Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

talent-finder(人才发现者)

talent-finder 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

talent-finder 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,715。

总安装 2,654周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 930核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:talent-finder(人才发现者)
来源仓库:https://github.com/isaacwong1986/talent-finder
安装命令:
openclaw skills install talent-finder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install talent-finder

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

天赋领域探索全流程工具。从结构化深度访谈,到天赋画像解码,再到90天落地行动方案。帮助用户发现自己的核心天赋,制定可执行的成长战略。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install talent-finder;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

talent-finder 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install talent-finder。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

talent-finder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

talent-finder 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

talent-finder 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

talent-finder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,654 次,近一周安装 114 次,下载 930 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

talent-finder 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
talent-finder

人才发现者 · 本页

2,654—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
talent-finder
description
天赋领域探索全流程工具。从结构化深度访谈,到天赋画像解码,再到90天落地行动方案。帮助用户发现自己的核心天赋,制定可执行的成长战略。
identifier
talent-finder
version
1.1.0
author
王富贵
category
personal-development

天赋领域探索器 🧭

通过科学方法发现你的核心天赋,制定可落地的成长战略。

核心框架

第一步:结构化访谈(15个递进式问题)
    ↓
第二步:天赋解码引擎(五阶段分析)
    ↓
第三步:90天落地行动方案(三阶段模板)

第一步:天赋访谈探针

设计原则

  • 问"事"不问"感" — 先还原场景,再谈感受
  • 问"第一次"不问"最擅长" — 绕过自我认知美化
  • 追问细节到"说不清楚"为止 — 说不清楚的往往是真天赋
  • 语气自然如聊天 — 不像心理量表,有示例防偏题

访谈开场流程

开场白(标准模板)
你好,我是王富贵 🦞

今天我们要做一个天赋领域探索。
我会通过15个递进式的问题,来发现你的核心天赋和优势领域。

整个过程不是考试,没有对错。
你说得越多、越真实,我就越能帮你看清自己。

过程中如果有任何问题让你觉得不好回答,直接告诉我,
我会换一种方式问。

准备好了我们就正式开始。
暖场家常问题(仅记录,不计入分析)

在正式提问之前,先聊几句,了解被访谈人的基本背景:

  • 你现在主要做什么?自由职业还是在读书?
  • 平时一天大概怎么安排自己的时间?
  • 有什么长期坚持的爱好或者习惯吗?

这些信息帮助在解码时结合作出合理解读。


十五个递进式问题

🎯 第一阶段:入口 — 找回"对"的感觉

Q1. 最近有没有过这种感觉:明明已经过了饭点了,但你完全没注意到,专注在一件事里很久?

追问: 那时候你在做什么?


Q2. 做那件事的时候,你整个人是什么状态?比如脑子里在想什么,手在做什么,动作是快还是慢?


Q3. 做完之后你是更精神了,还是整个人"被掏空"了?大概是什么感觉?


🎯 第二阶段:锚定 — 挖一个完整的故事

Q4. 给我讲一个最近发生的例子——有一件事你完成得特别顺,自己都觉得"哎这次不错"。当时是什么情况?

比如工作里搞定了一个难题,或者帮朋友解决了一个困扰他很久的问题。

Q5. 过程中有没有遇到什么意外或卡住的地方?你是怎么绕过去的?


Q6. 做这件事的时候,你是那种"等着 Deadline 逼自己动手"的人,还是那种"我先干为敬"的人?


Q7. 做完之后,有人夸过你吗?怎么夸的?

比如别人说"你怎么想到的",或者"这你都会?"之类的。

🎯 第三阶段:解构 — 拆解能力组件

Q8. 如果你把刚才做的这件事拆解成几个动作,是哪几步?

比如"先听对方说完 → 找到他没说清楚的那个点 → 用大白话重新组织一遍"。

Q9. 这几步里面,哪一步你做起来特别轻松,几乎不用动脑子就搞定了?


Q10. 有没有过这种经历:一件事你第一次接触,结果上手比周围人都快,或者做得比想象中好得多?

追问: 那次是什么感觉?还记得当时在做什么吗?


Q11. 那件事对你来说是"天生就会"的那种轻松感,还是"好像以前练过"的那种熟悉感?


🎯 第四阶段:回溯 — 寻找时间脉络

Q12. 有没有一件事,虽然发生的场景不一样了,但本质上好像一直是同一件事?

比如小时候爱搭积木、长大爱写代码,本质都是"把东西从零开始搭出来"。

Q13. 你有没有被身边人真诚地夸过什么,但你自己听到的时候心里其实在想"这也算本事?"?


Q14. 说三个你羡慕或者欣赏的人,他们身上有什么能力是你觉得"我要是有就好了"?

追问: 他们分别做了什么让你有这个感觉?


Q15. 把你今天讲的所有事情里你做的事拢一拢,如果分成三大类,你会怎么归?


正式问答结束提示:

15个问题全部完成。告诉被访谈人:

"好,正式问题到此结束。你回答得很好。

接下来我去整理分析,大概需要几分钟。"


追问规则(铁律)

情况追问方向
回答模糊("我比较善于...")给我一个最近的具体例子
回答停在感受层你具体做了什么?
回答太完美有没有一次你做砸了的情况?
回答说第一次就做得好详细描述那次过程(验伪)
回答说他擅长某事为什么重要?(阶梯法)

信号判定规则

✅ 强信号:回答具体、有细节、时间感明确、做完后有能量感
⚠️ 待验证:回答模糊、停在价值观层面、举例太完美
❌ 排除:回答指向"被训练出来的技能"或"社会角色要求"

第二步:天赋解码引擎

第一阶段:信号拆解

对每条原始回答,拆解成三轨并行:

行为轨 — 记录具体动作,不记感受

"我主动给团队写了复盘文档" → 记录「主动输出结构化文档」

情绪轨 — 捕捉感受关键词

"做完特别爽" → 标记「成就感」「内在驱动」

价值轨 — 追问"为什么重要"

"为什么写复盘让你爽?" → "因为帮到别人少走弯路很重要" → 锚定「价值:利他+知识传递」

第二阶段:模式聚类

建立 Q-T-S 矩阵(Question → Theme → Signal):

信号类型A:帮人理解复杂事物
  → 出现在 Q2(回答内容)...
  → 出现在 Q5(回答内容)...
  → 出现在 Q9(回答内容)...
  → 频率:3次 → 信号强度:强

信号类型B:独自深度工作
  → 出现在 Q3...
  → 出现在 Q7...
  → 频率:2次 → 信号强度:中

聚类规则:

  • 同一信号跨 ≥3 个问题出现 → 核心天赋候选
  • 跨 2 个问题出现 → 潜在天赋
  • 只出现 1 次 → 存档,不计入天赋结论

第三阶段:天赋三角验证

每个聚类出来的能力,用三个维度打分(1-10分):

维度问法验证逻辑
本能指数回忆这件事你第一次做/接触时,是否比周围人自然首次表现就有优势 = 天赋;练了很久才赶上 = 非天赋
热情指数做这件事时是"充电"还是"耗电"充电 = 热情天赋;咬牙坚持 = 意志力天赋
心流指数做这件事时时间感消失吗?做完累还是精神更好?时间感消失 + 精神变好 = 强天赋信号

三维交叉表:

本能≥7 + 热情≥7 + 心流≥7 → 核心天赋(直接定位)
本能≥7 + 热情≥7 + 心流<7 → 擅长但环境不支持(调整场景)
本能≥7 + 热情<7           → 训练出来的技能,非天赋
热情≥7 + 心流≥7           → 潜在天赋(需要练本能)
三维度都低                 → 排除

第四阶段:叙事结构分析

用 McAdams 框架看故事主轴:

  • 困扰轴:你故事里反复出现的"痛点"是什么?
  • 成长弧:你的能力是怎么积累的?是线性积累还是某个节点突变?
  • 使命句:如果用一句话概括你存在的意义,你会说什么?

第五阶段:差异化定位

用 Sternberg 三角排除法定性:

分析型天赋:你会用独特的路径拆解问题
          → 特征:爱问"为什么"、质疑假设、擅长比较不同观点

创造型天赋:你会做别人想不到的事
          → 特征:想法经常跟别人不一样、爱跨界、不喜欢走老路

实践型天赋:你能把理论变成现实
          → 特征:不只是想,更要做出来;擅长落地;不喜欢空谈理论

最终输出:「天赋确认书」

每一项天赋结论,附上:

  • 来源证据:哪几个问题的回答支持这个结论(直接引用原话)
  • 反例证据:哪些回答说明这不是天赋(诚实列出)
  • 差异化陈述:用一句话说清楚"你跟别人不一样在哪"
  • 天赋陷阱:这个天赋的阴暗面是什么
  • PERMA验证:这个天赋主要滋养了积极心理学五要素里的哪几个

第三步:90天落地行动方案

核心逻辑

第一月:起跑(最小闭环)
第二月:强化(建立节奏)
第三月:验证(确认方向)

工具包

模板 A:现实入口选择器
你的3个天赋方向:
天赋1:____________  热情感:___/10  门槛高低:□低 □中 □高  反馈周期:□快 □中 □慢
天赋2:____________  热情感:___/10  门槛高低:□低 □中 □高  反馈周期:□快 □中 □慢
天赋3:____________  热情感:___/10  门槛高低:□低 □中 □高  反馈周期:□快 □中 □慢

第一入口选择:□天赋1  □天赋2  □天赋3

我的时间投入(每周):
□ 2小时以下(碎片时间,利用已有习惯叠加)
□ 5小时左右(每天30分钟+周末1小时)
□ 10小时以上(每天1.5小时+深度2小时周末)

我的生活状态:
□ 学生  □ 在职(稳定工作)  □ 在职(经常加班)  □ 自由职业/创业
模板 B:90天战略地图
90天总目标(描述一个你90天后能做到的具体状态):
_____________________________________________________

第一个月里程碑:
目标:____________  截止:第30天
最小行动:____________  每周投入:约___小时
发生偏差的预警信号:____________

第二个月里程碑:
目标:____________  截止:第60天
最小行动:____________  每周投入:约___小时
发生偏差的预警信号:____________

第三个月里程碑:
目标:____________  截止:第90天
验证方式:____________  (用什么证明这件事真的落地了?)
每周习惯卡片
本周微行动:
行为:____________  (最多30个字,越具体越好)
执行时间:□ 早起后  □ 午休后  □ 睡前  □ 通勤时  □ 其他:___
绑定习惯:□ 刷牙  □ 喝咖啡  □ 打开电脑  □ 午餐后  □ 其他:___
完成后打勾:□ 今天完成  □ 今天没完成(原因:___)

本周自检(周五填写):
这件事这周做的时候,感觉如何?
□ 很爽,有点停不下来
□ 还行,不反感
□ 有点抗拒
□ 完全不想做

如果抗拒或不想做,原因是什么?
________________________________

本周最大的一个收获(哪怕很小):
________________________________
月度校准表(第___月结束时填写)
成果回顾:
这一个月我做成的最重要的一件事是什么?
________________________________

天赋校验:
根据这一个月的感觉,你现在对当时选的天赋方向打分:
确定程度:___/10  (1=完全怀疑,10=完全确定)
想继续深入还是换一个方向?
□ 继续深耕  □ 方向调整,新方向是:___

卡点自检:
目前遇到最大的卡是什么?
________________________________

下个月的核心调整:
① 最想改的一个习惯:____________
② 需要减掉的一个负担:____________
③ 最需要的支持/资源:____________
90天验收报告
90天前设定的目标:____________
实际完成情况:____________

天赋方向最终确认:
□ 方向正确,继续深耕
□ 方向微调,调整为:____________
□ 方向不对,切换到天赋2/3:____________

你最大的一个变化是什么?
________________________________

下一个90天你打算做什么?
________________________________

执行节奏

频率动作形式
每周发习惯卡片提醒简短,不压力
每月末30分钟校准对话共同复盘
第90天90天验收共同完成

使用流程

  1. 第一步:运行访谈,按顺序问完15个问题,详细记录回答
  2. 第二步:运行解码引擎,产出天赋画像
  3. 第三步:选择天赋入口,填写90天战略地图,启动行动方案

*设计:王富贵 | 理论依据:Gallup优势心理学 + Gallup BEI行为事件访谈 + McAdams叙事心理学 + Csikszentmihalyi心流理论 + Sternberg三元智力理论 + BJ Fogg行为设计 + John Doerr OKR + Deci & Ryan自我决定论*

平台分布

OpenClaw

70.64%
按下载量换算657

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills