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Agent Skill · 研究检索

talk-pipeline(谈话管道)

talk-pipeline 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

talk-pipeline 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 49,433。

总安装 652周安装 28GitHub Stars 3,988下载 228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:talk-pipeline(谈话管道)
来源仓库:https://github.com/florianbruniaux/claude-code-ultimate-guide
仓库路径:skills/talk-pipeline
安装命令:
npx skills add https://github.com/florianbruniaux/claude-code-ultimate-guide --skill talk-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/florianbruniaux/claude-code-ultimate-guide --skill talk-pipeline

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

talk-pipeline 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/talk-pipeline

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/florianbruniaux/claude-code-ultimate-guide --s…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

talk-pipeline 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/florianbruniaux/claude-code-ultimate-guide --skill talk-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

talk-pipeline 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

talk-pipeline 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

talk-pipeline 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

talk-pipeline 用的人多吗?

公开数据是累计安装 652 次,近一周安装 28 次,下载 228 次,GitHub 3,988 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

talk-pipeline 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 3,988 星,维护活跃度相对可查。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
talk-pipeline

谈话管道 · 本页

6523,988只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Talk Pipeline Orchestrator

Orchestrates the complete talk preparation pipeline — from raw material to revision sheets. Can run the full pipeline or a single isolated stage.

Modes

  • --rex: REX talk with git/code proof (changelog, commits, measured metrics)
  • --concept: Conceptual talk from article, ideas, notes (skips Stage 2)

Usage

/talk-pipeline                          # full pipeline, asks for context
/talk-pipeline --stage=extract          # run a single isolated stage
/talk-pipeline --rex                    # REX mode (git archaeology included)
/talk-pipeline --concept                # Concept mode (skip research)
/talk-pipeline --rex --slug=my-talk --event="Conf 2026" --date=2026-06-15 --duration=30

Context Collection

Ask with AskUserQuestion if not provided:

- slug         : kebab-case identifier (e.g., my-talk-topic)
- event        : event name (e.g., Conf 2026, Tech Meetup)
- date         : talk date (YYYY-MM-DD)
- duration     : duration in minutes (e.g., 30)
- audience     : audience profile (e.g., senior devs, tech leads, non-tech)
- type         : --rex or --concept
- source_path  : path to source material (article .mdx, transcript .md, notes)
- repo_path    : (REX only) path to git repository for archaeology

Workflow

  1. Collect context — AskUserQuestion for required metadata
  2. Route by mode — --rex vs --concept (skip Stage 2 if concept)
  3. Run Stage 1 — /talk-stage1-extract — always first
  4. Run Stages 2-4 in parallel (after Stage 1 confirmed)

- REX: extract → research + concepts + position (in parallel) - Concept: extract → concepts + position (in parallel, skip research)

  1. CHECKPOINT — wait for angle + title choice (Stage 4 output)
  2. Run Stage 5 — /talk-stage5-script with validated choice
  3. Run Stage 6 — /talk-stage6-revision
  4. Final summary — list all generated files with their paths

Dependency Graph

         extract (Stage 1)
               |
    ┌──────────┼──────────┐
    v          v          v
research    concepts   position
(Stage 2)   (Stage 3)  (Stage 4)
[--rex only]            [CHECKPOINT]
    |          |          |
    └──────────┼──────────┘
               v
          script (Stage 5)
               |
               v
         revision (Stage 6)

Stage Routing (--stage=X)

If --stage is provided, run only the corresponding skill:

StageSkill to invoke
extract/talk-stage1-extract
research/talk-stage2-research
concepts/talk-stage3-concepts
position/talk-stage4-position
script/talk-stage5-script
revision/talk-stage6-revision

Output Naming Convention

talks/{YYYY}-{slug}-summary.md           # extract
talks/{YYYY}-{slug}-git-archaeology.md   # research
talks/{YYYY}-{slug}-changelog-analysis.md
talks/{YYYY}-{slug}-timeline.md
talks/{YYYY}-{slug}-concepts.md          # concepts
talks/{YYYY}-{slug}-concepts-enriched.md
talks/{YYYY}-{slug}-angles.md            # position
talks/{YYYY}-{slug}-titre.md
talks/{YYYY}-{slug}-descriptions.md
talks/{YYYY}-{slug}-feedback-draft.md
talks/{YYYY}-{slug}-pitch.md             # script
talks/{YYYY}-{slug}-slides.md
talks/{YYYY}-{slug}-kimi-prompt.md
talks/{YYYY}-{slug}-revision-sheets.md   # revision

Final Summary Format

After Stage 6 completes, display:

Pipeline complete. Files generated:

Stage 1 — Extract:
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-summary.md

Stage 2 — Research (REX only):
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-git-archaeology.md
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-changelog-analysis.md
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-timeline.md

Stage 3 — Concepts:
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-concepts.md
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-concepts-enriched.md (if repo available)

Stage 4 — Position:
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-angles.md
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-titre.md
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-descriptions.md
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-feedback-draft.md

Stage 5 — Script:
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-pitch.md
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-slides.md
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-kimi-prompt.md   ← copy-paste into kimi.com

Stage 6 — Revision:
  ✓ talks/{YYYY}-{slug}-revision-sheets.md

Next step: open kimi-prompt.md, verify no {PLACEHOLDER} remains, paste into kimi.com.

Anti-patterns

  • Do not run Stage 5 without an explicit angle + title choice from the user
  • Do not run Stage 2 (research) in --concept mode
  • Do not proceed to the next stage if an upstream stage failed
  • Do not invent metrics or dates not present in the source material

Validation

  • All upstream files exist before launching a downstream stage
  • Stage 4 CHECKPOINT respected before script
  • Outputs named per convention talks/{YYYY}-{slug}-{stage}.md
  • No empty placeholders in generated files

Tips

  • The orchestrator is the recommended entry point for first use
  • For repeat users who know the pipeline, running individual stage skills is faster
  • The --stage=X flag is useful for rerunning a single stage without redoing the full pipeline

Related

平台分布

Codex

35.63%
按下载量换算81

Claude

28.62%
按下载量换算65

Cursor

18.73%
按下载量换算43

Gemini CLI

9.6%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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