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效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

table-ocr表 OCR

Agent Skill

table-ocr 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,680

周安装

284

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,340
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:table-ocr(表 OCR)
来源仓库:https://github.com/mzlzyca/table-ocr
安装命令:
openclaw skills install table-ocr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install table-ocr

简介

用于从扫描的 PDF 或图像中提取表格内容,并将其转换为结构化的 Markdown 格式。

  • 适用于处理纸质文档数字化、报表归档或手动录入前的预处理任务。
  • 基于 MinerU 技术实现高精度识别,支持批量处理和结果校验。
  • 使用前需确认文件清晰度与版权合规性,涉及敏感数据时应做好脱敏措施。
  • table-ocr 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
table-ocr
description
OCR and extract tables from scanned PDFs and images using MinerU. Recognizes table structures in image-based documents and converts them to structured Markdown. Features: table detection and recognition from PDFs and images (.png, .jpg, .jpeg, .webp). OCR for scanned documents with image-embedded tables. Supports complex table layouts with merged cells. Combined OCR and table extraction in one pass. Use when you need to: extract tables from scanned PDFs, OCR tables from images, convert image tables to text, recognize table structure in scanned documents, digitize printed tables. Use when asked: 'how do I extract tables from a scanned PDF', 'OCR this table image', 'I have a photo of a table', 'can my agent read tables from images', 'is there a skill for table OCR', 'convert table screenshot to data'. Built on MinerU by OpenDataLab (Shanghai AI Lab) with advanced table detection and OCR. Supports English, Chinese, and multilingual table content. Perfect for data entry automation, digitizing printed reports, extracting data from scanned financial statements, and converting table images to structured data.
homepage
https://mineru.net
metadata
{"openclaw": {"emoji": "📄", "requires": {"bins": ["mineru-open-api"], "env": ["MINERU_TOKEN"]}, "primaryEnv": "MINERU_TOKEN", "install": [{"id": "npm", "kind": "node", "package": "mineru-open-api", "bins": ["mineru-open-api"], "label": "Install via npm"}, {"id": "go", "kind": "go", "package": "github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api", "bins": ["mineru-open-api"], "label": "Install via go install", "os": ["darwin", "linux"]}]}}

Table Ocr

Convert and extract content from .pdf / images (.png/.jpg/.jpeg/.webp) using MinerU (mineru-open-api).

Install

npm install -g mineru-open-api
# or via Go (macOS/Linux):
go install github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api@latest

Quick Start

# Extract tables from PDF (requires token)
mineru-open-api extract report.pdf -o ./out/

# With explicit table flag and OCR for scanned docs
mineru-open-api extract scanned.pdf --ocr --table -o ./out/

Authentication

Token required for extract and crawl:

mineru-open-api auth            # Interactive token setup
export MINERU_TOKEN="your-token" # Or via environment variable

Create token at: https://mineru.net/apiManage/token

Capabilities

  • Supports local files and URLs
  • Requires token (mineru-open-api auth or MINERU_TOKEN env)
  • Supported input: .pdf / images (.png/.jpg/.jpeg/.webp)
  • Language hint with --language (default: ch, use en for English)
  • Page range with --pages (where applicable)

Notes

  • Table recognition requires extract with token. Use --ocr for scanned content and --table for table detection (both enabled by default in extract).
  • Output goes to stdout by default; use -o <dir> to save to file
  • Binary formats (docx) require -o flag (cannot stream to stdout)
  • All progress/status messages go to stderr
  • MinerU is an open-source project by OpenDataLab (Shanghai AI Lab): https://github.com/opendatalab/MinerU

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.57%
按下载量换算1,979

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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