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Agent Skill · 效率

tai-geometry-trading(太几何贸易)

tai-geometry-trading 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tai-geometry-trading 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,733。

总安装 4,445周安装 189GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,557核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tai-geometry-trading(太几何贸易)
来源仓库:https://github.com/saitoshen/tai-geometry-trading
安装命令:
openclaw skills install tai-geometry-trading
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tai-geometry-trading

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

融合东方智慧和几何数学的交易分析系统。使用几何结构分析,多周期MACD风洞结构共振、缩量短线进行技术分析,结合基本面分析、主流情绪分析和AI预测进行综合打分决策。当用户询问股票走势预测、买卖点分析、股票技术分析、股票评分等问题时触发此技能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tai-geometry-trading;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tai-geometry-trading 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tai-geometry-trading。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tai-geometry-trading 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tai-geometry-trading 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tai-geometry-trading 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tai-geometry-trading 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,445 次,近一周安装 189 次,下载 1,557 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tai-geometry-trading 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
tai-geometry-trading

太几何贸易 · 本页

4,445—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tai-geometry-trading
description
融合东方智慧和几何数学的交易分析系统。使用几何结构分析,多周期MACD风洞结构共振、缩量短线进行技术分析,结合基本面分析、主流情绪分析和AI预测进行综合打分决策。当用户询问股票走势预测、买卖点分析、股票技术分析、股票评分等问题时触发此技能。

太几何交易 (tai-geometry-trading)

融合东方智慧与几何数学的交易分析系统


核心理念

东方智慧

智慧内涵应用
其大无外宏观全局,涵盖一切从月线、周线把握大势
其小无内微观精微,洞察细节从日线、2日线捕捉节奏
反者道之动物极必反,阴阳转化MACD风洞:红极生绿、绿极生红
弱者道之用柔弱胜刚强,静待时机缩量调整后必将爆发

几何数学

科学内涵应用
结构分析K线形态的几何构造趋势线、三角形、头肩顶底
多周期共振不同周期的协同与验证月线→周线→日线→2日线→8日线
波动率变化数学量化市场能量ATR、成交量收缩与发散

评分体系

核心因子 (70分)

因子分值说明
几何结构25分K线形态的几何大结构趋势分析
多周期MACD风洞共振30分多周期MACD风洞结构分析
缩量短线15分成交量与波动率收敛分析

辅助因子 (30分)

因子分值说明
基本面分析10分营收增长、PEG、现金流、行业地位等
主流情绪分析10分股价波动、概念题材、市场热点等
AI预测分析10分发散性预测,政策、资金面、技术形态等
太几何交易的开放性:辅助因子不设限,广泛吸纳基本面、情绪面、AI预测等各方智慧,体现"其大无外"的包容精神。

核心分析方法

1. 几何结构分析 (25分)

其大无外 → 宏观趋势

分析K线形态的几何大结构:

  • 趋势线结构(上升/下降通道)
  • 形态结构(头肩顶/底、三角形、旗形等)
  • 支撑阻力位几何关系
  • 波浪结构位置

2. 多周期MACD风洞结构共振 (30分)

反者道之动 → 物极必反

MACD风洞结构

风洞定义:阴阳转化的临界点

  • 上涨风洞:红柱持续扩大→缩小到绿柱→迅速变红(由阴转阳)
  • 下跌风洞:绿柱持续扩大→缩小到红柱→迅速变绿(由阳转阴)
多周期共振

其大无外 + 其小无内

  • 大周期:月线(8日线辅助)
  • 中周期:周线(2日线辅助)
  • 小周期:日线

多周期同时满足风洞条件 = 强共振

3. 缩量短线 (15分)

弱者道之用 → 静待爆发

分析条件:

  • 多周期成交量收缩
  • 波动率收敛(ATR/标准差)
  • 缩量调整后必将迎来波动率发散

输出格式

## 股票分析报告

### 综合评分: XX/100分
- 几何结构: XX/25分
- MACD风洞共振: XX/30分
- 缩量短线: XX/15分
- 基本面: XX/10分
- 情绪面: XX/10分
- AI预测: XX/10分

### 核心信号
- [技术面信号]

### 操作建议
[强烈看涨/看涨/看跌/强烈看跌]

使用方法

配置文件

首次使用前,请编辑 scripts/config.py 配置你的API Token:

# ===== 数据源配置 =====
# 方式1: Tushare (需要token)
TUSHARE_TOKEN = "你的tushare token"

# 方式2: AkShare (免费,默认)
DATA_SOURCE = "akshare"

# ===== 大模型配置 (完整版需要) =====
MINIMAX_API_KEY = "你的MiniMax API Key"

获取Token:

  • Tushare: https://tushare.pro 注册后获取
  • MiniMax: https://www.minimax.chat 注册后获取

两个版本

版本1: 核心版 (无需API Token)
cd /root/.openclaw/workspace/skills/tai-geometry-trading/scripts
python3 analyze_stock_core.py 002378
  • 只包含核心因子 (70分制)
  • 无需任何API Token
  • 使用AkShare获取数据 (免费)
版本2: 完整版 (需要API Token)
cd /root/.openclaw/workspace/skills/tai-geometry-trading/scripts
python3 analyze_stock.py 002378
  • 核心因子 + 大模型辅助因子 (100分制)
  • 需要配置 MINIMAX_API_KEY
  • 可选Tushare或AkShare获取数据

平台分布

OpenClaw

76.59%
按下载量换算1,193

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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