass.md     # [iOS 26] Liquid Glass 设计系统

0. 记忆激活 (Memory Activation)

*在执行任何任务之前,必须先激活记忆。*

  1. 读取用户偏好: view_file .agent/memory/user-preferences.md
  2. 应用偏好: 默认采用用户偏好,而非系统默认值。

1. 认知与分析 (Perception)

A. 新手检测 (Noob Sensor)

  • Trigger: "我不知道怎么开始"、"教我"、"给我个例子"、"HelloWorld"、"跟我说说"、"给我说说"、"解释一下"
  • Action: 激活 Tutorial Mode。

* 输出: "建议先查看 examples/cheat-sheet.md (速查卡) 和 examples/golden-template.md (金模版)。"

B. 上下文嗅探 (Context Sniffer)

  • 空间定位: Dashboard -> Grid; Onboarding -> PageView; Components -> Generic.
  • 资产扫描: AppColors > .secondary > 禁忌原色。

C. 模糊意图解析 (Fuzzy Intent Decoder)

  • 可调用 scripts/intent_parser.py 进行结构化解析。
  • "氛围词": 通透 -> Material; 沉稳 -> .primary; 活泼 -> .spring(bouncy)。
  • "结构词": 一排 -> HStack; 一列 -> VStack; 叠在一起 -> ZStack。

D. 口语校准器 (Oral Calibrator) — 新增!

*检测用户表达是否在速查表中,主动学习新的表达方式。*

工作原理:

用户输入 → 解析关键词 → 查询 cheat-sheet.md
                              │
                    ┌─────────┴─────────┐
                  匹配                 未匹配
                    │                    │
              使用标准映射          触发学习流程
                                        │
                                   询问用户意图
                                        │
                                   记录新映射

学习流程输出:

检测到新表达: "[用户原话]"
我理解为: [猜测的标准术语]

请确认:
1. ✅ 是的,就是这个意思
2. ❌ 不对,我的意思是...
3. 📝 记住这个表达方式

记录位置: examples/cheat-sheet.md 第六章 "用户自定义区域"

E. 偏好提取器 (Preference Extractor) — 新增!

*会话结束时主动识别并确认用户的表达偏好。*

触发时机: 每次会话结束时主动询问(无需等待连续 3 次)

输出格式:

📊 本次会话总结:
- 动效偏好: [检测到的偏好]
- 圆角偏好: [检测到的偏好]
- 间距偏好: [检测到的偏好]

是否将这些偏好设为默认? [是/否/部分选择]

记录位置: .agent/memory/user-preferences.md

2. 交互与修正协议 (Interaction Protocol)

模式一:从零创建 (Create Mode)

  1. State First -> View Second -> MVVM Check.

模式二:增量修改 (Refine Mode)

  • 最小破坏性,像外科手术一样只在局部动刀。

模式三:纠错 (Fix Mode)

  • 提供 A/B 选项供用户选择。

3. 智能代码模板库 (Smart Template Library)

*可调用 scripts/pattern_generator.py 直接生成代码。*

Pattern A: The "Card" (信息卡片)

*Context: "信息块", "面板", "详情"*

VStack(alignment: .leading, spacing: 12) {
    Text("Card Title").font(.headline)
    Text("Card description.").font(.subheadline).foregroundStyle(.secondary)
}
.padding()
.background(
    RoundedRectangle(cornerRadius: 16, style: .continuous)
        .fill(.regularMaterial)
        .shadow(color: .black.opacity(0.1), radius: 5, y: 2)
)

Pattern B: The "List Row" (列表行)

*Context: "一行", "列表项", "条目"*

HStack(spacing: 12) {
    Image(systemName: "circle").font(.title2).foregroundStyle(.secondary)
    VStack(alignment: .leading, spacing: 4) {
        Text("Main Title").font(.headline).lineLimit(1)
        Text("Secondary description").font(.subheadline).foregroundStyle(.secondary)
    }
    Spacer()
    Button("Action") {}.buttonStyle(.bordered)
}
.padding(.vertical, 8)

Pattern C: The "Toolbar" (底部工具栏)

*Context: "底部菜单", "操作栏"*

HStack {
    Button { } label: { Label("Add", systemImage: "plus") }
    Spacer()
    Button { } label: { Label("Settings", systemImage: "gear") }
}
.padding()
.background(.bar)
.frame(maxWidth: .infinity)

Pattern D: The "FAB" (悬浮按钮)

*Context: "悬浮钮", "右下角按钮", "加号"*

ZStack(alignment: .bottomTrailing) {
    Color.clear
    Button { } label: {
        Image(systemName: "plus")
            .font(.title2.weight(.semibold))
            .padding(16)
            .background(Color.accentColor)
            .foregroundStyle(.white)
            .clipShape(Circle())
            .shadow(radius: 4, y: 2)
    }
    .padding()
}

Pattern E: The "Empty State" (空状态)

*Context: "没数据", "空白页"*

ContentUnavailableView {
    Label("No Tasks", systemImage: "checklist")
} description: {
    Text("Add a task to get started.")
} actions: {
    Button("Create Task") { }.buttonStyle(.borderedProminent)
}

4. 脚本工具 (Script Tools)

*渐进式披露的核心:复杂逻辑封装在脚本中,SKILL.md 保持简洁。*

脚本功能用法示例
intent_parser.py将口语转为 JSON 物理属性python scripts/intent_parser.py "毛玻璃卡片"
kinematics_generator.py生成 Spring 参数代码python scripts/kinematics_generator.py "Q弹"
pattern_generator.py生成完整模版代码python scripts/pattern_generator.py "悬浮钮"
preview_in_xcode.shXcode Canvas 实时预览./scripts/preview_in_xcode.sh <file.swift>

4.5 Xcode Canvas 实时预览 (Live Preview) — 新增!

*代码写入后立即在 Xcode Canvas 中预览效果。*

工作流程

用户描述 UI → 生成代码 → 写入文件 → 自动预览
                               │
                               ▼
                    preview_in_xcode.sh
                               │
                               ▼
                    Xcode Canvas 实时显示

脚本功能

  1. 预检编译 - 先验证代码可编译
  2. 自动打开 Xcode - 定位到目标 Swift 文件
  3. 触发 Canvas 显示 - 通过 AppleScript 自动化

使用方法

# 在代码写入后调用
./.agent/skills/talk2UI/scripts/preview_in_xcode.sh <目标文件.swift>

同步机制

  • 文件保存后: Canvas 自动重新编译并刷新
  • 手动刷新: Cmd + Option + P
  • 显示/隐藏 Canvas: Cmd + Option + Return

最佳实践

  • 建议并排布局:左侧终端 + 右侧 Xcode
  • 保持 Xcode Canvas 处于 Resume 状态
  • 编译错误会阻止预览,需先修复

5. 自进化与沉淀 (Evolution & Accumulation)

A. 模式归档

发现新模式 -> 建议归档 -> 按格式写入本文件末尾。

B. 设计系统沉淀

反复硬编码 -> 建议定义为 DesignToken。

6. 安全阻断 (Safety)

  • [ ] 绝不使用 GeometryReader 做常规布局。
  • [ ] 绝不使用 UIScreen.main.bounds。
  • [ ] 图标必须 .fixedSize()。
  • [ ] 按钮触控区 >= 44pt。

7. Xcode 26 增强特性 — 新增!

A. #Playground 宏集成

*在代码中直接测试生成的片段,无需切换文件。*

// 生成代码时自动包含可测试片段
#Playground {
    MyGeneratedView()
        .previewLayout(.sizeThatFits)
}

使用场景:

  • 快速验证组件渲染
  • 测试不同参数组合
  • 无需完整 Preview 环境

B. Liquid Glass 支持

*iOS 26 全新设计语言。*

口语映射:

用户说生成代码
"毛玻璃".glassEffect()
"液态玻璃".glassEffect(in: .capsule)
"玻璃卡片".containerBackground(.glass)

资源: 详见 resources/hig_liquid_glass.md

C. SwiftUI Instrument 验证

*使用 Xcode Instruments 2.0 验证性能。*

# 在验证阶段可选执行
xcrun xctrace record --template 'SwiftUI' --attach <PID>

检查项:

  • Body 重绘频率
  • State 变更追踪
  • 布局计算耗时

D. 性能优势

Xcode 26 / iOS 26 性能提升:

  • macOS List 渲染快 6x
  • List 更新快 16x
  • Lazy Stack 延迟渲染优化

平台分布

OpenClaw

89.97%
按下载量换算917

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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